GeForce RTX 4090 能运行 Gemma 3 12B 吗？
运行流畅Q4_K_M 可装入显存，还剩 15.0 GB：运行流畅，估算 90.0 tok/s（79.2–100.8，校准估算 ±12%）。
24 GB 显存 · 1,008.0 GB/s · FP16 82.6 TFLOPS。 按 32 GB DDR5-5600 系统内存、Windows 系统且由这块显卡负责显示输出、8k 上下文和 f16 KV 缓存计算。系统内存在 16 到 128 GB 之间时，上面的判定和量化文件都不变。 GeForce RTX 3090 Ti 的内存配置相同（24 GB，1,008.0 GB/s），因此生成速度估算相同，只有提示词处理速度不同。提示词处理方面，这里是约 7,188 tok/s（4,313–10,064，粗略估算 ±40%），GeForce RTX 3090 Ti 是约 3,481 tok/s（2,089–4,873，粗略估算 ±40%）。
GeForce RTX 4090 上 Gemma 3 12B 的全部量化
| 量化 | 文件大小 | 判定 | 速度 | 显存/内存 | 运行方式 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 4.77 GB | 运行流畅 | 估算 133.0 tok/s117.0–148.9校准估算 ±12% | 6.5 / 24.0 GB | 全部载入显卡 | — |
| IQ4_XS | 6.55 GB | 运行流畅 | 估算 99.6 tok/s87.6–111.5校准估算 ±12% | 8.3 / 24.0 GB | 全部载入显卡 | — |
| Q4_K_M基准 | 7.30 GB | 运行流畅 | 估算 90.0 tok/s79.2–100.8校准估算 ±12% | 9.0 / 24.0 GB | 全部载入显卡 | — |
| Q8_0 | 12.51 GB | 运行流畅 | 估算 54.1 tok/s47.6–60.6校准估算 ±12% | 14.2 / 24.0 GB | 全部载入显卡 | — |
Q4_K_M 下的内存占用
- 权重
- 7.3 GB
- KV 缓存
- 0.5 GB
- 计算缓冲区
- 0.6 GB
- OS 预留
- 0.6 GB
- 空闲
- 15.0 GB
上下文长度与 KV 缓存
| 上下文 | KV f16 | KV q8_0 | KV q4_0 |
|---|---|---|---|
| 4k | 8.1 GB运行流畅 估算 93.2 tok/s82.0–104.4校准估算 ±12% | 8.0 GB运行流畅 估算 94.8 tok/s83.4–106.2校准估算 ±12% | 7.9 GB运行流畅 估算 95.7 tok/s84.2–107.1校准估算 ±12% |
| 8k | 8.4 GB运行流畅 估算 90.0 tok/s79.2–100.8校准估算 ±12% | 8.2 GB运行流畅 估算 93.0 tok/s81.8–104.2校准估算 ±12% | 8.0 GB运行流畅 估算 94.7 tok/s83.3–106.0校准估算 ±12% |
| 16k | 9.0 GB运行流畅 估算 84.3 tok/s74.2–94.4校准估算 ±12% | 8.5 GB运行流畅 估算 89.6 tok/s78.9–100.4校准估算 ±12% | 8.2 GB运行流畅 估算 92.8 tok/s81.6–103.9校准估算 ±12% |
| 32k | 10.2 GB运行流畅 估算 74.7 tok/s65.7–83.6校准估算 ±12% | 9.2 GB运行流畅 估算 83.5 tok/s73.5–93.5校准估算 ±12% | 8.7 GB运行流畅 估算 89.2 tok/s78.5–99.9校准估算 ±12% |
| 64k | 12.7 GB运行流畅 估算 60.9 tok/s53.6–68.2校准估算 ±12% | 10.7 GB运行流畅 估算 73.5 tok/s64.7–82.3校准估算 ±12% | 9.6 GB运行流畅 估算 82.8 tok/s72.8–92.7校准估算 ±12% |
| 128k | 17.6 GB运行流畅 估算 44.4 tok/s39.1–49.7校准估算 ±12% | 13.6 GB运行流畅 估算 59.3 tok/s52.2–66.4校准估算 ±12% | 11.4 GB运行流畅 估算 72.4 tok/s63.7–81.1校准估算 ±12% |
S = 运行流畅 · A = 运行良好 · B = 运行较慢 · F = 无法运行
在 Q4_K_M 下，判定仍为“运行流畅”的上下文上限：f16 KV 缓存为 128k，q8_0 为 128k。
估算速度
- 生成
- 估算 90.0 tok/s（79.2–100.8，校准估算 ±12%）
- 提示词处理
- 约 7,188 tok/s（4,313–10,064，粗略估算 ±40%）
这一组合的实测结果
这一组合还没有公开的实测结果；上面的数字都是估算。
如果这还不够
在 GeForce RTX 4090 上同样运行良好的更大模型
运行流畅Qwen3.5 35B-A3B: 运行流畅，估算 155.9 tok/s（124.7–187.1，校准估算 ±20%）
仍能运行流畅的更大量化
运行流畅Q8_0（12.51 GB）：运行流畅，估算 54.1 tok/s（47.6–60.6，校准估算 ±12%）
运行方法
以下命令使用 Q4_K_M 文件。两个工具都会在首次运行时从 Hugging Face 下载。
文件：google_gemma-3-12b-it-Q4_K_M.gguf（7.30 GB），来自 bartowski/google_gemma-3-12b-it-GGUF。
llama-server -hf bartowski/google_gemma-3-12b-it-GGUF:Q4_K_M -c 8192 -ngl all -fa on- -ngl all 把所有层都加载到 GPU 上。
- -fa on 开启 Flash Attention（量化 KV 缓存时需要）。
- --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 可将 8k 上下文下的 KV 缓存缩小到 0.29 GB。
PowerShell（先退出托盘中的 Ollama 程序）：
$env:OLLAMA_CONTEXT_LENGTH="8192"; ollama serve
ollama run hf.co/bartowski/google_gemma-3-12b-it-GGUF:Q4_K_M- 在显存低于 24 GB 的 GPU 上，Ollama 默认使用 4k 上下文。可在启动服务器时设置 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH，或在对话中使用 /set parameter num_ctx。
/set parameter num_ctx 8192
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GeForce RTX 4090 上的其他模型
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常见问题
GeForce RTX 4090 能运行 Gemma 3 12B 吗？
Q4_K_M 可装入显存，还剩 15.0 GB：运行流畅，估算 90.0 tok/s（79.2–100.8，校准估算 ±12%）。Q4_K_M 在 8k 上下文下需要 8.4 GB；这套配置有 23.4 GB 可用内存和 28.0 GB 空闲系统内存。
Gemma 3 12B 在 GeForce RTX 4090 上最多能用多长的上下文？
在 Q4_K_M 下，判定仍为“运行流畅”的上下文上限：f16 KV 缓存为 128k（KV 8.6 GB），q8_0 KV 缓存为 128k（KV 4.6 GB）。该模型最多支持 128k 上下文。
该用哪个量化？速度如何？
Q4_K_M（7.30 GB）是推荐的平衡之选：运行流畅，估算 90.0 tok/s（79.2–100.8，校准估算 ±12%）。仍能达到“运行流畅”的已收录最大文件是 Q8_0（12.51 GB），估算 54.1 tok/s（47.6–60.6，校准估算 ±12%）。
速度是根据内存带宽得出的估算值，并用公开基准测试结果校准，每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。