GeForce RTX 5070 能运行 Llama 3.1 8B 吗？
运行流畅Q4_K_M 可装入显存，还剩 5.1 GB：运行流畅，估算 78.5 tok/s（69.1–87.9，校准估算 ±12%）。
12 GB 显存 · 672.0 GB/s · FP16 30.9 TFLOPS。 按 32 GB DDR5-5600 系统内存、Windows 系统且由这块显卡负责显示输出、8k 上下文和 f16 KV 缓存计算。系统内存在 16 到 128 GB 之间时，上面的判定和量化文件都不变。 GeForce RTX 5070 Ti Laptop 的内存配置相同（12 GB，672.0 GB/s），因此生成速度估算相同，只有提示词处理速度不同。提示词处理方面，这里是约 4,026 tok/s（2,416–5,637，粗略估算 ±40%），GeForce RTX 5070 Ti Laptop 是约 3,909 tok/s（2,346–5,473，粗略估算 ±40%）。
GeForce RTX 5070 上 Llama 3.1 8B 的全部量化
| 量化 | 文件大小 | 判定 | 速度 | 显存/内存 | 运行方式 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.18 GB | 运行流畅 | 估算 110.6 tok/s97.3–123.9校准估算 ±12% | 5.2 / 12.0 GB | 全部载入显卡 | — |
| IQ4_XS | 4.45 GB | 运行流畅 | 估算 85.2 tok/s74.9–95.4校准估算 ±12% | 6.4 / 12.0 GB | 全部载入显卡 | — |
| Q4_K_M基准 | 4.92 GB | 运行流畅 | 估算 78.5 tok/s69.1–87.9校准估算 ±12% | 6.9 / 12.0 GB | 全部载入显卡 | — |
| Q8_0 | 8.54 GB | 运行流畅 | 估算 48.9 tok/s43.1–54.8校准估算 ±12% | 10.2 / 12.0 GB | 全部载入显卡 | — |
Q4_K_M 下的内存占用
- 权重
- 4.6 GB
- KV 缓存
- 1.1 GB
- 计算缓冲区
- 0.6 GB
- OS 预留
- 0.6 GB
- 空闲
- 5.1 GB
4.92 GB 文件中有 0.30 GB 不会放到显卡上：llama.cpp 把输入嵌入表保留在系统内存中。
上下文长度与 KV 缓存
| 上下文 | KV f16 | KV q8_0 | KV q4_0 |
|---|---|---|---|
| 4k | 5.7 GB运行流畅 估算 86.2 tok/s75.9–96.5校准估算 ±12% | 5.4 GB运行流畅 估算 90.3 tok/s79.5–101.2校准估算 ±12% | 5.3 GB运行流畅 估算 92.7 tok/s81.6–103.9校准估算 ±12% |
| 8k | 6.3 GB运行流畅 估算 78.5 tok/s69.1–87.9校准估算 ±12% | 5.8 GB运行流畅 估算 85.6 tok/s75.3–95.9校准估算 ±12% | 5.5 GB运行流畅 估算 90.0 tok/s79.2–100.8校准估算 ±12% |
| 16k | 7.4 GB运行流畅 估算 66.6 tok/s58.6–74.5校准估算 ±12% | 6.4 GB运行流畅 估算 77.5 tok/s68.2–86.8校准估算 ±12% | 5.9 GB运行流畅 估算 85.0 tok/s74.8–95.2校准估算 ±12% |
| 32k | 9.7 GB运行流畅 估算 51.0 tok/s44.9–57.2校准估算 ±12% | 7.7 GB运行流畅 估算 65.2 tok/s57.4–73.0校准估算 ±12% | 6.6 GB运行流畅 估算 76.6 tok/s67.4–85.7校准估算 ±12% |
| 64k | 14.3 GB运行较慢 估算 4.8 tok/s3.9–5.8校准估算 ±20% | 10.3 GB运行流畅 估算 49.4 tok/s43.5–55.4校准估算 ±12% | 8.2 GB运行流畅 估算 63.8 tok/s56.2–71.5校准估算 ±12% |
| 128k | 22.1 GB运行较慢 估算 2.0 tok/s1.6–2.4校准估算 ±20% | 15.5 GB运行较慢 估算 3.5 tok/s2.8–4.2校准估算 ±20% | 11.2 GB运行流畅 估算 47.9 tok/s42.2–53.7校准估算 ±12% |
S = 运行流畅 · A = 运行良好 · B = 运行较慢 · F = 无法运行
在 Q4_K_M 下，判定仍为“运行流畅”的上下文上限：f16 KV 缓存为 32k，q8_0 为 64k。
估算速度
- 生成
- 估算 78.5 tok/s（69.1–87.9，校准估算 ±12%）
- 提示词处理
- 约 4,026 tok/s（2,416–5,637，粗略估算 ±40%）
这一组合的实测结果
这一组合还没有公开的实测结果；上面的数字都是估算。
如果这还不够
在 GeForce RTX 5070 上同样运行良好的更大模型
运行良好Qwen3.5 35B-A3B: 运行良好，估算 63.3 tok/s（44.3–82.3，理论估算 ±30%）
仍能运行流畅的更大量化
运行流畅Q8_0（8.54 GB）：运行流畅，估算 48.9 tok/s（43.1–54.8，校准估算 ±12%）
运行方法
以下命令使用 Q4_K_M 文件。两个工具都会在首次运行时从 Hugging Face 下载。
文件：Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf（4.92 GB），来自 bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF。
llama-server -hf bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF:Q4_K_M -c 8192 -ngl all -fa on- -ngl all 把所有层都加载到 GPU 上。
- -fa on 开启 Flash Attention（量化 KV 缓存时需要）。
- --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 可将 8k 上下文下的 KV 缓存缩小到 0.57 GB。
PowerShell（先退出托盘中的 Ollama 程序）：
$env:OLLAMA_CONTEXT_LENGTH="8192"; ollama serve
ollama run hf.co/bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF:Q4_K_M- 在显存低于 24 GB 的 GPU 上，Ollama 默认使用 4k 上下文。可在启动服务器时设置 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH，或在对话中使用 /set parameter num_ctx。
/set parameter num_ctx 8192
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GeForce RTX 5070 上的其他模型
其他硬件上的 Llama 3.1 8B
常见问题
GeForce RTX 5070 能运行 Llama 3.1 8B 吗？
Q4_K_M 可装入显存，还剩 5.1 GB：运行流畅，估算 78.5 tok/s（69.1–87.9，校准估算 ±12%）。Q4_K_M 在 8k 上下文下需要 6.3 GB；这套配置有 11.4 GB 可用内存和 28.0 GB 空闲系统内存。
Llama 3.1 8B 在 GeForce RTX 5070 上最多能用多长的上下文？
在 Q4_K_M 下，判定仍为“运行流畅”的上下文上限：f16 KV 缓存为 32k（KV 4.3 GB），q8_0 KV 缓存为 64k（KV 4.6 GB）。该模型最多支持 128k 上下文。
该用哪个量化？速度如何？
Q4_K_M（4.92 GB）是推荐的平衡之选：运行流畅，估算 78.5 tok/s（69.1–87.9，校准估算 ±12%）。仍能达到“运行流畅”的已收录最大文件是 Q8_0（8.54 GB），估算 48.9 tok/s（43.1–54.8，校准估算 ±12%）。
速度是根据内存带宽得出的估算值，并用公开基准测试结果校准，每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。