Apple M4 能运行 Qwen3 30B-A3B (2507) 吗？

运行流畅Q4_K_M 可装入统一内存（GPU 可用 22.4 GB，占用 19.9 GB）：运行流畅，估算 29.8 tok/s（23.8–35.7，校准估算 ±20%）。

统一内存：默认设置下 GPU 大约可以使用其中的 70%开放许可证 · Apache-2.0 社区 GGUF · unsloth

32 GB 统一内存 · 120.0 GB/s · FP16 3.8 TFLOPS。按 8k 上下文和 f16 KV 缓存计算。判定按内存容量分别列出。

不同内存容量下的判定

本页使用 32 GB 配置；下面列出所有容量。

16 GB无法运行Q4_K_M 装不下
24 GB运行较慢估算 18.3 tok/s（12.8–23.8，理论估算 ±30%）Q2_K（质量损失大）：运行流畅
32 GB运行流畅估算 29.8 tok/s（23.8–35.7，校准估算 ±20%）(本页采用)

Apple M4 上 Qwen3 30B-A3B (2507) 的全部量化

4 个已收录的 GGUF 文件，从小到大排列，8k 上下文
量化	文件大小	判定	速度	显存/内存	运行方式	备注
Q2_K	11.26 GB	运行流畅	估算 37.0 tok/s29.6–44.4校准估算 ±20%	12.6 / 22.4 GB	统一内存	—
IQ4_XS	16.38 GB	运行流畅	估算 31.3 tok/s25.1–37.6校准估算 ±20%	17.8 / 22.4 GB	统一内存	—
Q4_K_M基准	18.56 GB	运行流畅	估算 29.8 tok/s23.8–35.7校准估算 ±20%	19.9 / 22.4 GB	统一内存	—
Q8_0	32.48 GB	无法运行	—	约需 33.9 GB；可用内存 28.0 GB（其中 GPU 可用 22.4 GB）	—	—

Q4_K_M 下的内存占用

权重、KV 缓存和计算缓冲区属于模型；OS 预留是显示驱动占用的部分。

统一内存

权重: 18.6 GB
KV 缓存: 0.8 GB
计算缓冲区: 0.6 GB
空闲: 2.5 GB
GPU 不可用: 9.6 GB

上下文长度与 KV 缓存

上下文：8k

KV 缓存f16q8_0q4_0

Q4_K_M 下各上下文长度和 KV 缓存类型所需的内存与判定，以及估算速度（tok/s）。
上下文	KV f16	KV q8_0	KV q4_0
4k	19.5 GB运行流畅估算 34.3 tok/s27.4–41.1校准估算 ±20%	19.3 GB运行流畅估算 36.8 tok/s29.5–44.2校准估算 ±20%	19.2 GB运行流畅估算 38.4 tok/s30.7–46.1校准估算 ±20%
8k	19.9 GB运行流畅估算 29.8 tok/s23.8–35.7校准估算 ±20%	19.6 GB运行流畅估算 33.9 tok/s27.1–40.7校准估算 ±20%	19.4 GB运行流畅估算 36.6 tok/s29.3–44.0校准估算 ±20%
16k	20.8 GB运行流畅估算 23.6 tok/s18.8–28.3校准估算 ±20%	20.1 GB运行流畅估算 29.2 tok/s23.4–35.1校准估算 ±20%	19.7 GB运行流畅估算 33.5 tok/s26.8–40.2校准估算 ±20%
32k	21.8 GB运行较慢估算 9.9 tok/s6.9–12.8理论估算 ±30%	21.1 GB运行流畅估算 22.9 tok/s18.3–27.5校准估算 ±20%	20.3 GB运行流畅估算 28.7 tok/s23.0–34.4校准估算 ±20%
64k	25.0 GB运行较慢估算 6.1 tok/s4.3–7.9理论估算 ±30%	22.0 GB运行较慢估算 9.5 tok/s6.6–12.3理论估算 ±30%	21.5 GB运行流畅估算 22.3 tok/s17.8–26.7校准估算 ±20%
128k	33.1 GB装不下	25.5 GB运行较慢估算 5.8 tok/s4.1–7.5理论估算 ±30%	22.2 GB运行较慢估算 9.1 tok/s6.4–11.8理论估算 ±30%
256k	47.2 GB装不下	35.2 GB装不下	25.9 GB运行较慢估算 5.5 tok/s3.9–7.2理论估算 ±30%

S = 运行流畅 · A = 运行良好 · B = 运行较慢 · F = 无法运行

在 Q4_K_M 下，判定仍为“运行流畅”的上下文上限：f16 KV 缓存为 16k，q8_0 为 32k。

估算速度

生成: 估算 29.8 tok/s（23.8–35.7，校准估算 ±20%）
提示词处理: 约 182 tok/s（109–255，粗略估算 ±40%）

这一组合的实测结果

这一组合还没有公开的实测结果；上面的数字都是估算。

如果这还不够

在 Apple M4 上同样运行良好的更大模型
运行流畅
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B: 运行流畅，估算 37.5 tok/s（30.0–45.0，校准估算 ±20%）

运行方法

以下命令使用 Q4_K_M 文件。两个工具都会在首次运行时从 Hugging Face 下载。

文件：Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Q4_K_M.gguf（18.56 GB），来自 unsloth/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF。

llama.cpp

llama-server -hf unsloth/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF:Q4_K_M -c 8192 -ngl all -fa on

-ngl all 把所有层都加载到 GPU 上。
-fa on 开启 Flash Attention（量化 KV 缓存时需要）。
--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 可将 8k 上下文下的 KV 缓存缩小到 0.43 GB。

Ollama

终端：

OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192 ollama serve
ollama run hf.co/unsloth/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF:Q4_K_M

在显存低于 24 GB 的 GPU 上，Ollama 默认使用 4k 上下文。可在启动服务器时设置 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH，或在对话中使用 /set parameter num_ctx。
/set parameter num_ctx 8192

常见问题