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GeForce RTX 4060 能运行 Qwen3 14B 吗?

运行较慢Q4_K_M 无法完全装入显存,因此有 3.5 GB 权重在系统内存中运行:运行较慢,估算 8.1 tok/s(6.5–9.7,校准估算 ±20%)。若降到 Q2_K(质量损失大),可达到“运行良好”,估算 23.3 tok/s(18.7–28.0,校准估算 ±20%)。

8 GB 显存 · 272.0 GB/s · FP16 15.1 TFLOPS。 按 32 GB DDR5-5600 系统内存、Windows 系统且由这块显卡负责显示输出、8k 上下文和 f16 KV 缓存计算。系统内存在 16 到 128 GB 之间时,上面的判定和量化文件都不变。

GeForce RTX 4060 上 Qwen3 14B 的全部量化

4 个已收录的 GGUF 文件,从小到大排列,系统内存 32 GB、8k 上下文
量化文件大小判定速度显存/内存运行方式备注
Q2_K5.75 GB运行良好
估算 23.3 tok/s18.7–28.0校准估算 ±20%
8.0 / 8.0 GB + 0.3 GB 内存部分卸载—
IQ4_XS8.14 GB运行较慢
估算 9.7 tok/s7.8–11.7校准估算 ±20%
8.0 / 8.0 GB + 2.7 GB 内存部分卸载—
Q4_K_M基准9.00 GB运行较慢
估算 8.1 tok/s6.5–9.7校准估算 ±20%
8.0 / 8.0 GB + 3.5 GB 内存部分卸载—
Q8_015.70 GB运行较慢
估算 3.6 tok/s2.9–4.3校准估算 ±20%
8.0 / 8.0 GB + 10.2 GB 内存部分卸载—

带思考模式的模型会额外花 token 来思考,所以速度门槛按 1.5 倍从严设定(30 / 12 / 3 tok/s)。关闭思考模式后,判定可能会高一级。

Q4_K_M 下的内存占用

权重、KV 缓存和计算缓冲区属于模型;OS 预留是显示驱动占用的部分。
显存
系统内存
权重
5.5 GB
KV 缓存
1.3 GB
计算缓冲区
0.6 GB
OS 预留
0.6 GB
系统内存中的权重
3.5 GB

上下文长度与 KV 缓存

KV 缓存

Q4_K_M 下各上下文长度和 KV 缓存类型所需的内存与判定,以及估算速度(tok/s)。
上下文KV f16KV q8_0KV q4_0
4k
9.8 GB运行较慢
估算 9.8 tok/s7.8–11.7校准估算 ±20%
9.5 GB运行较慢
估算 10.7 tok/s8.6–12.8校准估算 ±20%
9.3 GB运行较慢
估算 11.3 tok/s9.0–13.5校准估算 ±20%
8k
10.5 GB运行较慢
估算 8.1 tok/s6.5–9.7校准估算 ±20%
9.9 GB运行较慢
估算 9.6 tok/s7.7–11.5校准估算 ±20%
9.5 GB运行较慢
估算 10.5 tok/s8.4–12.7校准估算 ±20%
16k
11.9 GB运行较慢
估算 5.9 tok/s4.7–7.0校准估算 ±20%
10.6 GB运行较慢
估算 7.8 tok/s6.3–9.4校准估算 ±20%
10.0 GB运行较慢
估算 9.3 tok/s7.5–11.2校准估算 ±20%
32k
14.7 GB运行较慢
估算 3.5 tok/s2.8–4.2校准估算 ±20%
12.2 GB运行较慢
估算 5.5 tok/s4.4–6.6校准估算 ±20%
10.9 GB运行较慢
估算 7.5 tok/s6.0–9.0校准估算 ±20%

S = 运行流畅 · A = 运行良好 · B = 运行较慢 · F = 无法运行

在 Q4_K_M 下,判定仍为“运行较慢”的上下文上限:f16 KV 缓存为 32k,q8_0 为 32k。

估算速度

生成
估算 8.1 tok/s(6.5–9.7,校准估算 ±20%)
提示词处理
只有整个模型都在 GPU 上运行时,才提供提示词处理速度估算。

这一组合的实测结果

这一组合还没有公开的实测结果;上面的数字都是估算。

如果这还不够

运行方法

以下命令使用 Q4_K_M 文件。两个工具都会在首次运行时从 Hugging Face 下载。

文件:Qwen3-14B-Q4_K_M.gguf(9.00 GB),来自 unsloth/Qwen3-14B-GGUF。

llama.cpp
llama-server -hf unsloth/Qwen3-14B-GGUF:Q4_K_M -c 8192 -ngl 24 -fa on
  • -ngl 24 把 40 层中的 24 层放在 GPU 上;如果显存溢出,就调低 1–2。
  • -fa on 开启 Flash Attention(量化 KV 缓存时需要)。
  • --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 可将 8k 上下文下的 KV 缓存缩小到 0.72 GB。
Ollama

PowerShell(先退出托盘中的 Ollama 程序):

$env:OLLAMA_CONTEXT_LENGTH="8192"; ollama serve
ollama run hf.co/unsloth/Qwen3-14B-GGUF:Q4_K_M
  • 在显存低于 24 GB 的 GPU 上,Ollama 默认使用 4k 上下文。可在启动服务器时设置 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH,或在对话中使用 /set parameter num_ctx。
  • Ollama 会自动在 GPU 和 CPU 之间分配层。
  • /set parameter num_ctx 8192

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常见问题

GeForce RTX 4060 能运行 Qwen3 14B 吗?

Q4_K_M 无法完全装入显存,因此有 3.5 GB 权重在系统内存中运行:运行较慢,估算 8.1 tok/s(6.5–9.7,校准估算 ±20%)。若降到 Q2_K(质量损失大),可达到“运行良好”,估算 23.3 tok/s(18.7–28.0,校准估算 ±20%)。Q4_K_M 在 8k 上下文下需要 10.5 GB;这套配置有 7.4 GB 可用内存和 28.0 GB 空闲系统内存。

Qwen3 14B 在 GeForce RTX 4060 上最多能用多长的上下文?

在 Q4_K_M 下,判定仍为“运行较慢”的上下文上限:f16 KV 缓存为 32k(KV 5.4 GB),q8_0 KV 缓存为 32k(KV 2.9 GB)。该模型最多支持 32k 上下文。

该用哪个量化?速度如何?

Q4_K_M(9.00 GB)是推荐的平衡之选:运行较慢,估算 8.1 tok/s(6.5–9.7,校准估算 ±20%)。仍能达到“运行较慢”的已收录最大文件是 Q8_0(15.70 GB),估算 3.6 tok/s(2.9–4.3,校准估算 ±20%)。

速度是根据内存带宽得出的估算值,并用公开基准测试结果校准,每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。