Apple M2 Ultra(맥 스튜디오·맥 프로)에서 돌아가는 로컬 LLM
통합 메모리: 기본 설정에서는 GPU가 약 70%까지 쓸 수 있습니다
8k 컨텍스트와 f16 KV 캐시를 기준으로 계산했습니다. 판정은 메모리 용량별로 보여 줍니다.
사양
- 메모리 구성
- 64GB · 128GB · 192GB
- 메모리 대역폭
- 800.0 GB/s
- FP16 연산
- 27.2 TFLOPS
- 출시 연도
- 2023
- 이 칩이 들어간 맥
- 맥 스튜디오: 64GB · 128GB · 192GB
- 맥 프로: 64GB · 128GB · 192GB
- 다른 표기
- M2 Ultra
판정 요약
Q4_K_M(없으면 가장 가까운 양자화), 8k 컨텍스트 기준입니다.
- 64GB쾌적38개원활11개겨우 가능2개불가8개양자화를 더 낮추면 2개가 더 돌아갑니다.
- 128GB쾌적44개원활12개겨우 가능0개불가3개양자화를 더 낮추면 2개가 더 돌아갑니다.
- 192GB쾌적44개원활12개겨우 가능3개불가0개
판정 읽는 법
- 쾌적
- GPU에 전부 올라가고 20 tok/s 이상
- 원활
- GPU에 전부 올라가고 8~20 tok/s, MoE 전문가를 시스템 RAM에 두고 20 tok/s 이상, 또는 GPU에 90% 이상 올라가고 8 tok/s 이상
- 겨우 가능
- 2~8 tok/s, CPU 전용, GPU에 90% 미만, 또는 MoE 전문가를 RAM에 두고 20 tok/s 미만
- 불가
- 메모리에 안 들어가거나 2 tok/s 미만
한국 모델
EXAONE, HyperCLOVA X SEED, Kanana, Solar가 이 기기에서 어떻게 돌아가는지 보여 줍니다.
Apple M2 Ultra 전체 모델 판정
옆으로 밀면 모든 열을 볼 수 있습니다.
| 모델 | 판정 | 속도 | 양자화 | 메모리 | 실행 방식 | 컨텍스트 | 참고 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniCPM5 1B | 쾌적 | 추정 511.6 tok/s409.3–613.9보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 1.5 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Llama 3.2 1B | 쾌적 | 추정 422.8 tok/s338.3–507.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 1.7 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k | — |
| EXAONE 4.0 1.2B | 쾌적 | 추정 347.2 tok/s277.8–416.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 1.9 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| LFM2.5 2.6B | 쾌적 | 추정 252.7 tok/s176.9–328.6이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 2.4 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| HyperCLOVA X SEED 1.5B | 쾌적 | 추정 251.2 tok/s201.0–301.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 2.4 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 16k | — |
| MiniCPM5 2B | 쾌적 | 추정 238.5 tok/s190.8–286.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 2.5 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Ling-3.0 Tiny | 쾌적 | 추정 227.1 tok/s158.9–295.2이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 5.5 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Gemma 4 E2B | 쾌적 | 추정 194.2 tok/s135.9–252.4이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 3.7 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Spark-X2.5 4B | 쾌적 | 추정 157.1 tok/s125.7–188.6보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 3.5 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Llama 3.2 3B | 쾌적 | 추정 154.1 tok/s123.3–184.9보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 3.5 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k | — |
| Mellum2.1 12B-A2.5B Thinking | 쾌적 | 추정 149.8 tok/s119.9–179.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 8.8 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Qwen3.5 4B | 쾌적 | 추정 147.2 tok/s117.7–176.6보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 3.7 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| gpt-oss-20b | 쾌적 | 추정 134.1 tok/s107.3–160.9보정된 추정 ±20% | MXFP4 | 12.9 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B | 쾌적 | 추정 124.2 tok/s87.0–161.5이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 26.1 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Gemma 4 E4B | 쾌적 | 추정 114.8 tok/s80.4–149.2이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 5.7 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| MiniCPM-V 4.7 35B-A3B | 쾌적 | 추정 107.7 tok/s86.2–129.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 21.9 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Qwen3.6 35B-A3B | 쾌적 | 추정 102.4 tok/s81.9–122.9보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 23.0 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Kanana 1.5 15.7B-A3B | 쾌적 | 추정 99.8 tok/s79.8–119.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 12.1 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 32k | — |
| Qwen3.5 35B-A3B | 쾌적 | 추정 93.5 tok/s74.8–112.3보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 23.4 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Qwen3 30B-A3B (2507) | 쾌적 | 추정 87.3 tok/s69.8–104.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 19.9 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k | — |
| Kolibri 1 | 쾌적 | 추정 84.0 tok/s67.2–100.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 50.5 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Ling-3.0 Flash | 쾌적 | 추정 83.4 tok/s58.4–108.4이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 77.7 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| gpt-oss-120b | 쾌적 | 79.7 tok/s8k 추정 94.2 tok/s (75.4–113.1, 보정된 추정 ±20%)실측 1건 (2k 컨텍스트) | MXFP4 | 64.3 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Gemma 4 26B-A4B | 쾌적 | 79.1 tok/s8k 추정 87.5 tok/s (70.0–105.0, 보정된 추정 ±20%)실측 1건 (512 컨텍스트) | Q4_K_M | 17.7 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B | 쾌적 | 추정 76.1 tok/s60.9–91.3보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.6 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Kanana 1.5 8B | 쾌적 | 추정 76.1 tok/s60.9–91.3보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.6 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 32k | — |
| Llama 3.1 8B | 쾌적 | 추정 76.1 tok/s60.9–91.3보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.6 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k | — |
| Nanbeige4.2 3B | 쾌적 | 추정 74.4 tok/s52.1–96.8이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 4.7 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| Qwen3.5 9B | 쾌적 | 추정 74.3 tok/s59.4–89.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.7 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B | 쾌적 | 추정 73.1 tok/s58.5–87.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.8 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Qwen3 8B | 쾌적 | 추정 73.1 tok/s58.5–87.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.8 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| K2-Horizon 7B | 쾌적 | 추정 67.1 tok/s53.7–80.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 7.4 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| K2-Horizon MoVA 36B-A4B | 쾌적 | 추정 62.9 tok/s44.0–81.7이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 24.6 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| Gemma 4 12B | 쾌적 | 추정 62.9 tok/s50.3–75.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 7.8 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Gemma 3 12B | 쾌적 | 추정 58.2 tok/s46.5–69.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 8.4 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k | — |
| Laguna S 2.1 | 쾌적 | 추정 47.3 tok/s37.9–56.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 68.6 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| HyperCLOVA X SEED Think 14B | 쾌적 | 추정 44.7 tok/s31.3–58.1이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 10.8 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| Qwen3 14B | 쾌적 | 추정 44.1 tok/s35.3–52.9보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 10.9 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| Qwen3.5 122B-A10B | 쾌적 | 추정 43.0 tok/s34.4–51.6보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 79.0 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14B | 쾌적 | 추정 43.0 tok/s34.4–51.6보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 11.2 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 16k |
|
| Phi-4 | 쾌적 | 추정 42.5 tok/s34.0–51.0보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 11.3 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 16k | — |
| Solar Open 100B | 쾌적 | 추정 41.3 tok/s33.0–49.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 64.4 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 16k |
|
| Mistral Small 3.2 24B | 쾌적 | 추정 29.1 tok/s23.3–34.9보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 16.2 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 32k | — |
| Gemma 3 27B | 쾌적 | 추정 26.5 tok/s21.2–31.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 17.8 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 64k | — |
| Qwen3.6 27B | 원활 | 추정 26.3 tok/s21.0–31.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 17.9 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Muse Glimmer 30B | 원활 | 추정 26.2 tok/s20.9–31.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 18.0 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Qwen3.5 27B | 원활 | 추정 25.8 tok/s20.7–31.0보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 18.2 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Qwen3.8 27B | 원활 | 추정 25.4 tok/s20.3–30.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 18.6 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Gemma 4 31B | 원활 | 추정 24.0 tok/s19.2–28.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 19.6 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Granite 4.2 30B | 원활 | 추정 23.0 tok/s18.4–27.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 20.4 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| EXAONE 4.0 32B | 원활 | 추정 22.9 tok/s18.4–27.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 20.5 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| EXAONE 4.5 33B | 원활 | 추정 22.2 tok/s17.7–26.6보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 21.2 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Qwen3 32B | 원활 | 추정 20.8 tok/s16.7–25.0보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 22.5 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | 원활 | 추정 20.7 tok/s16.6–24.9보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 22.6 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Nanbeige4.3 33B | 원활 | 추정 20.2 tok/s16.2–24.3보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 23.1 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Llama 3.3 70B | 원활 | 추정 10.1 tok/s8.1–12.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 45.8 / 134.4GB | 통합 메모리 | 최대 32k | — |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 겨우 가능 | 추정 36.7 tok/s25.7–47.7이론 추정 ±30% | MXFP4 | RAM 155.0GB | CPU 전용 | 최대 256k |
|
| Solar Open 2 250B | 겨우 가능 | 추정 36.3 tok/s25.4–47.2이론 추정 ±30% | IQ4_XS | RAM 136.6GB | CPU 전용 | 최대 256k |
|
| GLM-5.3 Flash | 겨우 가능 | 추정 27.5 tok/s19.3–35.8이론 추정 ±30% | Q4_K_M | RAM 181.5GB | CPU 전용 | 최대 256k |
|
생각 모드가 있는 모델은 생각하는 데 토큰을 더 쓰기 때문에 속도 기준을 1.5배 엄격하게 잡습니다(30 / 12 / 3 tok/s). 생각 모드를 끄고 쓰면 실제로는 한 단계 위일 수 있습니다.
메모리 용량별 판정
| 모델 | 64GB | 128GB | 192GB |
|---|---|---|---|
| MiniCPM5 1B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Llama 3.2 1B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| EXAONE 4.0 1.2B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| LFM2.5 2.6B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| HyperCLOVA X SEED 1.5B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| MiniCPM5 2B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Ling-3.0 Tiny | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 4 E2B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Spark-X2.5 4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Llama 3.2 3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Mellum2.1 12B-A2.5B Thinking | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.5 4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| gpt-oss-20b | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 4 E4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| MiniCPM-V 4.7 35B-A3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.6 35B-A3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Kanana 1.5 15.7B-A3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.5 35B-A3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3 30B-A3B (2507) | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Kolibri 1 | 겨우 가능 | 쾌적 | 쾌적 |
| Ling-3.0 Flash | 불가 | 쾌적 | 쾌적 |
| gpt-oss-120b | 불가 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 4 26B-A4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Kanana 1.5 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Llama 3.1 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Nanbeige4.2 3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.5 9B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| K2-Horizon 7B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| K2-Horizon MoVA 36B-A4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 4 12B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 3 12B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Laguna S 2.1 | 불가 | 쾌적 | 쾌적 |
| HyperCLOVA X SEED Think 14B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3 14B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.5 122B-A10B | 불가 | 쾌적 | 쾌적 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Phi-4 | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Solar Open 100B | 불가 | 쾌적 | 쾌적 |
| Mistral Small 3.2 24B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 3 27B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.6 27B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Muse Glimmer 30B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Qwen3.5 27B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Qwen3.8 27B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Gemma 4 31B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Granite 4.2 30B | 원활 | 원활 | 원활 |
| EXAONE 4.0 32B | 원활 | 원활 | 원활 |
| EXAONE 4.5 33B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Qwen3 32B | 원활 | 원활 | 원활 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Nanbeige4.3 33B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Llama 3.3 70B | 겨우 가능 | 원활 | 원활 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 불가 | 불가 | 겨우 가능 |
| Solar Open 2 250B | 불가 | 불가 | 겨우 가능 |
| GLM-5.3 Flash | 불가 | 불가 | 겨우 가능 |
Apple M2 Ultra 벤치마크 결과
보정에 쓰는 공개 벤치마크입니다. 측정 조건(컨텍스트·백엔드·플래그)은 위 추정과 다를 수 있습니다.
| 모델 | 양자화 | 백엔드 | 컨텍스트 | 프롬프트 (tok/s) | 생성 (tok/s) | 플래그 | 출처 | 측정일 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | MXFP4 | llama.cpp | 2k | 1,245.0 | 79.7 | — | github.com | 2025-08-18 |
| llama-2-7b | Q4_0 | llama.cpp | 512 | 1,238.0 | 94.3 | Metal, b1550 (2023) | github.com | 2023-11-22 |
| llama-2-7b | Q4_0 | llama.cpp | 512 | 1,489.0 | 125.2 | Metal, FA | github.com | 2026-08-25 |
| Gemma 4 26B-A4B | Q8_0 | llama.cpp | 512 | 2,160.0 | 87.4 | Metal | github.com | 2026-09-15 |
| Gemma 4 26B-A4B | Q4_K_M | llama.cpp | 512 | 1,550.0 | 79.1 | Metal | github.com | 2026-09-19 |
자주 묻는 질문
Apple M2 Ultra에 통째로 올라가는 가장 큰 모델은 무엇인가요?
Ling-3.0 Flash Q4_K_M(77.01GB 파일)입니다. 8k 컨텍스트에서 통합 메모리 192GB에 전부 올라가고, 속도는 추정 83.4 tok/s (58.4–108.4, 이론 추정 ±30%)입니다.
Apple M2 Ultra에서 원활하게 돌아가는 로컬 LLM은 몇 개인가요?
Q4_K_M·8k 컨텍스트, 메모리 192GB 기준으로 등록된 모델 59개를 보면 쾌적 44개, 원활 12개, 겨우 가능 3개, 불가 0개입니다.
Apple M2 Ultra에서 Llama 3.3 70B 같은 70B 모델을 돌릴 수 있나요?
Q4_K_M, 통합 메모리 기준 판정: 원활, 속도: 추정 10.1 tok/s (8.1–12.1, 보정된 추정 ±20%).
속도는 메모리 대역폭으로 계산한 추정치를 공개 벤치마크로 보정한 값입니다. 모든 수치에는 오차 범위와 신뢰 라벨을 함께 표시합니다. 실제 속도는 드라이버, 백엔드, 컨텍스트 길이, 발열에 따라 달라집니다.