GeForce RTX 3090에서 Qwen3.5 35B-A3B 돌릴 수 있을까?

쾌적Q4_K_M 기준으로 VRAM에 들어가고 1.1GB가 남습니다. 판정: 쾌적, 속도: 추정 148.8 tok/s (119.1–178.6, 보정된 추정 ±20%).

오픈 라이선스 · Apache-2.0 커뮤니티 GGUF · unsloth생각 모드

VRAM 24GB · 936.0 GB/s · FP16 35.6 TFLOPS. 시스템 RAM 32GB(DDR5-5600), Windows, 이 GPU로 화면 출력, 8k 컨텍스트, f16 KV 캐시를 기준으로 계산했습니다. 시스템 RAM이 16GB에서 128GB 사이라면 위 판정과 양자화 파일은 바뀌지 않습니다.

GeForce RTX 3090에서 Qwen3.5 35B-A3B: 양자화별 판정

등록된 GGUF 파일 4개, 작은 파일부터, 시스템 RAM 32GB·8k 컨텍스트 기준
양자화	파일 크기	판정	속도	메모리	실행 방식	참고
UD-Q2_K_XL	12.57GB	쾌적	추정 186.7 tok/s149.3–224.0보정된 추정 ±20%	13.2 / 24.0GB	풀 GPU	—
IQ4_XS	18.17GB	쾌적	추정 153.6 tok/s122.9–184.3보정된 추정 ±20%	18.5 / 24.0GB	풀 GPU	—
Q4_K_M기준	22.63GB	쾌적	추정 148.8 tok/s119.1–178.6보정된 추정 ±20%	22.9 / 24.0GB	풀 GPU	—
Q8_0	37.80GB	원활	추정 56.8 tok/s39.7–73.8이론 추정 ±30%	22.3 / 24.0GB + RAM 16.8GB	MoE 전문가 RAM 배치	모델이 GPU에 다 올라가지 않습니다. 쾌적하게 돌리려면 모델 전체가 GPU 메모리에 있어야 합니다.

생각 모드가 있는 모델은 생각하는 데 토큰을 더 쓰기 때문에 속도 기준을 1.5배 엄격하게 잡습니다(30 / 12 / 3 tok/s). 생각 모드를 끄고 쓰면 실제로는 한 단계 위일 수 있습니다.

Q4_K_M 기준 메모리 사용 내역

가중치·KV 캐시·연산 버퍼는 모델이 쓰고, OS 예약은 화면 출력 드라이버가 씁니다.

GPU 메모리

가중치: 21.5GB
KV 캐시: 0.2GB
연산 버퍼: 0.6GB
OS 예약: 0.6GB
여유: 1.1GB

22.63GB 파일 가운데 1.09GB는 그래픽카드에 올라가지 않습니다. llama.cpp는 입력 임베딩 표를 시스템 RAM에 두고, MTP(다중 토큰 예측) 블록 0.53GB는 기본 설정에서 불러오지 않습니다. MTP 추측 디코딩(llama.cpp --spec-type draft-mtp)을 켜면 이 블록과 MTP용 KV 캐시만큼 메모리가 더 듭니다.

컨텍스트 길이와 KV 캐시

컨텍스트: 8k

KV 캐시f16q8_0q4_0

Q4_K_M 기준으로 컨텍스트 길이와 KV 캐시 종류에 따른 필요 메모리, 판정, 예상 tok/s를 보여 줍니다.
컨텍스트	KV f16	KV q8_0	KV q4_0
4k	22.2GB쾌적 추정 151.7 tok/s121.4–182.1보정된 추정 ±20%	22.1GB쾌적 추정 153.1 tok/s122.5–183.7보정된 추정 ±20%	22.1GB쾌적 추정 153.9 tok/s123.1–184.6보정된 추정 ±20%
8k	22.3GB쾌적 추정 148.8 tok/s119.1–178.6보정된 추정 ±20%	22.2GB쾌적 추정 151.5 tok/s121.2–181.8보정된 추정 ±20%	22.2GB쾌적 추정 153.0 tok/s122.4–183.6보정된 추정 ±20%
16k	22.5GB쾌적 추정 143.4 tok/s114.7–172.0보정된 추정 ±20%	22.4GB쾌적 추정 148.4 tok/s118.7–178.1보정된 추정 ±20%	22.3GB쾌적 추정 151.3 tok/s121.0–181.6보정된 추정 ±20%
32k	23.0GB쾌적 추정 133.6 tok/s106.8–160.3보정된 추정 ±20%	22.7GB쾌적 추정 142.6 tok/s114.1–171.2보정된 추정 ±20%	22.5GB쾌적 추정 148.0 tok/s118.4–177.6보정된 추정 ±20%
64k	24.0GB원활 추정 105.7 tok/s74.0–137.4이론 추정 ±30%	23.4GB쾌적 추정 132.3 tok/s105.8–158.7보정된 추정 ±20%	23.0GB쾌적 추정 141.9 tok/s113.5–170.3보정된 추정 ±20%
128k	25.9GB원활 추정 78.2 tok/s54.8–101.7이론 추정 ±30%	24.7GB원활 추정 100.8 tok/s70.5–131.0이론 추정 ±30%	24.0GB원활 추정 116.5 tok/s81.6–151.5이론 추정 ±30%
256k	29.8GB원활 추정 51.5 tok/s36.1–67.0이론 추정 ±30%	27.3GB원활 추정 71.3 tok/s49.9–92.7이론 추정 ±30%	26.0GB원활 추정 90.7 tok/s63.5–118.0이론 추정 ±30%

S = 쾌적 · A = 원활 · B = 겨우 가능 · F = 불가

Q4_K_M 기준으로 판정(쾌적)이 유지되는 컨텍스트는 f16 KV 캐시에서 32k, q8_0에서 64k까지입니다.

예상 속도

생성: 추정 148.8 tok/s (119.1–178.6, 보정된 추정 ±20%)
프롬프트 처리: 약 4,046 tok/s (2,427–5,664, 대략적 추정 ±40%)

이 조합의 벤치마크 결과

이 조합으로 잰 공개 벤치마크 결과는 아직 없습니다. 위 수치는 모두 추정치입니다.

다른 선택지

GeForce RTX 3090에서 원활하게 도는 더 큰 모델
원활
K2-Horizon MoVA 36B-A4B: 원활, 추정 79.2 tok/s (55.5–103.0, 이론 추정 ±30%)

실행 방법

UD-Q4_K_M 파일을 쓰는 명령입니다. 두 도구 모두 처음 실행할 때 Hugging Face에서 파일을 내려받습니다.

파일: Qwen3.5-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf (22.63GB, unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-MTP-GGUF).

llama.cpp

llama-server -hf unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-MTP-GGUF:UD-Q4_K_M -c 8192 -ngl all -fa on

-ngl all: 모든 층을 GPU에 올립니다.
-fa on: 플래시 어텐션을 켭니다. KV 캐시를 양자화하려면 필요합니다.
--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0: 8k 기준 KV 캐시가 0.09GB로 줄어듭니다.

올라마(Ollama)

PowerShell(트레이의 Ollama를 먼저 종료하세요):

$env:OLLAMA_CONTEXT_LENGTH="8192"; ollama serve
ollama run hf.co/unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-MTP-GGUF:UD-Q4_K_M

Ollama는 24GB 미만 GPU에서 컨텍스트 기본값이 4k입니다. 서버를 띄울 때 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH를 지정하거나, 대화 안에서 /set parameter num_ctx를 쓰세요.
/set parameter num_ctx 8192

자주 묻는 질문

GeForce RTX 3090에서 Qwen3.5 35B-A3B 돌릴 수 있나요?

Q4_K_M 기준으로 VRAM에 들어가고 1.1GB가 남습니다. 판정: 쾌적, 속도: 추정 148.8 tok/s (119.1–178.6, 보정된 추정 ±20%). Q4_K_M에는 8k 컨텍스트 기준 22.3GB가 필요하고, 이 구성에서 쓸 수 있는 메모리는 23.4GB, 여유 시스템 RAM은 28.0GB입니다.

GeForce RTX 3090에서 Qwen3.5 35B-A3B 컨텍스트는 얼마까지 쓸 수 있나요?

Q4_K_M 기준으로 판정(쾌적)이 유지되는 컨텍스트는 f16 KV 캐시에서 32k(KV 0.7GB), q8_0 KV 캐시에서 64k(KV 0.7GB)까지입니다. 모델이 지원하는 최대 컨텍스트는 256k입니다.

어떤 양자화 파일을 받아야 하고, 속도는 얼마나 나오나요?

추천 파일은 Q4_K_M(22.63GB)입니다. 판정: 쾌적, 속도: 추정 148.8 tok/s (119.1–178.6, 보정된 추정 ±20%). 같은 판정이 나오는 파일 가운데 가장 큰 파일이기도 합니다.

속도는 메모리 대역폭으로 계산한 추정치를 공개 벤치마크로 보정한 값입니다. 모든 수치에는 오차 범위와 신뢰 라벨을 함께 표시합니다. 실제 속도는 드라이버, 백엔드, 컨텍스트 길이, 발열에 따라 달라집니다.