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Apple M4 Pro에서 Qwen3.5 9B 돌릴 수 있을까?

쾌적Q4_K_M 파일이 통합 메모리에 올라갑니다. GPU가 쓸 수 있는 16.8GB 중 6.7GB를 씁니다. 판정: 쾌적, 속도: 실측 37.0 tok/s (4k 컨텍스트, 1건; 8k 추정 33.8 tok/s, 27.0–40.6, 보정된 추정 ±20%).

통합 메모리: 기본 설정에서는 GPU가 약 70%까지 쓸 수 있습니다오픈 라이선스 · Apache-2.0커뮤니티 GGUF · unsloth생각 모드

통합 메모리 24GB · 273.0 GB/s · FP16 8.1 TFLOPS. 8k 컨텍스트와 f16 KV 캐시를 기준으로 계산했습니다. 판정은 메모리 용량별로 보여 줍니다.

메모리 용량별 판정

이 페이지는 24GB 구성 기준입니다. 다른 용량은 아래와 같습니다.

  • 24GB쾌적실측 37.0 tok/s (4k 컨텍스트, 1건; 8k 추정 33.8 tok/s, 27.0–40.6, 보정된 추정 ±20%)(이 페이지 기준)
  • 48GB쾌적실측 37.0 tok/s (4k 컨텍스트, 1건; 8k 추정 33.8 tok/s, 27.0–40.6, 보정된 추정 ±20%)
  • 64GB쾌적실측 37.0 tok/s (4k 컨텍스트, 1건; 8k 추정 33.8 tok/s, 27.0–40.6, 보정된 추정 ±20%)

Apple M4 Pro에서 Qwen3.5 9B: 양자화별 판정

등록된 GGUF 파일 3개, 작은 파일부터, 8k 컨텍스트 기준
양자화파일 크기판정속도메모리실행 방식참고
IQ4_XS5.47GB쾌적
추정 36.2 tok/s28.9–43.4보정된 추정 ±20%
6.3 / 16.8GB통합 메모리—
Q4_K_M기준5.87GB쾌적
37.0 tok/s8k 추정 33.8 tok/s (27.0–40.6, 보정된 추정 ±20%)실측 1건 (4k 컨텍스트)
6.7 / 16.8GB통합 메모리—
Q8_09.79GB원활
추정 20.6 tok/s16.5–24.8보정된 추정 ±20%
10.6 / 16.8GB통합 메모리—

생각 모드가 있는 모델은 생각하는 데 토큰을 더 쓰기 때문에 속도 기준을 1.5배 엄격하게 잡습니다(30 / 12 / 3 tok/s). 생각 모드를 끄고 쓰면 실제로는 한 단계 위일 수 있습니다.

Q4_K_M 기준 메모리 사용 내역

가중치·KV 캐시·연산 버퍼는 모델이 쓰고, OS 예약은 화면 출력 드라이버가 씁니다.
통합 메모리
가중치
5.9GB
KV 캐시
0.3GB
연산 버퍼
0.6GB
여유
10.1GB
GPU가 못 쓰는 영역
7.2GB

컨텍스트 길이와 KV 캐시

KV 캐시

Q4_K_M 기준으로 컨텍스트 길이와 KV 캐시 종류에 따른 필요 메모리, 판정, 예상 tok/s를 보여 줍니다.
컨텍스트KV f16KV q8_0KV q4_0
4k
6.5GB쾌적
추정 34.6 tok/s27.6–41.5보정된 추정 ±20%
6.5GB쾌적
추정 34.9 tok/s27.9–41.9보정된 추정 ±20%
6.4GB쾌적
추정 35.1 tok/s28.1–42.1보정된 추정 ±20%
8k
6.7GB쾌적
37.0 tok/s8k 추정 33.8 tok/s (27.0–40.6, 보정된 추정 ±20%)실측 1건 (4k 컨텍스트)
6.6GB쾌적
추정 34.5 tok/s27.6–41.4보정된 추정 ±20%
6.5GB쾌적
추정 34.9 tok/s27.9–41.9보정된 추정 ±20%
16k
7.1GB쾌적
추정 32.4 tok/s25.9–38.9보정된 추정 ±20%
6.8GB쾌적
추정 33.7 tok/s27.0–40.4보정된 추정 ±20%
6.7GB쾌적
추정 34.4 tok/s27.6–41.3보정된 추정 ±20%
32k
7.7GB원활
추정 29.9 tok/s23.9–35.9보정된 추정 ±20%
7.2GB쾌적
추정 32.2 tok/s25.8–38.6보정된 추정 ±20%
7.0GB쾌적
추정 33.6 tok/s26.9–40.3보정된 추정 ±20%
64k
9.1GB원활
추정 25.9 tok/s20.7–31.1보정된 추정 ±20%
8.1GB원활
추정 29.6 tok/s23.6–35.5보정된 추정 ±20%
7.6GB쾌적
추정 32.0 tok/s25.6–38.4보정된 추정 ±20%
128k
11.9GB원활
추정 20.4 tok/s16.3–24.5보정된 추정 ±20%
9.9GB원활
추정 25.4 tok/s20.3–30.5보정된 추정 ±20%
8.8GB원활
추정 29.2 tok/s23.4–35.1보정된 추정 ±20%
256k
14.5GB겨우 가능
추정 9.4 tok/s6.6–12.3이론 추정 ±30%
13.4GB원활
추정 19.8 tok/s15.9–23.8보정된 추정 ±20%
11.2GB원활
추정 24.9 tok/s20.0–29.9보정된 추정 ±20%

S = 쾌적 · A = 원활 · B = 겨우 가능 · F = 불가

Q4_K_M 기준으로 판정(쾌적)이 유지되는 컨텍스트는 f16 KV 캐시에서 16k, q8_0에서 32k까지입니다.

예상 속도

생성
실측 37.0 tok/s (4k 컨텍스트, 1건; 8k 추정 33.8 tok/s, 27.0–40.6, 보정된 추정 ±20%)
프롬프트 처리
약 327 tok/s (196–457, 대략적 추정 ±40%)

이 조합의 벤치마크 결과

보정에 쓰는 공개 벤치마크입니다. 측정 조건(컨텍스트·백엔드·플래그)은 위 추정과 다를 수 있습니다.

이 조합의 벤치마크 결과
하드웨어양자화백엔드컨텍스트프롬프트 (tok/s)생성 (tok/s)플래그출처측정일
Apple M4 ProQ4_K_Mllama.cpp4k—37.0—github.com2026-07-29

다른 선택지

실행 방법

Q4_K_M 파일을 쓰는 명령입니다. 두 도구 모두 처음 실행할 때 Hugging Face에서 파일을 내려받습니다.

파일: Qwen3.5-9B-Q4_K_M.gguf (5.87GB, unsloth/Qwen3.5-9B-MTP-GGUF).

llama.cpp
llama-server -hf unsloth/Qwen3.5-9B-MTP-GGUF:Q4_K_M -c 8192 -ngl all -fa on
  • -ngl all: 모든 층을 GPU에 올립니다.
  • -fa on: 플래시 어텐션을 켭니다. KV 캐시를 양자화하려면 필요합니다.
  • --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0: 8k 기준 KV 캐시가 0.14GB로 줄어듭니다.
올라마(Ollama)

터미널:

OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192 ollama serve
ollama run hf.co/unsloth/Qwen3.5-9B-MTP-GGUF:Q4_K_M
  • Ollama는 24GB 미만 GPU에서 컨텍스트 기본값이 4k입니다. 서버를 띄울 때 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH를 지정하거나, 대화 안에서 /set parameter num_ctx를 쓰세요.
  • /set parameter num_ctx 8192

관련 페이지

자주 묻는 질문

Apple M4 Pro에서 Qwen3.5 9B 돌릴 수 있나요?

Q4_K_M 파일이 통합 메모리에 올라갑니다. GPU가 쓸 수 있는 16.8GB 중 6.7GB를 씁니다. 판정: 쾌적, 속도: 실측 37.0 tok/s (4k 컨텍스트, 1건; 8k 추정 33.8 tok/s, 27.0–40.6, 보정된 추정 ±20%). Q4_K_M에는 8k 컨텍스트 기준 6.7GB가 필요하고, 통합 메모리 중 GPU가 쓸 수 있는 양은 16.8GB입니다.

Apple M4 Pro에서 Qwen3.5 9B 컨텍스트는 얼마까지 쓸 수 있나요?

Q4_K_M 기준으로 판정(쾌적)이 유지되는 컨텍스트는 f16 KV 캐시에서 16k(KV 0.5GB), q8_0 KV 캐시에서 32k(KV 0.6GB)까지입니다. 모델이 지원하는 최대 컨텍스트는 256k입니다.

어떤 양자화 파일을 받아야 하고, 속도는 얼마나 나오나요?

추천 파일은 Q4_K_M(5.87GB)입니다. 판정: 쾌적, 속도: 실측 37.0 tok/s (4k 컨텍스트, 1건; 8k 추정 33.8 tok/s, 27.0–40.6, 보정된 추정 ±20%). 같은 판정이 나오는 파일 가운데 가장 큰 파일이기도 합니다.

속도는 메모리 대역폭으로 계산한 추정치를 공개 벤치마크로 보정한 값입니다. 모든 수치에는 오차 범위와 신뢰 라벨을 함께 표시합니다. 실제 속도는 드라이버, 백엔드, 컨텍스트 길이, 발열에 따라 달라집니다.