Kanana 1.5 15.7B-A3B 필요 사양: VRAM과 돌아가는 GPU

별도 약관 · Kanana License · 상업적으로 쓰기 전 약관 확인한국 모델채팅

모델 정보

파라미터: 총 15.7B · 활성 3B (MoE)
어텐션: 풀 어텐션
최대 컨텍스트: 32,768 토큰
공개일: 2025-07-23
모델 카드: Hugging Face의 Kanana 1.5 15.7B-A3B 모델 카드

GGUF 파일

등록된 Kanana 1.5 15.7B-A3B 양자화 파일(작은 파일부터)
양자화	파일 크기	품질	배포처
Q2_K	6.48GB	손실 큼	커뮤니티 GGUF · mradermacher
IQ4_XS	8.71GB	균형	커뮤니티 GGUF · mradermacher
Q4_K_M기준	10.44GB	균형	커뮤니티 GGUF · mradermacher
Q8_0	16.70GB	준무손실	커뮤니티 GGUF · mradermacher

양자화·컨텍스트별 필요 메모리

가중치 + f16 KV 캐시 + 연산 버퍼(GB). Windows에서 GPU가 화면 출력도 맡는다면 약 0.6GB를 더하세요.
양자화	4k	8k	16k	32k
Q2_K	7.6	8.1	9.3	11.6
IQ4_XS	9.8	10.4	11.5	13.8
Q4_K_M	11.5	12.1	13.2	15.5
Q8_0	17.8	18.3	19.5	21.8

Kanana 1.5 15.7B-A3B, 어떤 GPU에서 돌아갈까?

판정 읽는 법

쾌적: GPU에 전부 올라가고 20 tok/s 이상
원활: GPU에 전부 올라가고 8~20 tok/s, MoE 전문가를 시스템 RAM에 두고 20 tok/s 이상, 또는 GPU에 90% 이상 올라가고 8 tok/s 이상
겨우 가능: 2~8 tok/s, CPU 전용, GPU에 90% 미만, 또는 MoE 전문가를 RAM에 두고 20 tok/s 미만
불가: 메모리에 안 들어가거나 2 tok/s 미만

정렬

옆으로 밀면 모든 열을 볼 수 있습니다.

Q4_K_M·8k 컨텍스트 기준 GPU·맥·CPU 54종을 판정·속도 순으로 정렬했습니다
하드웨어	판정	속도	양자화	메모리	실행 방식	컨텍스트	참고	가격
GeForce RTX 5090	쾌적	추정 235.0 tok/s188.0–282.0보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 32.0GB	풀 GPU	최대 32k	—	실거래가 US$4,200 (2026-08-09 기준)
Radeon RX 7900 XTX	쾌적	추정 156.4 tok/s125.1–187.7보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 24.0GB	풀 GPU	최대 32k	—	출시가 US$999
GeForce RTX 3090 Ti	쾌적	추정 147.8 tok/s118.3–177.4보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 24.0GB	풀 GPU	최대 32k	—	출시가 US$1,999
GeForce RTX 4090	쾌적	추정 147.8 tok/s118.3–177.4보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 24.0GB	풀 GPU	최대 32k	—	실거래가 US$2,755 (2026-08-09 기준)
GeForce RTX 5080	쾌적	추정 140.8 tok/s112.6–168.9보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	실거래가 US$1,256 (2026-08-09 기준)
GeForce RTX 3090	쾌적	추정 137.3 tok/s109.8–164.7보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 24.0GB	풀 GPU	최대 32k	—	실거래가 US$1,050 (2026-08-09 기준)
GeForce RTX 5070 Ti	쾌적	추정 131.4 tok/s105.1–157.7보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	실거래가 US$949 (2026-08-09 기준)
GeForce RTX 5080 Laptop	쾌적	추정 131.4 tok/s105.1–157.7보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	—
GeForce RTX 5090 Laptop	쾌적	추정 131.4 tok/s105.1–157.7보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 24.0GB	풀 GPU	최대 32k	—	—
Radeon RX 7900 XT	쾌적	추정 130.4 tok/s104.3–156.4보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 20.0GB	풀 GPU	최대 32k	—	출시가 US$899
GeForce RTX 4080 Super	쾌적	추정 107.9 tok/s86.3–129.5보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	출시가 US$999
GeForce RTX 4080	쾌적	추정 105.1 tok/s84.1–126.2보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	출시가 US$1,199
Radeon RX 9070	쾌적	추정 105.1 tok/s84.1–126.1보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	실거래가 US$639 (2026-08-09 기준)
Radeon RX 9070 XT	쾌적	추정 105.1 tok/s84.1–126.1보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	실거래가 US$689 (2026-08-09 기준)
Radeon RX 7800 XT	쾌적	추정 101.7 tok/s81.3–122.0보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	출시가 US$499
GeForce RTX 4070 Ti Super	쾌적	추정 98.5 tok/s78.8–118.3보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	출시가 US$799
GeForce RTX 4090 Laptop	쾌적	추정 84.5 tok/s67.6–101.4보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	—
Apple M3 Ultra · 96GB	쾌적	추정 77.4 tok/s61.9–92.9보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.1 / 67.2GB	통합 메모리	최대 32k	—	—
Apple M2 Ultra · 64GB	쾌적	추정 75.6 tok/s60.5–90.7보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.1 / 44.8GB	통합 메모리	최대 32k	—	—
GeForce RTX 5060 Ti 16GB	쾌적	추정 65.7 tok/s52.6–78.8보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	실거래가 US$569 (2026-08-09 기준)
Apple M5 Max (40-core GPU) · 48GB	쾌적	추정 60.0 tok/s48.0–72.0보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.1 / 33.6GB	통합 메모리	최대 32k	—	—
Apple M4 Max (40-core GPU) · 48GB	쾌적	추정 53.4 tok/s42.7–64.1보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.1 / 33.6GB	통합 메모리	최대 32k	—	—
Radeon RX 9060 XT 16GB	쾌적	추정 52.5 tok/s42.0–63.0보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	실거래가 US$449 (2026-08-09 기준)
Apple M5 Max (32-core GPU) · 36GB	쾌적	추정 45.0 tok/s36.0–54.0보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.1 / 25.2GB	통합 메모리	최대 32k	—	—
Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) · 32GB	쾌적	추정 44.2 tok/s35.4–53.1보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.1 / 22.4GB	통합 메모리	최대 32k	—	출시가 US$1,999
GeForce RTX 4060 Ti 16GB	쾌적	추정 42.2 tok/s33.8–50.7보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.7 / 16.0GB	풀 GPU	최대 16k	—	출시가 US$499
Apple M4 Max (32-core GPU) · 36GB	쾌적	추정 40.1 tok/s32.1–48.1보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.1 / 25.2GB	통합 메모리	최대 16k	—	—
NVIDIA DGX Spark · 128GB	쾌적	추정 35.6 tok/s28.5–42.7보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.1 / 89.6GB	통합 메모리	최대 16k	—	출시가 US$3,999
Apple M5 Pro · 24GB	쾌적	추정 30.0 tok/s24.0–36.0보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.1 / 16.8GB	통합 메모리	최대 16k	—	—
Apple M4 Pro · 24GB	쾌적	추정 26.7 tok/s21.4–32.0보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.1 / 16.8GB	통합 메모리	최대 8k	—	—
Apple M5 · 24GB	원활	추정 15.0 tok/s12.0–18.0보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.1 / 16.8GB	통합 메모리	최대 16k	—	—
Apple M4 · 24GB	원활	추정 11.7 tok/s9.4–14.1보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	12.1 / 16.8GB	통합 메모리	최대 16k	—	—
Intel Arc B580	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 12.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 쾌적	실거래가 US$290 (2026-08-09 기준)
GeForce GTX 1080 Ti	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 11.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 쾌적	출시가 US$699
GeForce RTX 2080 Ti	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 11.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 쾌적	출시가 US$999
GeForce RTX 3050 8GB	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 8.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 원활	출시가 US$249
GeForce RTX 3060 12GB	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 12.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 쾌적	실거래가 US$250 (2026-08-09 기준)
GeForce RTX 3070	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 8.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 원활	출시가 US$499
GeForce RTX 3080 10GB	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 10.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 원활 Q2_K (품질 손실 큼): 쾌적	출시가 US$699
GeForce RTX 3080 12GB	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 12.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 쾌적	출시가 US$799
GeForce RTX 4060	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 8.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 원활	출시가 US$299
GeForce RTX 4060 Laptop	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 8.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 원활	—
GeForce RTX 4060 Ti 8GB	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 8.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 원활	출시가 US$399
GeForce RTX 4070	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 12.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 쾌적	출시가 US$599
GeForce RTX 4070 Laptop	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 8.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 원활	—
GeForce RTX 4070 Super	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 12.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 쾌적	출시가 US$599
GeForce RTX 4080 Laptop	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 12.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 쾌적	—
GeForce RTX 5060	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 8.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 원활	실거래가 US$339 (2026-08-09 기준)
GeForce RTX 5060 Ti 8GB	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 8.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 원활	실거래가 US$429 (2026-08-09 기준)
GeForce RTX 5070	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 12.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 쾌적	실거래가 US$629 (2026-08-09 기준)
GeForce RTX 5070 Ti Laptop	겨우 가능	추정 19.3 tok/s13.5–25.1이론 추정 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 12.0GB + RAM 9.6GB	MoE 전문가 RAM 배치	최대 32k	전문가를 시스템 RAM에서 돌립니다. 이 방식에서 원활하게 돌아가려면 20 tok/s 이상 나와야 합니다. IQ4_XS: 쾌적	—
DDR5-6000 듀얼채널 CPU · 16GB	겨우 가능	추정 13.5 tok/s10.8–16.1보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 11.5GB	CPU 전용	최대 8k	CPU로만 추론하므로 겨우 돌아가는 수준을 넘지 못합니다.	—
DDR5-5600 듀얼채널 CPU · 16GB	겨우 가능	추정 12.6 tok/s10.0–15.1보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 11.5GB	CPU 전용	최대 8k	CPU로만 추론하므로 겨우 돌아가는 수준을 넘지 못합니다.	—
DDR4-3200 듀얼채널 CPU · 16GB	겨우 가능	추정 7.2 tok/s5.7–8.6보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 11.5GB	CPU 전용	최대 8k	—	—

가장 싸게 돌릴 수 있는 GPU

쾌적Radeon RX 9060 XT 16GB실거래가 US$449 (2026-08-09 기준), 속도 추정 52.5 tok/s (42.0–63.0, 보정된 추정 ±20%)

Kanana 1.5 15.7B-A3B 벤치마크 결과

이 모델로 잰 공개 벤치마크 결과는 아직 없습니다.

자주 묻는 질문

Kanana 1.5 15.7B-A3B 실행에 VRAM이 얼마나 필요한가요?

Q4_K_M 기준으로 가중치가 10.44GB이고, 8k 컨텍스트까지 더하면 약 12.1GB가 필요합니다(KV 캐시 1.1GB, 연산 버퍼 0.6GB). 가장 작은 파일(Q2_K (품질 손실 큼))은 약 8.1GB가 필요합니다.

Kanana 1.5 15.7B-A3B, 원활하게 돌아가는 가장 싼 GPU는 무엇인가요?

쾌적하게 돌리는 가장 싼 GPU는 Radeon RX 9060 XT 16GB입니다. 실거래가는 US$449(2026-08-09 기준)이고, 속도는 추정 52.5 tok/s (42.0–63.0, 보정된 추정 ±20%)입니다.

Kanana 1.5 15.7B-A3B, 8GB·16GB·24GB GPU에서 돌아가나요?

Q4_K_M·8k 컨텍스트 기준 카드별 판정입니다. GeForce RTX 4060: 겨우 가능, 추정 19.3 tok/s (13.5–25.1, 이론 추정 ±30%); GeForce RTX 5060 Ti 16GB: 쾌적, 추정 65.7 tok/s (52.6–78.8, 보정된 추정 ±20%); GeForce RTX 3090: 쾌적, 추정 137.3 tok/s (109.8–164.7, 보정된 추정 ±20%).

속도는 메모리 대역폭으로 계산한 추정치를 공개 벤치마크로 보정한 값입니다. 모든 수치에는 오차 범위와 신뢰 라벨을 함께 표시합니다. 실제 속도는 드라이버, 백엔드, 컨텍스트 길이, 발열에 따라 달라집니다.