gpt-oss-120b 필요 사양: VRAM과 돌아가는 GPU

gpt-oss-120b, 어떤 모델인가요

gpt-oss-120b는 OpenAI가 2025년 8월에 공개한 오픈 웨이트 리즈닝 모델 두 개 중 큰 쪽입니다. 범용 작업과 깊이 생각해야 하는 작업을 겨냥했고, 추론 강도를 조절할 수 있습니다. 함수 호출·웹 브라우징·파이썬 실행 도구를 쓰도록 학습됐지만, 도구 자체는 모델을 돌리는 프로그램이 제공해야 합니다. MoE 모델이라 전체 117B 가운데 토큰마다 5.1B만 활성화되며, 라이선스는 Apache 2.0입니다.

모델 카드 · GitHub

gpt-oss-120b, 돌리기 전에 알아 둘 점

gpt-oss-120b는 63.4GB짜리 MXFP4 파일 하나로만 나오고, 일반 그래픽카드 한 장에는 들어가지 않습니다. CanRun 기본값인 시스템 RAM 32GB로는 어떤 카드에서도 올라가지 않습니다. VRAM 32GB인 GeForce RTX 5090도 마찬가지입니다. 다만 토큰마다 5B 정도만 쓰는 MoE 모델이라, 시스템 RAM이 64GB면 전문가를 RAM에 둘 수 있습니다. 그러면 GeForce RTX 3090과 GeForce RTX 5060 Ti 16GB에서 느리게 돌아간다고 CanRun은 추정합니다(이론 추정 ±30%). GeForce RTX 4060 같은 8GB 카드는 시스템 RAM이 96GB는 있어야 올라갑니다.

이 모델을 전부 올리려면 통합 메모리가 96GB 이상이어야 합니다. 64GB 맥이나 64GB DGX Spark로는 부족합니다. 이 모델에는 64.3GB가 필요한데, 64GB에서 GPU가 쓸 수 있는 몫은 그보다 작습니다. 96GB인 Apple M3 Ultra에서 쾌적하게 돌아갑니다. 128GB인 Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo), NVIDIA DGX Spark, Apple M4 Max (40-core GPU)도 마찬가지입니다. gpt-oss-20b처럼 항상 추론을 거쳐 답하기 때문에 CanRun은 속도 기준을 1.5배 엄격하게 잡습니다.

모델 정보

파라미터: 총 116.8B · 활성 5.1B (MoE)
어텐션: 슬라이딩 윈도 어텐션
최대 컨텍스트: 131,072 토큰
공개일: 2025-08-05
모델 카드: Hugging Face의 gpt-oss-120b 모델 카드

같은 계열의 다른 크기

기준 양자화·8k 컨텍스트에서 모델마다 필요한 그래픽카드 메모리와, 많이 쓰는 그래픽카드에서의 판정을 작은 모델부터 정리했습니다
모델	파라미터	기준 양자화	필요 메모리(8k)	GeForce RTX 4060	GeForce RTX 5060 Ti 16GB	GeForce RTX 3090
gpt-oss-20b	총 20.9B · 활성 3.6B (MoE)	MXFP4	12.3GB	원활	쾌적	쾌적
gpt-oss-120b지금 보는 모델	총 116.8B · 활성 5.1B (MoE)	MXFP4	63.6GB	불가	불가	불가

GGUF 파일

등록된 gpt-oss-120b 양자화 파일(작은 파일부터)
양자화	파일 크기	품질	배포처
MXFP4기준	63.39GB	준무손실	llama.cpp 팀 · ggml-org

양자화·컨텍스트별 필요 메모리

그래픽카드 메모리(GB): 그래픽카드에 올라가는 가중치 + f16 KV 캐시 + 연산 버퍼. Windows에서 GPU가 화면 출력도 맡는다면 약 0.6GB를 더하세요. 파일 일부는 그래픽카드에 올라가지 않습니다. llama.cpp는 입력 임베딩 표를 시스템 RAM에 둡니다. 맥은 파일 전체로 계산해서 조금 더 필요합니다.
양자화	4k	8k	16k	32k	64k	128k
MXFP4	63.4	63.6	64.0	64.8	66.3	69.3

gpt-oss-120b, 어떤 GPU에서 돌아갈까?

판정 읽는 법

쾌적: GPU에 전부 올라가고 20 tok/s 이상
원활: GPU에 전부 올라가고 8~20 tok/s, MoE 전문가를 시스템 RAM에 두고 20 tok/s 이상, 또는 GPU에 90% 이상 올라가고 8 tok/s 이상
겨우 가능: 2~8 tok/s, CPU 전용, GPU에 90% 미만, 또는 MoE 전문가를 RAM에 두고 20 tok/s 미만
불가: 메모리에 안 들어가거나 2 tok/s 미만

정렬

계산기에서 예산·종류·컨텍스트로 걸러 보기

옆으로 밀면 모든 열을 볼 수 있습니다.

MXFP4·8k 컨텍스트 기준 GPU·맥·CPU 58종을 판정·속도 순으로 정렬했습니다
하드웨어	판정	속도	양자화	메모리	실행 방식	컨텍스트	참고	가격
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell	쾌적	추정 237.1 tok/s189.7–284.5보정된 추정 ±20%	MXFP4	64.2 / 96.0GB	풀 GPU	최대 128k	—	—
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q	쾌적	추정 237.1 tok/s189.7–284.5보정된 추정 ±20%	MXFP4	64.2 / 96.0GB	풀 GPU	최대 128k	—	—
Apple M5 Ultra · 96GB	쾌적	추정 131.0 tok/s104.8–157.2보정된 추정 ±20%	MXFP4	64.3 / 67.2GB	통합 메모리	최대 64k	—	—
Apple M5 Max (40-core GPU) · 128GB	쾌적	추정 102.4 tok/s81.9–122.8보정된 추정 ±20%	MXFP4	64.3 / 89.6GB	통합 메모리	최대 128k	—	—
Apple M3 Ultra · 96GB	쾌적	추정 96.0 tok/s76.8–115.2보정된 추정 ±20%	MXFP4	64.3 / 67.2GB	통합 메모리	최대 64k	—	—
Apple M4 Max (40-core GPU) · 128GB	쾌적	추정 92.5 tok/s74.0–111.0보정된 추정 ±20%	MXFP4	64.3 / 89.6GB	통합 메모리	최대 128k	—	—
Apple M2 Ultra · 128GB	쾌적	79.7 tok/s8k 추정 94.2 tok/s (75.4–113.1, 보정된 추정 ±20%)실측 1건 (2k 컨텍스트)	MXFP4	64.3 / 89.6GB	통합 메모리	최대 128k	—	—
NVIDIA DGX Spark · 128GB	쾌적	58.7 tok/s8k 추정 50.8 tok/s (40.6–60.9, 보정된 추정 ±20%)실측 1건 (2k 컨텍스트)	MXFP4	64.3 / 116.9GB	통합 메모리	최대 64k	—	128GB 구성 출시가 US$3,999(약 530만 원)
Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) · 128GB	쾌적	50.2 tok/s8k 추정 48.5 tok/s (38.8–58.1, 보정된 추정 ±20%)실측 1건 (512 컨텍스트)	MXFP4	64.3 / 89.6GB	통합 메모리	최대 64k	—	128GB 구성 출시가 US$1,999(약 265만 원)
DDR5-6000 듀얼채널 CPU · 96GB	겨우 가능	추정 13.4 tok/s10.8–16.1보정된 추정 ±20%	MXFP4	RAM 63.7GB	CPU 전용	최대 128k	CPU로만 추론하므로 겨우 돌아가는 수준을 넘지 못합니다.	—
DDR5-5600 듀얼채널 CPU · 96GB	겨우 가능	추정 12.6 tok/s10.0–15.1보정된 추정 ±20%	MXFP4	RAM 63.7GB	CPU 전용	최대 128k	CPU로만 추론하므로 겨우 돌아가는 수준을 넘지 못합니다.	—
Apple M4 · 32GB	불가Apple M4에서 gpt-oss-120b 판정 보기	—	MXFP4	64.3GB 필요	—	—	약 64.3GB가 필요한데, 여유 메모리는 28.0GB입니다(GPU가 쓸 수 있는 양 22.4GB).	—
Apple M4 Max (32-core GPU) · 36GB	불가	—	MXFP4	64.3GB 필요	—	—	약 64.3GB가 필요한데, 여유 메모리는 32.0GB입니다(GPU가 쓸 수 있는 양 25.2GB).	—
Apple M4 Pro · 64GB	불가Apple M4 Pro에서 gpt-oss-120b 판정 보기	—	MXFP4	64.3GB 필요	—	—	약 64.3GB가 필요한데, 여유 메모리는 60.0GB입니다(GPU가 쓸 수 있는 양 44.8GB).	—
Apple M5 · 32GB	불가	—	MXFP4	64.3GB 필요	—	—	약 64.3GB가 필요한데, 여유 메모리는 28.0GB입니다(GPU가 쓸 수 있는 양 22.4GB).	—
Apple M5 Max (32-core GPU) · 36GB	불가	—	MXFP4	64.3GB 필요	—	—	약 64.3GB가 필요한데, 여유 메모리는 32.0GB입니다(GPU가 쓸 수 있는 양 25.2GB).	—
Apple M5 Pro · 64GB	불가	—	MXFP4	64.3GB 필요	—	—	약 64.3GB가 필요한데, 여유 메모리는 60.0GB입니다(GPU가 쓸 수 있는 양 44.8GB).	—
Apple M6 · 32GB	불가	—	MXFP4	64.3GB 필요	—	—	약 64.3GB가 필요한데, 여유 메모리는 28.0GB입니다(GPU가 쓸 수 있는 양 22.4GB).	—
Intel Arc B580	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 11.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$290(약 38만 원)
DDR4-3200 듀얼채널 CPU · 64GB	불가	—	MXFP4	63.7GB 필요	—	—	약 63.7GB가 필요한데, 여유 RAM은 60.0GB입니다.	—
GeForce GTX 1080 Ti	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 10.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$699(약 93만 원)
GeForce RTX 2080 Ti	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 10.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$999(약 132만 원)
GeForce RTX 3050 8GB	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 7.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 96GB라면: 겨우 가능	출시가 US$249(약 33만 원)
GeForce RTX 3060 12GB	불가GeForce RTX 3060 12GB에서 gpt-oss-120b 판정 보기	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 11.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$250(약 33만 원)
GeForce RTX 3070	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 7.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 96GB라면: 겨우 가능	출시가 US$499(약 66만 원)
GeForce RTX 3080 10GB	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 9.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$699(약 93만 원)
GeForce RTX 3080 12GB	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 11.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$799(약 106만 원)
GeForce RTX 3090	불가GeForce RTX 3090에서 gpt-oss-120b 판정 보기	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 23.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$1,050(약 139만 원)
GeForce RTX 3090 Ti	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 23.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$1,999(약 265만 원)
GeForce RTX 4060	불가GeForce RTX 4060에서 gpt-oss-120b 판정 보기	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 7.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 96GB라면: 겨우 가능	출시가 US$299(약 40만 원)
GeForce RTX 4060 Laptop	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 7.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 96GB라면: 겨우 가능	—
GeForce RTX 4060 Ti 16GB	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$499(약 66만 원)
GeForce RTX 4060 Ti 8GB	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 7.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 96GB라면: 겨우 가능	출시가 US$399(약 53만 원)
GeForce RTX 4070	불가GeForce RTX 4070에서 gpt-oss-120b 판정 보기	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 11.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$599(약 79만 원)
GeForce RTX 4070 Laptop	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 7.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 96GB라면: 겨우 가능	—
GeForce RTX 4070 Super	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 11.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$599(약 79만 원)
GeForce RTX 4070 Ti Super	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$799(약 106만 원)
GeForce RTX 4080	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$1,199(약 159만 원)
GeForce RTX 4080 Laptop	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 11.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	—
GeForce RTX 4080 Super	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$999(약 132만 원)
GeForce RTX 4090	불가GeForce RTX 4090에서 gpt-oss-120b 판정 보기	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 23.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$2,755(약 365만 원)
GeForce RTX 4090 Laptop	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	—
GeForce RTX 5060	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 7.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 96GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$339(약 45만 원)
GeForce RTX 5060 Ti 16GB	불가GeForce RTX 5060 Ti 16GB에서 gpt-oss-120b 판정 보기	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$569(약 75만 원)
GeForce RTX 5060 Ti 8GB	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 7.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 96GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$429(약 57만 원)
GeForce RTX 5070	불가GeForce RTX 5070에서 gpt-oss-120b 판정 보기	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 11.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$629(약 83만 원)
GeForce RTX 5070 Ti	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$949(약 126만 원)
GeForce RTX 5070 Ti Laptop	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 11.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	—
GeForce RTX 5080	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$1,256(약 166만 원)
GeForce RTX 5080 Laptop	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	—
GeForce RTX 5090	불가GeForce RTX 5090에서 gpt-oss-120b 판정 보기	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 31.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 원활	2026-08-09 기준 실거래가 US$4,200(약 557만 원)
GeForce RTX 5090 Laptop	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 23.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	—
Radeon RX 7800 XT	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$499(약 66만 원)
Radeon RX 7900 XT	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 19.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$899(약 119만 원)
Radeon RX 7900 XTX	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 23.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	출시가 US$999(약 132만 원)
Radeon RX 9060 XT 16GB	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$449(약 60만 원)
Radeon RX 9070	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$639(약 85만 원)
Radeon RX 9070 XT	불가	—	MXFP4	63.6GB 필요	—	—	약 63.6GB가 필요한데, 쓸 수 있는 VRAM은 15.4GB, 여유 RAM은 28.0GB입니다. RAM 64GB라면: 겨우 가능	2026-08-09 기준 실거래가 US$689(약 91만 원)

생각 모드가 있는 모델은 생각하는 데 토큰을 더 쓰기 때문에 속도 기준을 1.5배 엄격하게 잡습니다(30 / 12 / 3 tok/s). 생각 모드를 끄고 쓰면 실제로는 한 단계 위일 수 있습니다.

원화 금액은 미국 달러 가격을 2026-10-21 환율(1달러 1,326원)로 단순 환산한 참고값이라 국내 판매가와 다를 수 있습니다.

가장 싸게 돌릴 수 있는 GPU

실거래가가 확인된 GPU 가운데 MXFP4 기준으로 쾌적하거나 원활하게 돌리는 GPU는 없습니다. 맥, 통합 메모리 PC, CPU 구성은 위 표에서 확인하세요.

gpt-oss-120b 벤치마크 결과

보정에 쓰는 공개 벤치마크입니다. 측정 조건(컨텍스트·백엔드·플래그)은 위 추정과 다를 수 있습니다.

gpt-oss-120b 벤치마크 결과
하드웨어	양자화	백엔드	컨텍스트	프롬프트 (tok/s)	생성 (tok/s)	플래그	출처	측정일
Apple M2 Ultra	MXFP4	llama.cpp	2k	1,245.0	79.7	—	github.com	2025-08-18
Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo)	MXFP4	llama.cpp	512	707.0	50.2	ROCm 7.0.2, no mmap	quozul.dev	2025-10-27
NVIDIA DGX Spark	MXFP4	llama.cpp	2k	2,444.0	58.7	CUDA, no mmap	github.com	2026-02-05
GeForce RTX 5090	MXFP4	llama.cpp	4k	—	9.6	--n-cpu-moe 21, DDR4 server	hardware-corner.net	2026-08-09

자주 묻는 질문

gpt-oss-120b 실행에 VRAM이 얼마나 필요한가요?

MXFP4 파일은 63.39GB입니다. 8k 컨텍스트로 그래픽카드에 올리면 약 63.6GB가 필요합니다(가중치 62.76GB, KV 캐시 0.3GB, 연산 버퍼 0.6GB). 파일 일부는 그래픽카드에 올라가지 않습니다. llama.cpp는 입력 임베딩 표를 시스템 RAM에 둡니다. 맥은 파일 전체로 계산해서 조금 더 필요합니다.

gpt-oss-120b, 원활하게 돌아가는 가장 싼 GPU는 무엇인가요?

실거래가가 확인된 GPU 가운데 MXFP4 기준으로 쾌적하거나 원활하게 돌리는 GPU는 없습니다. 출시가만 나와 있는 하드웨어까지 넣으면 가장 나은 선택은 NVIDIA DGX Spark · 128GB입니다(판정: 쾌적).

gpt-oss-120b, 8GB·16GB·24GB GPU에서 돌아가나요?

MXFP4·8k 컨텍스트 기준 카드별 판정입니다. GeForce RTX 4060: 불가; GeForce RTX 5060 Ti 16GB: 불가; GeForce RTX 3090: 불가.

속도는 메모리 대역폭으로 계산한 추정치를 공개 벤치마크로 보정한 값입니다. 모든 수치에는 오차 범위와 신뢰 라벨을 함께 표시합니다. 실제 속도는 드라이버, 백엔드, 컨텍스트 길이, 발열에 따라 달라집니다.