GeForce RTX 5060 Ti 16GB 能运行 gpt-oss-20b 吗?
运行流畅MXFP4 可装入显存,还剩 3.1 GB:运行流畅,实测 111.6 tok/s(2k 上下文,1 次;8k 估算 104.3 tok/s,83.5–125.2,校准估算 ±20%)。
16 GB 显存 · 448.0 GB/s · FP16 23.7 TFLOPS。 按 32 GB DDR5-5600 系统内存、Windows 系统且由这块显卡负责显示输出、8k 上下文和 f16 KV 缓存计算。系统内存在 16 到 128 GB 之间时,上面的判定和量化文件都不变。
GeForce RTX 5060 Ti 16GB 上 gpt-oss-20b 的全部量化
| 量化 | 文件大小 | 判定 | 速度 | 显存/内存 | 运行方式 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MXFP4基准 | 12.11 GB | 运行流畅 | 111.6 tok/s8k 估算 104.3 tok/s(83.5–125.2,校准估算 ±20%)实测(1 次,2k 上下文) | 12.9 / 16.0 GB | 全部载入显卡 | — |
带思考模式的模型会额外花 token 来思考,所以速度门槛按 1.5 倍从严设定(30 / 12 / 3 tok/s)。关闭思考模式后,判定可能会高一级。
MXFP4 下的内存占用
- 权重
- 11.5 GB
- KV 缓存
- 0.2 GB
- 计算缓冲区
- 0.6 GB
- OS 预留
- 0.6 GB
- 空闲
- 3.1 GB
12.11 GB 文件中有 0.63 GB 不会放到显卡上:llama.cpp 把输入嵌入表保留在系统内存中。
上下文长度与 KV 缓存
| 上下文 | KV f16 | KV q8_0 | KV q4_0 |
|---|---|---|---|
| 4k | 12.1 GB运行流畅 估算 108.0 tok/s86.4–129.5校准估算 ±20% | 12.1 GB运行流畅 估算 109.7 tok/s87.8–131.7校准估算 ±20% | 12.0 GB运行流畅 估算 110.7 tok/s88.6–132.8校准估算 ±20% |
| 8k | 12.3 GB运行流畅 111.6 tok/s8k 估算 104.3 tok/s(83.5–125.2,校准估算 ±20%)实测(1 次,2k 上下文) | 12.2 GB运行流畅 估算 107.7 tok/s86.2–129.2校准估算 ±20% | 12.1 GB运行流畅 估算 109.6 tok/s87.7–131.5校准估算 ±20% |
| 16k | 12.5 GB运行流畅 估算 97.8 tok/s78.2–117.3校准估算 ±20% | 12.3 GB运行流畅 估算 103.9 tok/s83.1–124.6校准估算 ±20% | 12.2 GB运行流畅 估算 107.4 tok/s85.9–128.9校准估算 ±20% |
| 32k | 13.1 GB运行流畅 估算 86.9 tok/s69.5–104.3校准估算 ±20% | 12.7 GB运行流畅 估算 96.9 tok/s77.5–116.3校准估算 ±20% | 12.5 GB运行流畅 估算 103.4 tok/s82.7–124.0校准估算 ±20% |
| 64k | 14.2 GB运行流畅 估算 71.0 tok/s56.8–85.2校准估算 ±20% | 13.4 GB运行流畅 估算 85.5 tok/s68.4–102.7校准估算 ±20% | 13.0 GB运行流畅 估算 96.1 tok/s76.9–115.3校准估算 ±20% |
| 128k | 16.4 GB运行良好 估算 43.0 tok/s30.1–55.9理论估算 ±30% | 14.9 GB运行流畅 估算 69.3 tok/s55.4–83.1校准估算 ±20% | 14.1 GB运行流畅 估算 84.2 tok/s67.4–101.1校准估算 ±20% |
S = 运行流畅 · A = 运行良好 · B = 运行较慢 · F = 无法运行
在 MXFP4 下,判定仍为“运行流畅”的上下文上限:f16 KV 缓存为 64k,q8_0 为 128k。
估算速度
- 生成
- 实测 111.6 tok/s(2k 上下文,1 次;8k 估算 104.3 tok/s,83.5–125.2,校准估算 ±20%)
- 提示词处理
- 约 3,599 tok/s(2,159–5,039,粗略估算 ±40%)
这一组合的实测结果
我们用于校准的公开基准测试。它们的测试条件(上下文、后端、运行参数)可能与上方的估算不同。
| 硬件 | 量化 | 后端 | 上下文 | 提示词处理(tok/s) | 生成(tok/s) | 运行参数 | 来源 | 测量日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GeForce RTX 5060 Ti 16GB | MXFP4 | llama.cpp | 2k | 3,821.0 | 111.6 | — | github.com | 2025-08-20 |
如果这还不够
在 GeForce RTX 5060 Ti 16GB 上同样运行良好的更大模型
运行良好Qwen3.5 35B-A3B: 运行良好,估算 62.4 tok/s(43.7–81.1,理论估算 ±30%)
运行方法
以下命令使用 MXFP4 文件。两个工具都会在首次运行时从 Hugging Face 下载。
文件:gpt-oss-20b-MXFP4.gguf(12.11 GB),来自 ggml-org/gpt-oss-20b-GGUF。
llama-server -hf ggml-org/gpt-oss-20b-GGUF:MXFP4 -c 8192 -ngl all -fa on- -ngl all 把所有层都加载到 GPU 上。
- -fa on 开启 Flash Attention(量化 KV 缓存时需要)。
- --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 可将 8k 上下文下的 KV 缓存缩小到 0.11 GB。
PowerShell(先退出托盘中的 Ollama 程序):
$env:OLLAMA_CONTEXT_LENGTH="8192"; ollama serve
ollama run hf.co/ggml-org/gpt-oss-20b-GGUF:MXFP4- 在显存低于 24 GB 的 GPU 上,Ollama 默认使用 4k 上下文。可在启动服务器时设置 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH,或在对话中使用 /set parameter num_ctx。
/set parameter num_ctx 8192
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常见问题
GeForce RTX 5060 Ti 16GB 能运行 gpt-oss-20b 吗?
MXFP4 可装入显存,还剩 3.1 GB:运行流畅,实测 111.6 tok/s(2k 上下文,1 次;8k 估算 104.3 tok/s,83.5–125.2,校准估算 ±20%)。MXFP4 在 8k 上下文下需要 12.3 GB;这套配置有 15.4 GB 可用内存和 28.0 GB 空闲系统内存。
gpt-oss-20b 在 GeForce RTX 5060 Ti 16GB 上最多能用多长的上下文?
在 MXFP4 下,判定仍为“运行流畅”的上下文上限:f16 KV 缓存为 64k(KV 1.6 GB),q8_0 KV 缓存为 128k(KV 1.7 GB)。该模型最多支持 128k 上下文。
该用哪个量化?速度如何?
MXFP4(12.11 GB)是唯一已收录的文件:运行流畅,实测 111.6 tok/s(2k 上下文,1 次;8k 估算 104.3 tok/s,83.5–125.2,校准估算 ±20%)。
速度是根据内存带宽得出的估算值,并用公开基准测试结果校准,每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。