CanRun

Kolibri 1 硬件要求

模型信息

参数量
总计 78.1B · 激活 3.46B(MoE)
注意力机制
滑动窗口注意力
最大上下文
262,144 个 token
发布日期
2026-10-02

GGUF 文件

收录的 Kolibri 1 量化文件,从小到大排列
量化文件大小质量发布者
Q2_K29.92 GB损失严重社区 GGUF · bartowski
IQ4_XS43.63 GB均衡社区 GGUF · bartowski
Q4_K_M基准49.76 GB均衡社区 GGUF · bartowski
Q8_083.14 GB近乎无损社区 GGUF · bartowski

不同量化和上下文所需的显存

显存(GB):载入 GPU 的权重 + f16 KV 缓存 + 计算缓冲区。如果在 Windows 上这块显卡还负责显示输出,再加约 0.6 GB。 文件的一部分不会放到显卡上:llama.cpp 把输入嵌入表保留在系统内存中。Mac 按整个文件计算,所以需要的内存稍多一些。
量化4k8k16k32k64k128k256k
Q2_K30.230.330.531.032.033.937.8
IQ4_XS43.944.044.344.845.747.751.5
Q4_K_M50.050.250.450.951.953.857.7
Q8_083.483.583.884.385.287.291.1

哪些 GPU 能跑 Kolibri 1?

判定说明

运行流畅
全部载入显卡,且达到 20 tok/s 及以上
运行良好
全部载入显卡且为 8–20 tok/s;MoE 专家放在系统内存且达到 20 tok/s 及以上;或至少 90% 载入显卡且达到 8 tok/s 及以上
运行较慢
2–8 tok/s;纯 CPU;载入显卡不足 90%;或 MoE 专家放在系统内存且低于 20 tok/s
无法运行
内存装不下,或低于 2 tok/s

在计算器中按预算、类型和上下文筛选这份列表

左右滑动可查看所有列。

56 款 GPU、Mac 和 CPU 配置,基于 Q4_K_M 量化、8k 上下文,按判定和速度排序
硬件判定速度量化显存/内存运行方式上下文备注价格
Apple M5 Ultra · 96 GB
运行流畅
估算 108.1 tok/s86.5–129.8校准估算 ±20%
Q4_K_M50.5 / 67.2 GB统一内存最长 256k——
Apple M5 Max (40-core GPU) · 128 GB
运行流畅
估算 96.4 tok/s77.1–115.7校准估算 ±20%
Q4_K_M50.5 / 89.6 GB统一内存最长 256k——
Apple M4 Max (40-core GPU) · 128 GB
运行流畅
估算 88.5 tok/s70.8–106.2校准估算 ±20%
Q4_K_M50.5 / 89.6 GB统一内存最长 256k——
Apple M3 Ultra · 96 GB
运行流畅
估算 85.3 tok/s68.2–102.4校准估算 ±20%
Q4_K_M50.5 / 67.2 GB统一内存最长 256k——
Apple M2 Ultra · 128 GB
运行流畅
估算 84.0 tok/s67.2–100.8校准估算 ±20%
Q4_K_M50.5 / 89.6 GB统一内存最长 256k——
NVIDIA DGX Spark · 128 GB
运行流畅
估算 52.2 tok/s41.7–62.6校准估算 ±20%
Q4_K_M50.5 / 116.9 GB统一内存最长 128k—首发价 US$3,999(128 GB)
Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) · 128 GB
运行流畅
估算 48.0 tok/s38.4–57.6校准估算 ±20%
Q4_K_M50.5 / 89.6 GB统一内存最长 128k—首发价 US$1,999(128 GB)
GeForce RTX 5090
运行良好
估算 83.3 tok/s58.3–108.3理论估算 ±30%
Q4_K_M30.1 / 32.0 GB + 21.0 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • Q2_K(质量损失大):运行流畅
市场价 US$4,200(截至 2026-08-09)
Apple M5 Pro · 64 GB
运行较慢
估算 55.6 tok/s39.0–72.3理论估算 ±30%
Q4_K_M49.9 GB 内存纯 CPU最长 256k
  • CPU 推理:最高只能判为“运行较慢”
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
—
Apple M4 Pro · 64 GB
运行较慢
估算 49.5 tok/s34.6–64.3理论估算 ±30%
Q4_K_M49.9 GB 内存纯 CPU最长 256k
  • CPU 推理:最高只能判为“运行较慢”
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
—
DDR5-6000 双通道 CPU · 64 GB
运行较慢
估算 17.4 tok/s13.9–20.9校准估算 ±20%
Q4_K_M49.9 GB 内存纯 CPU最长 256k
  • CPU 推理:最高只能判为“运行较慢”
—
DDR5-5600 双通道 CPU · 64 GB
运行较慢
估算 16.2 tok/s13.0–19.5校准估算 ±20%
Q4_K_M49.9 GB 内存纯 CPU最长 256k
  • CPU 推理:最高只能判为“运行较慢”
—
DDR4-3200 双通道 CPU · 64 GB
运行较慢
估算 9.3 tok/s7.4–11.1校准估算 ±20%
Q4_K_M49.9 GB 内存纯 CPU最长 128k——
Apple M5 Max (32-core GPU) · 36 GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 92.9 tok/s65.0–120.7理论估算 ±30%
Q2_K30.1 GB 内存纯 CPU最长 64k
  • CPU 推理:最高只能判为“运行较慢”
—
GeForce RTX 5080
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 86.5 tok/s60.6–112.5理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$1,256(截至 2026-08-09)
Apple M4 Max (32-core GPU) · 36 GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 85.3 tok/s59.7–110.9理论估算 ±30%
Q2_K30.1 GB 内存纯 CPU最长 64k
  • CPU 推理:最高只能判为“运行较慢”
—
GeForce RTX 5070 Ti
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 84.6 tok/s59.2–110.0理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$949(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5080 Laptop
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 84.6 tok/s59.2–110.0理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
—
GeForce RTX 4080 Super
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 78.8 tok/s55.2–102.5理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$999
GeForce RTX 4080
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 78.0 tok/s54.6–101.5理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$1,199
GeForce RTX 3080 12GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 76.9 tok/s53.9–100.0理论估算 ±30%
Q2_K11.2 / 12.0 GB + 20.1 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$799
GeForce RTX 4070 Ti Super
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 76.1 tok/s53.3–98.9理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$799
GeForce RTX 4090 Laptop
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 71.3 tok/s49.9–92.7理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
—
GeForce RTX 3090 Ti
无法运行改用 IQ4_XS:运行良好
估算 70.1 tok/s49.0–91.1理论估算 ±30%
IQ4_XS22.6 / 24.0 GB + 22.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$1,999
GeForce RTX 4090
无法运行改用 IQ4_XS:运行良好
估算 70.1 tok/s49.0–91.1理论估算 ±30%
IQ4_XS22.6 / 24.0 GB + 22.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$2,755(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5070
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 69.7 tok/s48.8–90.6理论估算 ±30%
Q2_K11.2 / 12.0 GB + 20.1 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$629(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5070 Ti Laptop
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 69.7 tok/s48.8–90.6理论估算 ±30%
Q2_K11.2 / 12.0 GB + 20.1 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
—
GeForce RTX 3080 10GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 69.2 tok/s48.4–89.9理论估算 ±30%
Q2_K9.0 / 10.0 GB + 22.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$699
GeForce RTX 3090
无法运行改用 IQ4_XS:运行良好
估算 68.5 tok/s47.9–89.0理论估算 ±30%
IQ4_XS22.6 / 24.0 GB + 22.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$1,050(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5090 Laptop
无法运行改用 IQ4_XS:运行良好
估算 67.5 tok/s47.3–87.8理论估算 ±30%
IQ4_XS22.6 / 24.0 GB + 22.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
—
GeForce RTX 2080 Ti
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 65.9 tok/s46.1–85.7理论估算 ±30%
Q2_K10.1 / 11.0 GB + 21.2 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$999
Radeon RX 9070
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 65.5 tok/s45.8–85.1理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$639(截至 2026-08-09)
Radeon RX 9070 XT
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 65.5 tok/s45.8–85.1理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$689(截至 2026-08-09)
Radeon RX 7800 XT
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 64.8 tok/s45.3–84.2理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$499
GeForce RTX 5060 Ti 16GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 63.3 tok/s44.3–82.3理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$569(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 4070
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 62.2 tok/s43.5–80.9理论估算 ±30%
Q2_K11.2 / 12.0 GB + 20.1 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$599
GeForce RTX 4070 Super
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 62.2 tok/s43.5–80.9理论估算 ±30%
Q2_K11.2 / 12.0 GB + 20.1 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$599
Radeon RX 7900 XTX
无法运行改用 IQ4_XS:运行良好
估算 60.7 tok/s42.5–78.9理论估算 ±30%
IQ4_XS22.6 / 24.0 GB + 22.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$999
GeForce GTX 1080 Ti
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 59.9 tok/s41.9–77.9理论估算 ±30%
Q2_K10.1 / 11.0 GB + 21.2 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$699
GeForce RTX 4080 Laptop
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 58.1 tok/s40.6–75.5理论估算 ±30%
Q2_K11.2 / 12.0 GB + 20.1 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
—
GeForce RTX 3070
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 55.3 tok/s38.7–71.9理论估算 ±30%
Q2_K7.3 / 8.0 GB + 23.9 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$499
GeForce RTX 5060
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 55.3 tok/s38.7–71.9理论估算 ±30%
Q2_K7.3 / 8.0 GB + 23.9 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$339(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5060 Ti 8GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 55.3 tok/s38.7–71.9理论估算 ±30%
Q2_K7.3 / 8.0 GB + 23.9 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$429(截至 2026-08-09)
Radeon RX 7900 XT
无法运行改用 IQ4_XS:运行良好
估算 53.7 tok/s37.6–69.8理论估算 ±30%
IQ4_XS18.6 / 20.0 GB + 26.4 GB 内存MoE 专家放在内存最长 32k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$899
GeForce RTX 3060 12GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 53.1 tok/s37.2–69.0理论估算 ±30%
Q2_K11.2 / 12.0 GB + 20.1 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$250(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 4060 Ti 16GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 49.5 tok/s34.7–64.4理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 64k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$499
Radeon RX 9060 XT 16GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 49.1 tok/s34.4–63.8理论估算 ±30%
Q2_K15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$449(截至 2026-08-09)
Intel Arc B580
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 48.6 tok/s34.0–63.2理论估算 ±30%
Q2_K11.2 / 12.0 GB + 20.1 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
市场价 US$290(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 4060 Ti 8GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 44.9 tok/s31.4–58.4理论估算 ±30%
Q2_K7.3 / 8.0 GB + 23.9 GB 内存MoE 专家放在内存最长 64k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$399
GeForce RTX 4060
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 43.5 tok/s30.5–56.6理论估算 ±30%
Q2_K7.3 / 8.0 GB + 23.9 GB 内存MoE 专家放在内存最长 64k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
首发价 US$299
GeForce RTX 4060 Laptop
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 42.1 tok/s29.5–54.7理论估算 ±30%
Q2_K7.3 / 8.0 GB + 23.9 GB 内存MoE 专家放在内存最长 64k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
—
GeForce RTX 4070 Laptop
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 42.1 tok/s29.5–54.7理论估算 ±30%
Q2_K7.3 / 8.0 GB + 23.9 GB 内存MoE 专家放在内存最长 64k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
—
GeForce RTX 3050 8GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行良好
估算 39.0 tok/s27.3–50.7理论估算 ±30%
Q2_K7.3 / 8.0 GB + 23.9 GB 内存MoE 专家放在内存最长 32k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行较慢
首发价 US$249
Apple M4 · 32 GB
无法运行
—Q4_K_M需要 50.5 GB——
  • 约需 50.5 GB;可用内存 28.0 GB(其中 GPU 可用 22.4 GB)
—
Apple M5 · 32 GB
无法运行
—Q4_K_M需要 50.5 GB——
  • 约需 50.5 GB;可用内存 28.0 GB(其中 GPU 可用 22.4 GB)
—
Apple M6 · 32 GB
无法运行
—Q4_K_M需要 50.5 GB——
  • 约需 50.5 GB;可用内存 28.0 GB(其中 GPU 可用 22.4 GB)
—

带思考模式的模型会额外花 token 来思考,所以速度门槛按 1.5 倍从严设定(30 / 12 / 3 tok/s)。关闭思考模式后,判定可能会高一级。

能运行它的最便宜 GPU

  • 运行良好GeForce RTX 5090市场价 US$4,200(截至 2026-08-09),估算 83.3 tok/s(58.3–108.3,理论估算 ±30%)。

Kolibri 1 的实测结果

这个模型暂无公开基准测试结果。

常见问题

Kolibri 1 需要多少显存?

Q4_K_M 文件为 49.76 GB;在 8k 上下文下,显卡约需 50.2 GB(权重 49.41 GB、KV 缓存 0.2 GB、计算缓冲区 0.6 GB)。已收录的最小文件(Q2_K(质量损失大))约需 30.3 GB。 文件的一部分不会放到显卡上:llama.cpp 把输入嵌入表保留在系统内存中。Mac 按整个文件计算,所以需要的内存稍多一些。

能让 Kolibri 1 运行良好的最便宜 GPU 是哪款?

没有带价格的 GPU 能让它运行流畅;能让它运行良好的最便宜选择是 GeForce RTX 5090,US$4,200(2026-08-09 市场价),估算 83.3 tok/s(58.3–108.3,理论估算 ±30%)。

Kolibri 1 能在 8 GB、16 GB 或 24 GB 的 GPU 上运行吗?

Q4_K_M、8k 上下文下:GeForce RTX 4060:无法运行; GeForce RTX 5060 Ti 16GB:无法运行; GeForce RTX 3090:无法运行。

速度是根据内存带宽得出的估算值,并用公开基准测试结果校准,每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。