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HyperCLOVA X SEED Think 14B(하이퍼클로바X) 필요 사양: VRAM과 돌아가는 GPU

HyperCLOVA X SEED Think 14B, 어떤 모델인가요

HyperCLOVA X SEED Think 14B는 네이버가 2025년 7월에 공개한 리즈닝 모델입니다. 가지치기와 지식 증류로 만든 뒤 강화학습으로 리즈닝을 다듬었고, 함수 호출도 지원합니다. 네이버는 한국어·한국 문화 이해를 강점으로 내세웁니다. 생각할지는 기본적으로 모델이 스스로 정하고, 요청마다 늘 생각하게 하거나 건너뛰게 할 수도 있습니다.

모델 카드

모델 정보

파라미터
14.75B
어텐션
풀 어텐션
최대 컨텍스트
131,072 토큰
공개일
2025-07-21

GGUF 파일

등록된 HyperCLOVA X SEED Think 14B 양자화 파일(작은 파일부터)
양자화파일 크기품질배포처
Q4_K_M기준8.92GB균형커뮤니티 GGUF · naver-ellm

양자화·컨텍스트별 필요 메모리

그래픽카드 메모리(GB): 그래픽카드에 올라가는 가중치 + f16 KV 캐시 + 연산 버퍼. Windows에서 GPU가 화면 출력도 맡는다면 약 0.6GB를 더하세요. 파일 일부는 그래픽카드에 올라가지 않습니다. llama.cpp는 입력 임베딩 표를 시스템 RAM에 둡니다. 맥은 파일 전체로 계산해서 조금 더 필요합니다.
양자화4k8k16k32k64k128k
Q4_K_M9.710.411.714.419.830.6

HyperCLOVA X SEED Think 14B, 어떤 GPU에서 돌아갈까?

판정 읽는 법

쾌적
GPU에 전부 올라가고 20 tok/s 이상
원활
GPU에 전부 올라가고 8~20 tok/s, MoE 전문가를 시스템 RAM에 두고 20 tok/s 이상, 또는 GPU에 90% 이상 올라가고 8 tok/s 이상
겨우 가능
2~8 tok/s, CPU 전용, GPU에 90% 미만, 또는 MoE 전문가를 RAM에 두고 20 tok/s 미만
불가
메모리에 안 들어가거나 2 tok/s 미만

dense 모델을 GPU와 CPU에 나눠 올리면 속도가 크게 떨어집니다. 전체 속도가 느린 CPU 쪽에 맞춰지기 때문입니다. 전문가만 시스템 RAM에 두는 MoE 모델은 훨씬 덜 느려집니다.

계산기에서 예산·종류·컨텍스트로 걸러 보기

옆으로 밀면 모든 열을 볼 수 있습니다.

Q4_K_M·8k 컨텍스트 기준 GPU·맥·CPU 58종을 판정·속도 순으로 정렬했습니다
하드웨어판정속도양자화메모리실행 방식컨텍스트참고가격
GeForce RTX 5090
쾌적
추정 123.0 tok/s86.1–160.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 32.0GB풀 GPU최대 128k—2026-08-09 기준 실거래가 US$4,200(약 557만 원)
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
쾌적
추정 123.0 tok/s86.1–160.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 96.0GB풀 GPU최대 128k——
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q
쾌적
추정 123.0 tok/s86.1–160.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 96.0GB풀 GPU최대 128k——
Radeon RX 7900 XTX
쾌적
추정 71.6 tok/s50.1–93.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 24.0GB풀 GPU최대 64k—출시가 US$999(약 132만 원)
GeForce RTX 3090 Ti
쾌적
추정 69.2 tok/s48.4–90.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 24.0GB풀 GPU최대 64k—출시가 US$1,999(약 265만 원)
GeForce RTX 4090
쾌적
추정 69.2 tok/s48.4–90.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 24.0GB풀 GPU최대 64k—2026-08-09 기준 실거래가 US$2,755(약 365만 원)
Apple M5 Ultra · 96GB
쾌적
추정 68.7 tok/s48.1–89.3이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 67.2GB통합 메모리최대 64k——
GeForce RTX 5080
쾌적
추정 65.9 tok/s46.1–85.7이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 32k—2026-08-09 기준 실거래가 US$1,256(약 166만 원)
GeForce RTX 3090
쾌적
추정 64.3 tok/s45.0–83.5이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 24.0GB풀 GPU최대 64k—2026-08-09 기준 실거래가 US$1,050(약 139만 원)
GeForce RTX 3080 12GB
쾌적
추정 62.6 tok/s43.8–81.4이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 12.0GB풀 GPU최대 8k—출시가 US$799(약 106만 원)
GeForce RTX 5070 Ti
쾌적
추정 61.5 tok/s43.1–80.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 32k—2026-08-09 기준 실거래가 US$949(약 126만 원)
GeForce RTX 5080 Laptop
쾌적
추정 61.5 tok/s43.1–80.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 32k——
GeForce RTX 5090 Laptop
쾌적
추정 61.5 tok/s43.1–80.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 24.0GB풀 GPU최대 64k——
Radeon RX 7900 XT
쾌적
추정 59.6 tok/s41.7–77.5이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 20.0GB풀 GPU최대 32k—출시가 US$899(약 119만 원)
GeForce RTX 4080 Super
쾌적
추정 50.5 tok/s35.4–65.7이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 32k—출시가 US$999(약 132만 원)
GeForce RTX 4080
쾌적
추정 49.2 tok/s34.5–64.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 32k—출시가 US$1,199(약 159만 원)
Radeon RX 9070
쾌적
추정 48.1 tok/s33.7–62.5이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 32k—2026-08-09 기준 실거래가 US$639(약 85만 원)
Radeon RX 9070 XT
쾌적
추정 48.1 tok/s33.7–62.5이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 32k—2026-08-09 기준 실거래가 US$689(약 91만 원)
Radeon RX 7800 XT
쾌적
추정 46.5 tok/s32.6–60.5이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 32k—출시가 US$499(약 66만 원)
GeForce RTX 4070 Ti Super
쾌적
추정 46.1 tok/s32.3–60.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 32k—출시가 US$799(약 106만 원)
GeForce RTX 5070
쾌적
추정 46.1 tok/s32.3–60.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 12.0GB풀 GPU최대 8k—2026-08-09 기준 실거래가 US$629(약 83만 원)
GeForce RTX 5070 Ti Laptop
쾌적
추정 46.1 tok/s32.3–60.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 12.0GB풀 GPU최대 8k——
Apple M3 Ultra · 96GB
쾌적
추정 45.8 tok/s32.1–59.5이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 67.2GB통합 메모리최대 32k——
Apple M5 Max (40-core GPU) · 48GB
쾌적
추정 45.8 tok/s32.0–59.5이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 33.6GB통합 메모리최대 32k——
Apple M2 Ultra · 64GB
쾌적
추정 44.7 tok/s31.3–58.1이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 44.8GB통합 메모리최대 32k——
GeForce RTX 2080 Ti
쾌적
추정 42.3 tok/s29.6–55.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 11.0GB풀 GPU최대 8k—출시가 US$999(약 132만 원)
Apple M4 Max (40-core GPU) · 48GB
쾌적
추정 40.7 tok/s28.5–52.9이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 33.6GB통합 메모리최대 16k——
GeForce RTX 4090 Laptop
쾌적
추정 39.5 tok/s27.7–51.4이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 16k——
GeForce RTX 4070
쾌적
추정 34.6 tok/s24.2–45.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 12.0GB풀 GPU최대 8k—출시가 US$599(약 79만 원)
GeForce RTX 4070 Super
쾌적
추정 34.6 tok/s24.2–45.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 12.0GB풀 GPU최대 8k—출시가 US$599(약 79만 원)
Apple M5 Max (32-core GPU) · 36GB
쾌적
추정 34.3 tok/s24.0–44.6이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 25.2GB통합 메모리최대 16k——
GeForce GTX 1080 Ti
쾌적
추정 33.2 tok/s23.3–43.2이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 11.0GB풀 GPU최대 8k—출시가 US$699(약 93만 원)
GeForce RTX 5060 Ti 16GB
쾌적
추정 30.8 tok/s21.5–40.0이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 8k—2026-08-09 기준 실거래가 US$569(약 75만 원)
Apple M4 Max (32-core GPU) · 36GB
쾌적
추정 30.6 tok/s21.4–39.7이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 25.2GB통합 메모리최대 8k——
GeForce RTX 4080 Laptop
원활
추정 29.7 tok/s20.8–38.6이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 12.0GB풀 GPU최대 8k——
Intel Arc B580
원활
추정 26.4 tok/s18.5–34.3이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 12.0GB풀 GPU최대 8k—2026-08-09 기준 실거래가 US$290(약 38만 원)
GeForce RTX 3060 12GB
원활
추정 24.7 tok/s17.3–32.1이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 12.0GB풀 GPU최대 8k—2026-08-09 기준 실거래가 US$250(약 33만 원)
Radeon RX 9060 XT 16GB
원활
추정 24.0 tok/s16.8–31.2이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 32k—2026-08-09 기준 실거래가 US$449(약 60만 원)
Apple M5 Pro · 24GB
원활
추정 22.9 tok/s16.0–29.8이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 16.8GB통합 메모리최대 32k——
NVIDIA DGX Spark · 128GB
원활
추정 20.9 tok/s14.6–27.2이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 116.9GB통합 메모리최대 32k—128GB 구성 출시가 US$3,999(약 530만 원)
Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) · 32GB
원활
추정 20.6 tok/s14.4–26.8이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 22.4GB통합 메모리최대 32k—128GB 구성 출시가 US$1,999(약 265만 원)
Apple M4 Pro · 24GB
원활
추정 20.4 tok/s14.2–26.5이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 16.8GB통합 메모리최대 32k——
GeForce RTX 4060 Ti 16GB
원활
추정 19.8 tok/s13.8–25.7이론 추정 ±30%
Q4_K_M11.0 / 16.0GB풀 GPU최대 32k—출시가 US$499(약 66만 원)
Apple M6 · 24GB
원활
추정 12.7 tok/s8.9–16.5이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 16.8GB통합 메모리최대 8k——
GeForce RTX 3080 10GB
겨우 가능
추정 19.5 tok/s13.7–25.4이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.0 / 10.0GB + RAM 1.4GB부분 오프로드최대 32k
  • GPU에 90%도 올라가지 않습니다. 이렇게 GPU와 CPU에 나눠 돌리면 겨우 돌아가는 수준에 그칩니다.
출시가 US$699(약 93만 원)
Apple M5 · 16GB
겨우 가능
추정 11.5 tok/s8.0–14.9이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 11.2GB통합 메모리최대 8k——
GeForce RTX 3070
겨우 가능
추정 9.4 tok/s6.6–12.2이론 추정 ±30%
Q4_K_M8.0 / 8.0GB + RAM 3.4GB부분 오프로드최대 32k—출시가 US$499(약 66만 원)
GeForce RTX 5060
겨우 가능
추정 9.4 tok/s6.6–12.2이론 추정 ±30%
Q4_K_M8.0 / 8.0GB + RAM 3.4GB부분 오프로드최대 32k—2026-08-09 기준 실거래가 US$339(약 45만 원)
GeForce RTX 5060 Ti 8GB
겨우 가능
추정 9.4 tok/s6.6–12.2이론 추정 ±30%
Q4_K_M8.0 / 8.0GB + RAM 3.4GB부분 오프로드최대 32k—2026-08-09 기준 실거래가 US$429(약 57만 원)
Apple M4 · 16GB
겨우 가능
추정 8.9 tok/s6.3–11.6이론 추정 ±30%
Q4_K_M10.8 / 11.2GB통합 메모리최대 8k——
GeForce RTX 4060 Ti 8GB
겨우 가능
추정 8.5 tok/s6.0–11.1이론 추정 ±30%
Q4_K_M8.0 / 8.0GB + RAM 3.4GB부분 오프로드최대 32k—출시가 US$399(약 53만 원)
GeForce RTX 4060
겨우 가능
추정 8.4 tok/s5.9–10.9이론 추정 ±30%
Q4_K_M8.0 / 8.0GB + RAM 3.4GB부분 오프로드최대 32k—출시가 US$299(약 40만 원)
GeForce RTX 4060 Laptop
겨우 가능
추정 8.2 tok/s5.8–10.7이론 추정 ±30%
Q4_K_M8.0 / 8.0GB + RAM 3.4GB부분 오프로드최대 32k——
GeForce RTX 4070 Laptop
겨우 가능
추정 8.2 tok/s5.8–10.7이론 추정 ±30%
Q4_K_M8.0 / 8.0GB + RAM 3.4GB부분 오프로드최대 32k——
GeForce RTX 3050 8GB
겨우 가능
추정 7.9 tok/s5.5–10.3이론 추정 ±30%
Q4_K_M8.0 / 8.0GB + RAM 3.4GB부분 오프로드최대 32k—출시가 US$249(약 33만 원)
DDR5-6000 듀얼채널 CPU · 16GB
겨우 가능
추정 4.7 tok/s3.3–6.1이론 추정 ±30%
Q4_K_MRAM 10.2GBCPU 전용최대 16k——
DDR5-5600 듀얼채널 CPU · 16GB
겨우 가능
추정 4.4 tok/s3.1–5.7이론 추정 ±30%
Q4_K_MRAM 10.2GBCPU 전용최대 16k——
DDR4-3200 듀얼채널 CPU · 64GB
불가
추정 2.5 tok/s1.8–3.3이론 추정 ±30%
Q4_K_MRAM 10.2GBCPU 전용—
  • 메모리에는 들어가지만 너무 느려서 실제로 쓰기 어렵습니다.
—

생각 모드가 있는 모델은 생각하는 데 토큰을 더 쓰기 때문에 속도 기준을 1.5배 엄격하게 잡습니다(30 / 12 / 3 tok/s). 생각 모드를 끄고 쓰면 실제로는 한 단계 위일 수 있습니다.

원화 금액은 미국 달러 가격을 2026-10-21 환율(1달러 1,326원)로 단순 환산한 참고값이라 국내 판매가와 다를 수 있습니다.

가장 싸게 돌릴 수 있는 GPU

  • 쾌적GeForce RTX 5060 Ti 16GB2026-08-09 기준 실거래가 US$569(약 75만 원), 속도 추정 30.8 tok/s (21.5–40.0, 이론 추정 ±30%)
  • 원활GeForce RTX 3060 12GB2026-08-09 기준 실거래가 US$250(약 33만 원), 속도 추정 24.7 tok/s (17.3–32.1, 이론 추정 ±30%)

HyperCLOVA X SEED Think 14B 벤치마크 결과

이 모델로 잰 공개 벤치마크 결과는 아직 없습니다.

자주 묻는 질문

HyperCLOVA X SEED Think 14B 실행에 VRAM이 얼마나 필요한가요?

Q4_K_M 파일은 8.92GB입니다. 8k 컨텍스트로 그래픽카드에 올리면 약 10.4GB가 필요합니다(가중치 8.53GB, KV 캐시 1.3GB, 연산 버퍼 0.6GB). 파일 일부는 그래픽카드에 올라가지 않습니다. llama.cpp는 입력 임베딩 표를 시스템 RAM에 둡니다. 맥은 파일 전체로 계산해서 조금 더 필요합니다.

HyperCLOVA X SEED Think 14B, 원활하게 돌아가는 가장 싼 GPU는 무엇인가요?

쾌적하게 돌리는 가장 싼 GPU는 GeForce RTX 5060 Ti 16GB입니다. 실거래가는 2026-08-09 기준 US$569(약 75만 원)이고, 속도는 추정 30.8 tok/s (21.5–40.0, 이론 추정 ±30%)입니다. 원활하게만 돌려도 된다면 더 싼 GPU는 GeForce RTX 3060 12GB입니다. 실거래가는 2026-08-09 기준 US$250(약 33만 원)이고, 속도는 추정 24.7 tok/s (17.3–32.1, 이론 추정 ±30%)입니다.

HyperCLOVA X SEED Think 14B, 8GB·16GB·24GB GPU에서 돌아가나요?

Q4_K_M·8k 컨텍스트 기준 카드별 판정입니다. GeForce RTX 4060: 겨우 가능, 추정 8.4 tok/s (5.9–10.9, 이론 추정 ±30%); GeForce RTX 5060 Ti 16GB: 쾌적, 추정 30.8 tok/s (21.5–40.0, 이론 추정 ±30%); GeForce RTX 3090: 쾌적, 추정 64.3 tok/s (45.0–83.5, 이론 추정 ±30%).

속도는 메모리 대역폭으로 계산한 추정치를 공개 벤치마크로 보정한 값입니다. 모든 수치에는 오차 범위와 신뢰 라벨을 함께 표시합니다. 실제 속도는 드라이버, 백엔드, 컨텍스트 길이, 발열에 따라 달라집니다.