GeForce RTX 3090에서 Llama 3.1 8B 돌릴 수 있을까?

쾌적Q4_K_M 파일이 VRAM에 전부 올라가고 16.8GB가 남습니다. 판정: 쾌적, 속도: 추정 109.3 tok/s (96.2–122.4, 보정된 추정 ±12%).

별도 약관 · Llama 3.1 · 상업적으로 쓰기 전 약관 확인 커뮤니티 GGUF · bartowski

VRAM 24GB · 936.0 GB/s · FP16 35.6 TFLOPS. 시스템 RAM 32GB(DDR5-5600), Windows, 이 GPU로 화면 출력, 8k 컨텍스트, f16 KV 캐시를 기준으로 계산했습니다.

GeForce RTX 3090에서 Llama 3.1 8B: 양자화별 판정

등록된 GGUF 파일 4개, 작은 파일부터, 8k 컨텍스트 기준
양자화	파일 크기	판정	속도	메모리	실행 방식	참고
Q2_K	3.18GB	쾌적	추정 154.0 tok/s135.5–172.5보정된 추정 ±12%	5.4 / 24.0GB	풀 GPU	—
IQ4_XS	4.45GB	쾌적	추정 118.6 tok/s104.4–132.8보정된 추정 ±12%	6.7 / 24.0GB	풀 GPU	—
Q4_K_M기준	4.92GB	쾌적	추정 109.3 tok/s96.2–122.4보정된 추정 ±12%	7.2 / 24.0GB	풀 GPU	—
Q8_0	8.54GB	쾌적	추정 68.2 tok/s60.0–76.3보정된 추정 ±12%	10.8 / 24.0GB	풀 GPU	—

Q4_K_M 기준 메모리 사용 내역

가중치·KV 캐시·연산 버퍼는 모델이 쓰고, OS 예약은 화면 출력 드라이버가 씁니다.

GPU 메모리

가중치: 4.9GB
KV 캐시: 1.1GB
연산 버퍼: 0.6GB
OS 예약: 0.6GB
여유: 16.8GB

컨텍스트 길이와 KV 캐시

컨텍스트: 8k

KV 캐시f16q8_0q4_0

Q4_K_M 기준으로 컨텍스트 길이와 KV 캐시 종류에 따른 필요 메모리, 판정, 예상 tok/s를 보여 줍니다.
컨텍스트	KV f16	KV q8_0	KV q4_0
4k	6.0GB쾌적 추정 120.1 tok/s105.7–134.5보정된 추정 ±12%	5.7GB쾌적 추정 125.8 tok/s110.7–140.9보정된 추정 ±12%	5.6GB쾌적 추정 129.2 tok/s113.7–144.7보정된 추정 ±12%
8k	6.6GB쾌적 추정 109.3 tok/s96.2–122.4보정된 추정 ±12%	6.1GB쾌적 추정 119.2 tok/s104.9–133.6보정된 추정 ±12%	5.8GB쾌적 추정 125.4 tok/s110.3–140.4보정된 추정 ±12%
16k	7.7GB쾌적 추정 92.7 tok/s81.6–103.8보정된 추정 ±12%	6.7GB쾌적 추정 108.0 tok/s95.0–120.9보정된 추정 ±12%	6.2GB쾌적 추정 118.4 tok/s104.2–132.6보정된 추정 ±12%
32k	10.0GB쾌적 추정 71.1 tok/s62.6–79.6보정된 추정 ±12%	8.0GB쾌적 추정 90.8 tok/s79.9–101.7보정된 추정 ±12%	6.9GB쾌적 추정 106.6 tok/s93.8–119.4보정된 추정 ±12%
64k	14.6GB쾌적 추정 48.5 tok/s42.7–54.3보정된 추정 ±12%	10.6GB쾌적 추정 68.9 tok/s60.6–77.1보정된 추정 ±12%	8.5GB쾌적 추정 88.9 tok/s78.3–99.6보정된 추정 ±12%
128k	23.8GB원활 추정 14.1 tok/s11.3–16.9보정된 추정 ±20%	15.8GB쾌적 추정 46.4 tok/s40.9–52.0보정된 추정 ±12%	11.5GB쾌적 추정 66.7 tok/s58.7–74.8보정된 추정 ±12%

S = 쾌적 · A = 원활 · B = 겨우 가능 · F = 불가

Q4_K_M 기준으로 판정(쾌적)이 유지되는 컨텍스트는 f16 KV 캐시에서 64k, q8_0에서 128k까지입니다.

예상 속도

생성: 추정 109.3 tok/s (96.2–122.4, 보정된 추정 ±12%)
프롬프트 처리: 약 4,984 tok/s (2,990–6,978, 대략적 추정 ±40%)

이 조합의 벤치마크 결과

이 조합으로 잰 공개 벤치마크 결과는 아직 없습니다. 위 수치는 모두 추정치입니다.

다른 선택지

GeForce RTX 3090에서 원활하게 도는 더 큰 모델
쾌적
Qwen3.5 35B-A3B: 쾌적, 추정 204.8 tok/s (163.9–245.8, 보정된 추정 ±20%)
쾌적하게 돌아가는 더 큰 양자화 파일
쾌적
Q8_0(8.54GB): 쾌적, 추정 68.2 tok/s (60.0–76.3, 보정된 추정 ±12%)

실행 방법

Q4_K_M 파일을 쓰는 명령입니다. 두 도구 모두 처음 실행할 때 Hugging Face에서 파일을 내려받습니다.

파일: Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf (4.92GB, bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF).

llama.cpp

llama-server -hf bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF:Q4_K_M -c 8192 -ngl all -fa on

-ngl all: 모든 층을 GPU에 올립니다.
-fa on: 플래시 어텐션을 켭니다. KV 캐시를 양자화하려면 필요합니다.
--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0: 8k 기준 KV 캐시가 0.57GB로 줄어듭니다.

Ollama

PowerShell(트레이의 Ollama를 먼저 종료하세요):

$env:OLLAMA_CONTEXT_LENGTH="8192"; ollama serve
ollama run hf.co/bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF:Q4_K_M

Ollama는 24GB 미만 GPU에서 컨텍스트 기본값이 4k입니다. 서버를 띄울 때 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH를 지정하거나, 대화 안에서 /set parameter num_ctx를 쓰세요.
/set parameter num_ctx 8192

자주 묻는 질문

GeForce RTX 3090에서 Llama 3.1 8B 돌릴 수 있나요?

Q4_K_M 파일이 VRAM에 전부 올라가고 16.8GB가 남습니다. 판정: 쾌적, 속도: 추정 109.3 tok/s (96.2–122.4, 보정된 추정 ±12%). Q4_K_M에는 8k 컨텍스트 기준 6.6GB가 필요하고, 이 구성에서 쓸 수 있는 메모리는 23.4GB, 여유 시스템 RAM은 28.0GB입니다.

GeForce RTX 3090에서 Llama 3.1 8B 컨텍스트는 얼마까지 쓸 수 있나요?

Q4_K_M 기준으로 판정(쾌적)이 유지되는 컨텍스트는 f16 KV 캐시에서 64k(KV 8.6GB), q8_0 KV 캐시에서 128k(KV 9.2GB)까지입니다. 모델이 지원하는 최대 컨텍스트는 128k입니다.

어떤 양자화 파일을 받아야 하고, 속도는 얼마나 나오나요?

추천 파일은 Q4_K_M(4.92GB)입니다. 판정: 쾌적, 속도: 추정 109.3 tok/s (96.2–122.4, 보정된 추정 ±12%). 같은 판정(쾌적)이 나오는 가장 큰 파일은 Q8_0(8.54GB)이고, 속도는 추정 68.2 tok/s (60.0–76.3, 보정된 추정 ±12%)입니다.

속도는 메모리 대역폭으로 계산한 추정치를 공개 벤치마크로 보정한 값입니다. 모든 수치에는 오차 범위와 신뢰 라벨을 함께 표시합니다. 실제 속도는 드라이버, 백엔드, 컨텍스트 길이, 발열에 따라 달라집니다.