로컬 LLM 모델 전체 목록

전체 모델

필요 메모리 열은 모델 전체를 그래픽카드 하나에 올릴 때의 값입니다. 내 PC·맥·노트북에서 무엇이 돌아가는지는 계산기에서 볼 수 있습니다. 계산기로 내 PC 확인하기 · GPU·맥·PC 목록 보기

인기순은 CanRun이 모델마다 매긴 다섯 단계 점수 순서라서 다운로드 열과 다를 수 있습니다. 다운로드로만 보려면 ‘다운로드 많은 순’을 고르세요.

옆으로 밀면 모든 열을 볼 수 있습니다.

목록 보는 법

• Hugging Face 조직: 원본 가중치를 올린 조직이고, 이름은 그 조직이 Hugging Face에 적은 그대로입니다. 회사 이름이 아니라 브랜드 이름인 곳도 있습니다.
• 파라미터: 전체 파라미터 수입니다. MoE(전문가 혼합) 모델은 활성 파라미터 수도 함께 적었습니다. 모델 전체가 메모리에 들어가야 하지만 토큰마다 활성 부분만 읽기 때문에, 전체 크기가 같은 dense 모델보다 대체로 빨리 생성합니다. 크기로 거를 때 MoE 모델은 전체 파라미터 수를 기준으로 합니다.
• 필요 메모리: Q4_K_M 파일로 컨텍스트 8k를 쓸 때 그래픽카드에 올라가는 메모리입니다. Q4_K_M이 없는 모델은 가장 가까운 양자화로 계산하고, 그 이름을 괄호에 적었습니다. 가중치·KV 캐시·연산 버퍼를 더한 값으로, 모델 페이지의 메모리 표와 같은 계산입니다. Windows에서 그래픽카드가 화면 출력도 맡는다면 0.6GB쯤 더 듭니다.
• 공개일: 원본 저장소가 Hugging Face에 만들어진 날입니다. 비공개로 먼저 만들어 둔 저장소는 실제 공개일보다 이를 수 있습니다.
• 생각 모드: 답하기 전에 추론 과정을 먼저 써 내려가는 기능입니다. 토큰을 더 쓰기 때문에 이런 모델은 판정의 속도 기준을 1.5배 엄격하게 잡습니다. ‘항상 켜짐’ 모델은 늘 생각하고, ‘기본 켜짐’·‘기본 꺼짐’ 모델은 켜고 끌 수 있습니다. ‘모델이 판단’ 모델은 생각할지 말지를 스스로 정합니다.
• 라이선스: ‘오픈’은 Apache-2.0·MIT 같은 허용형 라이선스입니다. ‘별도 약관’은 개발사가 따로 정한 라이선스라서 상업적으로 쓰기 전에 약관을 읽어 봐야 합니다. ‘비상업’ 라이선스는 상업적으로 쓸 수 없습니다.
• 다운로드: 원본 저장소의 최근 30일 Hugging Face 다운로드 수입니다(2026년 10월 21일 기준). GGUF 사본의 다운로드는 세지 않아서 실제로 쓰는 사람보다 적게 나올 수 있습니다.
• 인기순은 CanRun이 모델마다 매긴 다섯 단계 점수를 따릅니다. 다운로드 수와 국내에서 얼마나 쓰이는지를 함께 보고 매긴 점수입니다. 점수가 같으면 다운로드가 많은 모델이 앞에 옵니다.