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Apple M4 Pro 能运行 gpt-oss-120b 吗?

无法运行MXFP4 需要 64.3 GB,比 44.8 GB 可用内存多出 19.5 GB;而且在 64 GB 内存下,没有已收录的量化能达到可用速度。

统一内存:默认设置下 GPU 大约可以使用其中的 70%开放许可证 · Apache-2.0llama.cpp 团队 · ggml-org思考模式

64 GB 统一内存 · 273.0 GB/s · FP16 8.1 TFLOPS。 按 8k 上下文和 f16 KV 缓存计算。判定按内存容量分别列出。

不同内存容量下的判定

本页使用 64 GB 配置;下面列出所有容量。

  • 24 GB无法运行MXFP4 装不下
  • 48 GB无法运行MXFP4 装不下
  • 64 GB无法运行MXFP4 装不下(本页采用)

Apple M4 Pro 上 gpt-oss-120b 的全部量化

1 个已收录的 GGUF 文件,从小到大排列,8k 上下文
量化文件大小判定速度显存/内存运行方式备注
MXFP4基准63.39 GB无法运行—约需 64.3 GB;可用内存 60.0 GB(其中 GPU 可用 44.8 GB)——

带思考模式的模型会额外花 token 来思考,所以速度门槛按 1.5 倍从严设定(30 / 12 / 3 tok/s)。关闭思考模式后,判定可能会高一级。

MXFP4 下的内存占用

MXFP4 装不下——需要 64.3 GB,而可用内存只有 44.8 GB,因此没有可细分的内容。

上下文长度与 KV 缓存

KV 缓存

MXFP4 下各上下文长度和 KV 缓存类型所需的内存与判定,以及估算速度(tok/s)。
上下文KV f16KV q8_0KV q4_0
4k
64.1 GB装不下
64.0 GB装不下
64.0 GB装不下
8k
64.3 GB装不下
64.1 GB装不下
64.1 GB装不下
16k
64.6 GB装不下
64.4 GB装不下
64.2 GB装不下
32k
65.4 GB装不下
64.8 GB装不下
64.5 GB装不下
64k
66.9 GB装不下
65.8 GB装不下
65.2 GB装不下
128k
69.9 GB装不下
67.7 GB装不下
66.5 GB装不下

S = 运行流畅 · A = 运行良好 · B = 运行较慢 · F = 无法运行

在 MXFP4 下,没有能装下的上下文长度:即使 4k 也需要 64.1 GB,而可用的只有 44.8 GB。

估算速度

生成
—
提示词处理
只有整个模型都在 GPU 上运行时,才提供提示词处理速度估算。

这一组合的实测结果

这一组合还没有公开的实测结果;上面的数字都是估算。

如果这还不够

运行方法

没有运行命令:这个文件放不进 GPU 可使用的 44.8 GB 统一内存。

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常见问题

Apple M4 Pro 能运行 gpt-oss-120b 吗?

MXFP4 需要 64.3 GB,比 44.8 GB 可用内存多出 19.5 GB;而且在 64 GB 内存下,没有已收录的量化能达到可用速度。MXFP4 在 8k 上下文下需要 64.3 GB;GPU 可使用的统一内存为 44.8 GB。

gpt-oss-120b 在 Apple M4 Pro 上最多能用多长的上下文?

没有能装下的上下文长度:即使在 4k 下,MXFP4 也需要 64.1 GB,而可用内存只有 44.8 GB。

该用哪个量化?速度如何?

这里没有已收录的量化能运行:最小的文件(MXFP4,63.39 GB)在 8k 上下文下需要 64.3 GB,而 GPU 可使用的统一内存只有 44.8 GB。

速度是根据内存带宽得出的估算值,并用公开基准测试结果校准,每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。