CanRun

RX 9070 XT vs RTX 5070 로컬 LLM 비교

시스템 RAM 32GB(DDR5-5600), Windows, 이 GPU로 화면 출력, 8k 컨텍스트, f16 KV 캐시를 기준으로 계산했습니다.

고르기 전에 알아 둘 점

두 카드는 메모리 대역폭이 거의 같아서 판정은 메모리 용량에서 갈립니다. CanRun 계산으로 모델에 쓸 수 있는 몫은 RX 9070 XT가 15.4GB, RTX 5070이 11.4GB입니다. gpt-oss-20b는 8k 컨텍스트에서 12.3GB가 필요합니다. 이 모델과 한국 모델 Kanana 1.5 15.7B-A3B는 RX 9070 XT에 전부 올라가 쾌적하게 돌아갑니다. RTX 5070에서는 둘 다 전문가 일부를 시스템 RAM에 두고 원활하게 돌아갑니다(이론 추정 ±30%). Mistral Small 3.2 24B는 RX 9070 XT에서도 넘치지만 대부분이 GPU에 남아 원활하게 돌아갑니다. RTX 5070에서는 훨씬 많이 넘쳐 느리게 돌아갑니다.

Phi-4는 8k 컨텍스트에서 RTX 5070에도 전부 올라가 쾌적하게 돌아갑니다. 다만 아슬아슬하니 ollama ps로 확인하세요. 이 모델의 최대 컨텍스트인 16k에서는 f16 KV 캐시 기준 12.8GB가 필요합니다. 그러면 RTX 5070에서는 일부가 시스템 RAM으로 넘어가고, RX 9070 XT에는 전부 올라갑니다. KV 캐시를 q8_0으로 줄이면 RTX 5070에도 다 들어갑니다.

사양 표의 FP16 수치는 RX 9070 XT가 훨씬 높지만, 아래 속도 비교의 프롬프트 처리 추정은 두 카드가 비슷합니다. 두 제조사가 FP16 최대 성능을 세는 방식이 다르기 때문입니다. CanRun은 공개된 llama.cpp 결과에 맞춘 제조사별 계수로 프롬프트 처리 속도를 추정합니다. 오차가 큰 대략적인 값이니 참고로만 보세요.

속도 비교

글 생성 속도는 RX 9070 XT·RTX 5070 두 기기가 거의 같습니다. Q4_K_M(없으면 가장 가까운 양자화) 기준으로 둘 다 메모리에 전부 올라가는 모델 27개의 추정치로 중앙값을 냈습니다.

기준 모델
Qwen3 14B Q4_K_M(Q4_K_M 또는 가장 가까운 양자화로 둘 다 메모리에 전부 올라가는 가장 큰 모델)
RX 9070 XT
추정 47.4 tok/s (41.7–53.1, 보정된 추정 ±12%)
RTX 5070
추정 45.5 tok/s (40.0–50.9, 보정된 추정 ±12%)
Qwen3 14B 프롬프트 처리
RX 9070 XT: 약 2,237 tok/s (1,342–3,131, 대략적 추정 ±40%) · RTX 5070: 약 2,228 tok/s (1,337–3,119, 대략적 추정 ±40%)

사양 비교

RX 9070 XT·RTX 5070 사양
항목RX 9070 XTRTX 5070차이
메모리16GB12GBRX 9070 XT 쪽 +4GB
메모리 대역폭645.0 GB/s672.0 GB/sRTX 5070 쪽 1.04배
FP16 연산97.3 TFLOPS30.9 TFLOPSRX 9070 XT 쪽 3.15배
출시 연도20252025—
가격2026-08-09 기준 실거래가 US$689(약 91만 원)2026-08-09 기준 실거래가 US$629(약 83만 원)—
공개 벤치마크 결과1건3건—

원화 금액은 미국 달러 가격을 2026-10-21 환율(1달러 1,326원)로 단순 환산한 참고값이라 국내 판매가와 다를 수 있습니다.

판정 요약

모델 58개를 Q4_K_M(없으면 가장 가까운 양자화)·8k 컨텍스트로 판정했습니다.

  • RX 9070 XT쾌적29개원활8개겨우 가능11개불가10개
  • RTX 5070쾌적27개원활8개겨우 가능13개불가10개

판정 읽는 법

쾌적
GPU에 전부 올라가고 20 tok/s 이상
원활
GPU에 전부 올라가고 8~20 tok/s, MoE 전문가를 시스템 RAM에 두고 20 tok/s 이상, 또는 GPU에 90% 이상 올라가고 8 tok/s 이상
겨우 가능
2~8 tok/s, CPU 전용, GPU에 90% 미만, 또는 MoE 전문가를 RAM에 두고 20 tok/s 미만
불가
메모리에 안 들어가거나 2 tok/s 미만

판정이 갈리는 모델

두 기기에서 판정이 다르게 나오는 모델 4개를 모았습니다.

옆으로 밀면 모든 열을 볼 수 있습니다.

RX 9070 XT·RTX 5070 판정이 다른 모델
모델RX 9070 XT 판정RX 9070 XT 속도RTX 5070 판정RTX 5070 속도
gpt-oss-20bMXFP4
쾌적
추정 139.9 tok/s111.9–167.9보정된 추정 ±20%
추정 91.6 tok/s64.1–119.1이론 추정 ±30%
Kanana 1.5 15.7B-A3BQ4_K_M
쾌적
추정 101.1 tok/s80.9–121.4보정된 추정 ±20%
원활
추정 95.9 tok/s67.1–124.7이론 추정 ±30%
K2-Horizon MoVA 36B-A4BQ4_K_M
원활
추정 32.7 tok/s22.9–42.5이론 추정 ±30%
겨우 가능
추정 29.0 tok/s20.3–37.7이론 추정 ±30%
Mistral Small 3.2 24BQ4_K_M
원활
추정 19.7 tok/s15.8–23.6보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 7.1 tok/s5.7–8.5보정된 추정 ±20%

전체 모델 판정 비교

옆으로 밀면 모든 열을 볼 수 있습니다.

모델 58개(둘 중 나은 판정·모델 크기 순)
모델RX 9070 XT 판정RX 9070 XT 속도RTX 5070 판정RTX 5070 속도
gpt-oss-20bMXFP4
쾌적
추정 139.9 tok/s111.9–167.9보정된 추정 ±20%
추정 91.6 tok/s64.1–119.1이론 추정 ±30%
Kanana 1.5 15.7B-A3BQ4_K_M
쾌적
추정 101.1 tok/s80.9–121.4보정된 추정 ±20%
원활
추정 95.9 tok/s67.1–124.7이론 추정 ±30%
Qwen3 14BQ4_K_M
쾌적
추정 47.4 tok/s41.7–53.1보정된 추정 ±12%
추정 45.5 tok/s40.0–50.9보정된 추정 ±12%
DeepSeek R1 Distill Qwen 14BQ4_K_M
쾌적
추정 46.2 tok/s40.7–51.8보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 44.4 tok/s39.0–49.7보정된 추정 ±12%
HyperCLOVA X SEED Think 14BQ4_K_M
쾌적
추정 48.1 tok/s33.7–62.5이론 추정 ±30%
쾌적
추정 46.1 tok/s32.3–60.0이론 추정 ±30%
Phi-4Q4_K_M
쾌적
추정 45.7 tok/s40.2–51.2보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 43.8 tok/s38.6–49.1보정된 추정 ±12%
Gemma 3 12BQ4_K_M
쾌적
추정 62.6 tok/s55.0–70.1보정된 추정 ±12%
추정 60.0 tok/s52.8–67.2보정된 추정 ±12%
Mellum2.1 12B-A2.5B ThinkingQ4_K_M
쾌적
추정 149.3 tok/s119.4–179.1보정된 추정 ±20%
쾌적
추정 196.5 tok/s157.2–235.8보정된 추정 ±20%
Gemma 4 12BQ4_K_M
쾌적
추정 67.6 tok/s59.5–75.7보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 64.8 tok/s57.1–72.6보정된 추정 ±12%
Qwen3.5 9BQ4_K_M
쾌적
추정 79.9 tok/s70.3–89.4보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 76.6 tok/s67.4–85.8보정된 추정 ±12%
K2-Horizon 7BQ4_K_M
쾌적
추정 72.1 tok/s63.5–80.8보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 69.2 tok/s60.9–77.5보정된 추정 ±12%
Qwen3 8BQ4_K_M
쾌적
추정 78.6 tok/s69.2–88.0보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 75.4 tok/s66.4–84.5보정된 추정 ±12%
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8BQ4_K_M
쾌적
추정 78.6 tok/s69.2–88.0보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 75.4 tok/s66.4–84.5보정된 추정 ±12%
DeepSeek R1 Distill Llama 8BQ4_K_M
쾌적
추정 81.8 tok/s72.0–91.6보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 78.5 tok/s69.1–87.9보정된 추정 ±12%
Kanana 1.5 8BQ4_K_M
쾌적
추정 81.8 tok/s72.0–91.6보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 78.5 tok/s69.1–87.9보정된 추정 ±12%
Llama 3.1 8BQ4_K_M
쾌적
추정 81.8 tok/s72.0–91.6보정된 추정 ±12%
추정 78.5 tok/s69.1–87.9보정된 추정 ±12%
Gemma 4 E4BQ4_K_M
쾌적
추정 121.6 tok/s85.1–158.0이론 추정 ±30%
쾌적
추정 123.5 tok/s86.4–160.5이론 추정 ±30%
Ling-3.0 TinyQ4_K_M
쾌적
추정 222.2 tok/s155.5–288.8이론 추정 ±30%
쾌적
추정 318.9 tok/s223.2–414.6이론 추정 ±30%
Gemma 4 E2BQ4_K_M
쾌적
추정 203.6 tok/s142.5–264.6이론 추정 ±30%
쾌적
추정 215.2 tok/s150.7–279.8이론 추정 ±30%
Qwen3.5 4BQ4_K_M
쾌적
추정 158.2 tok/s139.2–177.2보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 151.8 tok/s133.6–170.0보정된 추정 ±12%
Nanbeige4.2 3BQ4_K_M
쾌적
추정 80.0 tok/s56.0–104.0이론 추정 ±30%
쾌적
추정 76.8 tok/s53.7–99.8이론 추정 ±30%
Spark-X2.5 4BQ4_K_M
쾌적
추정 168.9 tok/s148.6–189.2보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 162.1 tok/s142.6–181.5보정된 추정 ±12%
Llama 3.2 3BQ4_K_M
쾌적
추정 165.6 tok/s145.8–185.5보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 158.9 tok/s139.9–178.0보정된 추정 ±12%
LFM2.5 2.6BQ4_K_M
쾌적
추정 271.7 tok/s190.2–353.2이론 추정 ±30%
쾌적
추정 260.7 tok/s182.5–338.9이론 추정 ±30%
MiniCPM5 2BQ4_K_M
쾌적
추정 256.3 tok/s225.6–287.1보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 246.0 tok/s216.5–275.5보정된 추정 ±12%
HyperCLOVA X SEED 1.5BQ4_K_M
쾌적
추정 270.0 tok/s237.6–302.4보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 259.1 tok/s228.0–290.2보정된 추정 ±12%
EXAONE 4.0 1.2BQ4_K_M
쾌적
추정 373.3 tok/s328.5–418.0보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 358.2 tok/s315.2–401.2보정된 추정 ±12%
Llama 3.2 1BQ4_K_M
쾌적
추정 454.5 tok/s400.0–509.1보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 436.2 tok/s383.8–488.5보정된 추정 ±12%
MiniCPM5 1BQ4_K_M
쾌적
추정 550.0 tok/s484.0–616.0보정된 추정 ±12%
쾌적
추정 527.8 tok/s464.4–591.1보정된 추정 ±12%
K2-Horizon MoVA 36B-A4BQ4_K_M
원활
추정 32.7 tok/s22.9–42.5이론 추정 ±30%
겨우 가능
추정 29.0 tok/s20.3–37.7이론 추정 ±30%
Qwen3.5 35B-A3BQ4_K_M
원활
추정 64.1 tok/s44.9–83.3이론 추정 ±30%
원활
추정 63.3 tok/s44.3–82.3이론 추정 ±30%
Qwen3.6 35B-A3BQ4_K_M
원활
추정 69.3 tok/s48.5–90.1이론 추정 ±30%
원활
추정 68.6 tok/s48.0–89.2이론 추정 ±30%
MiniCPM-V 4.7 35B-A3BQ4_K_M
원활
추정 73.2 tok/s51.2–95.1이론 추정 ±30%
원활
추정 72.5 tok/s50.7–94.2이론 추정 ±30%
Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3BQ4_K_M
원활
추정 55.0 tok/s38.5–71.5이론 추정 ±30%
원활
추정 47.5 tok/s33.3–61.8이론 추정 ±30%
Qwen3 30B-A3B (2507)Q4_K_M
원활
추정 57.0 tok/s39.9–74.2이론 추정 ±30%
추정 50.5 tok/s35.3–65.6이론 추정 ±30%
Gemma 4 26B-A4BQ4_K_M
원활
추정 67.6 tok/s47.3–87.9이론 추정 ±30%
원활
추정 53.6 tok/s37.5–69.7이론 추정 ±30%
Mistral Small 3.2 24BQ4_K_M
원활
추정 19.7 tok/s15.8–23.6보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 7.1 tok/s5.7–8.5보정된 추정 ±20%
EXAONE 4.5 33BQ4_K_M
겨우 가능
추정 6.2 tok/s4.9–7.4보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 4.1 tok/s3.2–4.9보정된 추정 ±20%
DeepSeek R1 Distill Qwen 32BQ4_K_M
겨우 가능
추정 4.9 tok/s3.9–5.8보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 3.4 tok/s2.7–4.0보정된 추정 ±20%
Qwen3 32BQ4_K_M
겨우 가능
추정 4.9 tok/s3.9–5.9보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 3.4 tok/s2.7–4.1보정된 추정 ±20%
EXAONE 4.0 32BQ4_K_M
겨우 가능
추정 6.9 tok/s5.5–8.2보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 4.3 tok/s3.5–5.2보정된 추정 ±20%
Gemma 4 31BQ4_K_M
겨우 가능
추정 7.9 tok/s6.3–9.5보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 4.7 tok/s3.8–5.7보정된 추정 ±20%
Muse Glimmer 30BQ4_K_M
겨우 가능
추정 11.3 tok/s9.0–13.6보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 5.8 tok/s4.7–7.0보정된 추정 ±20%
Granite 4.2 30BQ4_K_M
겨우 가능
추정 6.4 tok/s5.2–7.7보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 4.0 tok/s3.2–4.9보정된 추정 ±20%
Qwen3.5 27BQ4_K_M
겨우 가능
추정 10.5 tok/s8.4–12.6보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 5.6 tok/s4.5–6.7보정된 추정 ±20%
Qwen3.6 27BQ4_K_M
겨우 가능
추정 11.3 tok/s9.1–13.6보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 5.8 tok/s4.6–6.9보정된 추정 ±20%
Qwen3.8 27BQ4_K_M
겨우 가능
추정 9.7 tok/s7.8–11.7보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 5.3 tok/s4.3–6.4보정된 추정 ±20%
Gemma 3 27BQ4_K_M
겨우 가능
추정 11.7 tok/s9.3–14.0보정된 추정 ±20%
겨우 가능
추정 5.8 tok/s4.7–7.0보정된 추정 ±20%
GLM-5.3 FlashQ4_K_M
불가
—
불가
—
DeepSeek V4 Flash 0731MXFP4
불가
—
불가
—
Solar Open 2 250BIQ4_XS
불가
—
불가
—
Ling-3.0 FlashQ4_K_M
불가
—
불가
—
Qwen3.5 122B-A10BQ4_K_M
불가
—
불가
—
Laguna S 2.1Q4_K_M
불가
—
불가
—
gpt-oss-120bMXFP4
불가
——
Solar Open 100BQ4_K_M
불가Q2_K (품질 손실 큼): 겨우 가능
추정 19.6 tok/s13.7–25.5이론 추정 ±30%
불가
—
Kolibri 1Q4_K_M
불가Q2_K (품질 손실 큼): 원활
추정 65.5 tok/s45.8–85.1이론 추정 ±30%
불가Q2_K (품질 손실 큼): 원활
추정 69.7 tok/s48.8–90.6이론 추정 ±30%
Llama 3.3 70BQ4_K_M
불가Q2_K (품질 손실 큼): 겨우 가능
추정 2.6 tok/s2.1–3.2보정된 추정 ±20%
불가Q2_K (품질 손실 큼): 겨우 가능
추정 2.1 tok/s1.7–2.6보정된 추정 ±20%

생각 모드가 있는 모델은 생각하는 데 토큰을 더 쓰기 때문에 속도 기준을 1.5배 엄격하게 잡습니다(30 / 12 / 3 tok/s). 생각 모드를 끄고 쓰면 실제로는 한 단계 위일 수 있습니다.

공개 벤치마크

RX 9070 XT 벤치마크 결과

RX 9070 XT 벤치마크 결과
모델양자화백엔드컨텍스트프롬프트 (tok/s)생성 (tok/s)플래그출처측정일
llama-2-7bQ4_0llama.cpp5125,048.0131.5Vulkangithub.com2026-01-24

RTX 5070 벤치마크 결과

RTX 5070 벤치마크 결과
모델양자화백엔드컨텍스트프롬프트 (tok/s)생성 (tok/s)플래그출처측정일
llama-2-7bQ4_0llama.cpp5125,185.0127.5—github.com2025-08-20
Qwen3.5 9BQ8_0llama.cpp32k3,001.067.3—localmaxxing.com2026-09-10
Qwen3 8BQ4_K_XLllama.cpp4k3,488.085.8CUDAhardware-corner.net2025-12-09

보정에 쓰는 공개 벤치마크입니다. 측정 조건(컨텍스트·백엔드·플래그)은 위 추정과 다를 수 있습니다.

자주 묻는 질문

로컬 LLM은 RX 9070 XT·RTX 5070 중 어느 쪽이 더 빠른가요?

글 생성 속도는 RX 9070 XT·RTX 5070 두 기기가 거의 같습니다. Q4_K_M(없으면 가장 가까운 양자화) 기준으로 둘 다 메모리에 전부 올라가는 모델 27개의 추정치로 중앙값을 냈습니다. Qwen3 14B Q4_K_M 기준 예상 속도는 RX 9070 XT 추정 47.4 tok/s (41.7–53.1, 보정된 추정 ±12%), RTX 5070 추정 45.5 tok/s (40.0–50.9, 보정된 추정 ±12%)입니다.

두 기기에 각각 통째로 올라가는 가장 큰 모델은 무엇인가요?

RX 9070 XT에서는 Muse Glimmer 30B IQ4_XS(15.44GB 파일)까지 16GB에 전부 올라가고, 속도는 추정 31.5 tok/s (27.7–35.3, 보정된 추정 ±12%)입니다. RTX 5070에서는 Kanana 1.5 15.7B-A3B IQ4_XS(8.71GB 파일)까지 12GB에 전부 올라가고, 속도는 추정 130.8 tok/s (104.6–157.0, 보정된 추정 ±20%)입니다.

두 기기에서 원활하게 돌아가는 로컬 LLM은 각각 몇 개인가요?

Q4_K_M·8k 컨텍스트 기준으로 등록된 모델 58개를 보면 RX 9070 XT: 쾌적 29개·원활 8개·겨우 가능 11개·불가 10개, RTX 5070: 쾌적 27개·원활 8개·겨우 가능 13개·불가 10개입니다. 판정이 갈리는 모델은 4개입니다.

속도는 메모리 대역폭으로 계산한 추정치를 공개 벤치마크로 보정한 값입니다. 모든 수치에는 오차 범위와 신뢰 라벨을 함께 표시합니다. 실제 속도는 드라이버, 백엔드, 컨텍스트 길이, 발열에 따라 달라집니다.

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