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GeForce RTX 5090 能运行 Gemma 3 12B 吗?

运行流畅Q4_K_M 可装入显存,还剩 23.0 GB:运行流畅,估算 160.1 tok/s(140.9–179.3,校准估算 ±12%)。

32 GB 显存 · 1,792.0 GB/s · FP16 104.8 TFLOPS。 按 32 GB DDR5-5600 系统内存、Windows 系统且由这块显卡负责显示输出、8k 上下文和 f16 KV 缓存计算。系统内存在 16 到 128 GB 之间时,上面的判定和量化文件都不变。

GeForce RTX 5090 上 Gemma 3 12B 的全部量化

4 个已收录的 GGUF 文件,从小到大排列,系统内存 32 GB、8k 上下文
量化文件大小判定速度显存/内存运行方式备注
Q2_K4.77 GB运行流畅
估算 236.4 tok/s208.0–264.7校准估算 ±12%
6.5 / 32.0 GB全部载入显卡—
IQ4_XS6.55 GB运行流畅
估算 177.0 tok/s155.8–198.2校准估算 ±12%
8.3 / 32.0 GB全部载入显卡—
Q4_K_M基准7.30 GB运行流畅
估算 160.1 tok/s140.9–179.3校准估算 ±12%
9.0 / 32.0 GB全部载入显卡—
Q8_012.51 GB运行流畅
估算 96.1 tok/s84.6–107.7校准估算 ±12%
14.2 / 32.0 GB全部载入显卡—

Q4_K_M 下的内存占用

权重、KV 缓存和计算缓冲区属于模型;OS 预留是显示驱动占用的部分。
显存
权重
7.3 GB
KV 缓存
0.5 GB
计算缓冲区
0.6 GB
OS 预留
0.6 GB
空闲
23.0 GB

上下文长度与 KV 缓存

KV 缓存

Q4_K_M 下各上下文长度和 KV 缓存类型所需的内存与判定,以及估算速度(tok/s)。
上下文KV f16KV q8_0KV q4_0
4k
8.1 GB运行流畅
估算 165.7 tok/s145.9–185.6校准估算 ±12%
8.0 GB运行流畅
估算 168.5 tok/s148.3–188.7校准估算 ±12%
7.9 GB运行流畅
估算 170.1 tok/s149.6–190.5校准估算 ±12%
8k
8.4 GB运行流畅
估算 160.1 tok/s140.9–179.3校准估算 ±12%
8.2 GB运行流畅
估算 165.3 tok/s145.5–185.2校准估算 ±12%
8.0 GB运行流畅
估算 168.3 tok/s148.1–188.5校准估算 ±12%
16k
9.0 GB运行流畅
估算 149.8 tok/s131.8–167.8校准估算 ±12%
8.5 GB运行流畅
估算 159.3 tok/s140.2–178.4校准估算 ±12%
8.2 GB运行流畅
估算 164.9 tok/s145.1–184.7校准估算 ±12%
32k
10.2 GB运行流畅
估算 132.8 tok/s116.8–148.7校准估算 ±12%
9.2 GB运行流畅
估算 148.5 tok/s130.7–166.3校准估算 ±12%
8.7 GB运行流畅
估算 158.5 tok/s139.5–177.6校准估算 ±12%
64k
12.7 GB运行流畅
估算 108.2 tok/s95.2–121.2校准估算 ±12%
10.7 GB运行流畅
估算 130.7 tok/s115.0–146.4校准估算 ±12%
9.6 GB运行流畅
估算 147.2 tok/s129.5–164.8校准估算 ±12%
128k
17.6 GB运行流畅
估算 78.9 tok/s69.5–88.4校准估算 ±12%
13.6 GB运行流畅
估算 105.5 tok/s92.8–118.1校准估算 ±12%
11.4 GB运行流畅
估算 128.7 tok/s113.2–144.1校准估算 ±12%

S = 运行流畅 · A = 运行良好 · B = 运行较慢 · F = 无法运行

在 Q4_K_M 下,判定仍为“运行流畅”的上下文上限:f16 KV 缓存为 128k,q8_0 为 128k。

估算速度

生成
估算 160.1 tok/s(140.9–179.3,校准估算 ±12%)
提示词处理
约 9,120 tok/s(5,472–12,768,粗略估算 ±40%)

这一组合的实测结果

这一组合还没有公开的实测结果;上面的数字都是估算。

如果这还不够

运行方法

以下命令使用 Q4_K_M 文件。两个工具都会在首次运行时从 Hugging Face 下载。

文件:google_gemma-3-12b-it-Q4_K_M.gguf(7.30 GB),来自 bartowski/google_gemma-3-12b-it-GGUF。

llama.cpp
llama-server -hf bartowski/google_gemma-3-12b-it-GGUF:Q4_K_M -c 8192 -ngl all -fa on
  • -ngl all 把所有层都加载到 GPU 上。
  • -fa on 开启 Flash Attention(量化 KV 缓存时需要)。
  • --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 可将 8k 上下文下的 KV 缓存缩小到 0.29 GB。
Ollama

PowerShell(先退出托盘中的 Ollama 程序):

$env:OLLAMA_CONTEXT_LENGTH="8192"; ollama serve
ollama run hf.co/bartowski/google_gemma-3-12b-it-GGUF:Q4_K_M
  • 在显存低于 24 GB 的 GPU 上,Ollama 默认使用 4k 上下文。可在启动服务器时设置 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH,或在对话中使用 /set parameter num_ctx。
  • /set parameter num_ctx 8192

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常见问题

GeForce RTX 5090 能运行 Gemma 3 12B 吗?

Q4_K_M 可装入显存,还剩 23.0 GB:运行流畅,估算 160.1 tok/s(140.9–179.3,校准估算 ±12%)。Q4_K_M 在 8k 上下文下需要 8.4 GB;这套配置有 31.4 GB 可用内存和 28.0 GB 空闲系统内存。

Gemma 3 12B 在 GeForce RTX 5090 上最多能用多长的上下文?

在 Q4_K_M 下,判定仍为“运行流畅”的上下文上限:f16 KV 缓存为 128k(KV 8.6 GB),q8_0 KV 缓存为 128k(KV 4.6 GB)。该模型最多支持 128k 上下文。

该用哪个量化?速度如何?

Q4_K_M(7.30 GB)是推荐的平衡之选:运行流畅,估算 160.1 tok/s(140.9–179.3,校准估算 ±12%)。仍能达到“运行流畅”的已收录最大文件是 Q8_0(12.51 GB),估算 96.1 tok/s(84.6–107.7,校准估算 ±12%)。

速度是根据内存带宽得出的估算值,并用公开基准测试结果校准,每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。