Apple M5 Max (40-core GPU, 맥북 프로·맥 스튜디오)에서 돌아가는 로컬 LLM
통합 메모리: 기본 설정에서는 GPU가 약 70%까지 쓸 수 있습니다
8k 컨텍스트와 f16 KV 캐시를 기준으로 계산했습니다. 판정은 메모리 용량별로 보여 줍니다.
사양
- 메모리 구성
- 48GB · 64GB · 128GB
- 메모리 대역폭
- 614.0 GB/s
- FP16 연산
- 16.6 TFLOPS
- 출시 연도
- 2026
- 이 칩이 들어간 맥
- 맥북 프로: 48GB · 64GB · 128GB
- 맥 스튜디오: 48GB · 64GB · 128GB
- 다른 표기
- M5 Max, M5 Max 40
판정 요약
Q4_K_M(없으면 가장 가까운 양자화), 8k 컨텍스트 기준입니다.
- 48GB쾌적38개원활11개겨우 가능0개불가10개양자화를 더 낮추면 4개가 더 돌아갑니다.
- 64GB쾌적38개원활11개겨우 가능2개불가8개양자화를 더 낮추면 2개가 더 돌아갑니다.
- 128GB쾌적44개원활12개겨우 가능0개불가3개양자화를 더 낮추면 2개가 더 돌아갑니다.
판정 읽는 법
- 쾌적
- GPU에 전부 올라가고 20 tok/s 이상
- 원활
- GPU에 전부 올라가고 8~20 tok/s, MoE 전문가를 시스템 RAM에 두고 20 tok/s 이상, 또는 GPU에 90% 이상 올라가고 8 tok/s 이상
- 겨우 가능
- 2~8 tok/s, CPU 전용, GPU에 90% 미만, 또는 MoE 전문가를 RAM에 두고 20 tok/s 미만
- 불가
- 메모리에 안 들어가거나 2 tok/s 미만
한국 모델
EXAONE, HyperCLOVA X SEED, Kanana, Solar가 이 기기에서 어떻게 돌아가는지 보여 줍니다.
Apple M5 Max (40-core GPU) 전체 모델 판정
옆으로 밀면 모든 열을 볼 수 있습니다.
| 모델 | 판정 | 속도 | 양자화 | 메모리 | 실행 방식 | 컨텍스트 | 참고 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniCPM5 1B | 쾌적 | 추정 523.5 tok/s418.8–628.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 1.5 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Llama 3.2 1B | 쾌적 | 추정 432.7 tok/s346.2–519.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 1.7 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k | — |
| EXAONE 4.0 1.2B | 쾌적 | 추정 355.3 tok/s284.3–426.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 1.9 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Ling-3.0 Tiny | 쾌적 | 추정 282.8 tok/s198.0–367.7이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 5.5 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| LFM2.5 2.6B | 쾌적 | 추정 258.6 tok/s181.0–336.2이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 2.4 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| HyperCLOVA X SEED 1.5B | 쾌적 | 추정 257.1 tok/s205.6–308.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 2.4 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 16k | — |
| MiniCPM5 2B | 쾌적 | 추정 244.0 tok/s195.2–292.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 2.5 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Gemma 4 E2B | 쾌적 | 추정 197.1 tok/s138.0–256.3이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 3.7 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Mellum2.1 12B-A2.5B Thinking | 쾌적 | 추정 179.0 tok/s143.2–214.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 8.8 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Spark-X2.5 4B | 쾌적 | 추정 160.8 tok/s128.6–193.0보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 3.5 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Llama 3.2 3B | 쾌적 | 추정 157.7 tok/s126.1–189.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 3.5 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k | — |
| Qwen3.5 4B | 쾌적 | 추정 150.6 tok/s120.5–180.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 3.7 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| gpt-oss-20b | 쾌적 | 추정 145.2 tok/s116.2–174.3보정된 추정 ±20% | MXFP4 | 12.9 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B | 쾌적 | 추정 137.2 tok/s96.0–178.3이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 26.1 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| MiniCPM-V 4.7 35B-A3B | 쾌적 | 추정 129.2 tok/s103.4–155.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 21.9 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Qwen3.6 35B-A3B | 쾌적 | 추정 121.8 tok/s97.5–146.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 23.0 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Gemma 4 E4B | 쾌적 | 추정 116.9 tok/s81.8–152.0이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 5.7 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Kanana 1.5 15.7B-A3B | 쾌적 | 추정 114.6 tok/s91.7–137.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 12.1 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 32k | — |
| Qwen3.5 35B-A3B | 쾌적 | 추정 109.8 tok/s87.8–131.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 23.4 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Qwen3 30B-A3B (2507) | 쾌적 | 추정 104.2 tok/s83.4–125.0보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 19.9 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k | — |
| gpt-oss-120b | 쾌적 | 추정 102.4 tok/s81.9–122.8보정된 추정 ±20% | MXFP4 | 64.3 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Gemma 4 26B-A4B | 쾌적 | 추정 98.4 tok/s78.7–118.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 17.7 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Kolibri 1 | 쾌적 | 추정 96.4 tok/s77.1–115.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 50.5 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Ling-3.0 Flash | 쾌적 | 추정 96.3 tok/s67.4–125.2이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 77.7 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Qwen3.5 9B | 쾌적 | 82.7 tok/s8k 추정 76.0 tok/s (60.8–91.2, 보정된 추정 ±20%)실측 2건 (512 컨텍스트) | Q4_K_M | 6.7 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B | 쾌적 | 추정 77.9 tok/s62.3–93.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.6 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Kanana 1.5 8B | 쾌적 | 추정 77.9 tok/s62.3–93.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.6 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 32k | — |
| Llama 3.1 8B | 쾌적 | 추정 77.9 tok/s62.3–93.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.6 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k | — |
| Nanbeige4.2 3B | 쾌적 | 추정 76.2 tok/s53.3–99.0이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 4.7 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B | 쾌적 | 추정 74.8 tok/s59.8–89.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.8 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Qwen3 8B | 쾌적 | 추정 74.8 tok/s59.8–89.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.8 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| K2-Horizon MoVA 36B-A4B | 쾌적 | 추정 71.2 tok/s49.9–92.6이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 24.6 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| K2-Horizon 7B | 쾌적 | 추정 68.6 tok/s54.9–82.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 7.4 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Gemma 4 12B | 쾌적 | 추정 64.3 tok/s51.5–77.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 7.8 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Gemma 3 12B | 쾌적 | 추정 59.5 tok/s47.6–71.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 8.4 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k | — |
| Laguna S 2.1 | 쾌적 | 추정 53.6 tok/s42.9–64.3보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 68.6 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Qwen3.5 122B-A10B | 쾌적 | 추정 47.4 tok/s37.9–56.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 79.0 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| HyperCLOVA X SEED Think 14B | 쾌적 | 추정 45.8 tok/s32.0–59.5이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 10.8 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| Solar Open 100B | 쾌적 | 추정 45.3 tok/s36.2–54.3보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 64.4 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| Qwen3 14B | 쾌적 | 추정 45.1 tok/s36.1–54.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 10.9 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14B | 쾌적 | 추정 44.0 tok/s35.2–52.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 11.2 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| Phi-4 | 쾌적 | 추정 43.5 tok/s34.8–52.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 11.3 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 16k | — |
| Mistral Small 3.2 24B | 쾌적 | 추정 29.8 tok/s23.8–35.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 16.2 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 32k | — |
| Gemma 3 27B | 쾌적 | 추정 27.1 tok/s21.7–32.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 17.8 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 64k | — |
| Qwen3.5 27B | 원활 | 29.2 tok/s8k 추정 26.4 tok/s (21.2–31.7, 보정된 추정 ±20%)실측 1건 (512 컨텍스트) | Q4_K_M | 18.2 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Qwen3.6 27B | 원활 | 추정 26.9 tok/s21.5–32.3보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 17.9 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Muse Glimmer 30B | 원활 | 추정 26.8 tok/s21.4–32.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 18.0 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Qwen3.8 27B | 원활 | 추정 26.0 tok/s20.8–31.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 18.6 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Gemma 4 31B | 원활 | 추정 24.6 tok/s19.7–29.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 19.6 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Granite 4.2 30B | 원활 | 추정 23.5 tok/s18.8–28.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 20.4 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| EXAONE 4.0 32B | 원활 | 추정 23.5 tok/s18.8–28.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 20.5 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| EXAONE 4.5 33B | 원활 | 추정 22.7 tok/s18.1–27.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 21.2 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Qwen3 32B | 원활 | 추정 21.3 tok/s17.0–25.6보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 22.5 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | 원활 | 추정 21.2 tok/s17.0–25.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 22.6 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Nanbeige4.3 33B | 원활 | 추정 20.7 tok/s16.6–24.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 23.1 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Llama 3.3 70B | 원활 | 추정 10.3 tok/s8.3–12.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 45.8 / 89.6GB | 통합 메모리 | 최대 32k | — |
| Solar Open 2 250B | 불가Q2_K (품질 손실 큼): 겨우 가능 | 추정 43.1 tok/s30.2–56.1이론 추정 ±30% | Q2_K | RAM 95.8GB | CPU 전용 | 최대 256k |
|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 불가Q2_K (품질 손실 큼): 겨우 가능 | 추정 42.7 tok/s29.9–55.5이론 추정 ±30% | Q2_K | RAM 117.4GB | CPU 전용 | 최대 256k |
|
| GLM-5.3 Flash | 불가 | — | Q4_K_M | 182.1GB 필요 | — | — |
|
생각 모드가 있는 모델은 생각하는 데 토큰을 더 쓰기 때문에 속도 기준을 1.5배 엄격하게 잡습니다(30 / 12 / 3 tok/s). 생각 모드를 끄고 쓰면 실제로는 한 단계 위일 수 있습니다.
메모리 용량별 판정
| 모델 | 48GB | 64GB | 128GB |
|---|---|---|---|
| MiniCPM5 1B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Llama 3.2 1B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| EXAONE 4.0 1.2B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Ling-3.0 Tiny | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| LFM2.5 2.6B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| HyperCLOVA X SEED 1.5B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| MiniCPM5 2B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 4 E2B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Mellum2.1 12B-A2.5B Thinking | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Spark-X2.5 4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Llama 3.2 3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.5 4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| gpt-oss-20b | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| MiniCPM-V 4.7 35B-A3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.6 35B-A3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 4 E4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Kanana 1.5 15.7B-A3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.5 35B-A3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3 30B-A3B (2507) | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| gpt-oss-120b | 불가 | 불가 | 쾌적 |
| Gemma 4 26B-A4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Kolibri 1 | 불가 | 겨우 가능 | 쾌적 |
| Ling-3.0 Flash | 불가 | 불가 | 쾌적 |
| Qwen3.5 9B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Kanana 1.5 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Llama 3.1 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Nanbeige4.2 3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| K2-Horizon MoVA 36B-A4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| K2-Horizon 7B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 4 12B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 3 12B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Laguna S 2.1 | 불가 | 불가 | 쾌적 |
| Qwen3.5 122B-A10B | 불가 | 불가 | 쾌적 |
| HyperCLOVA X SEED Think 14B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Solar Open 100B | 불가 | 불가 | 쾌적 |
| Qwen3 14B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Phi-4 | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Mistral Small 3.2 24B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 3 27B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.5 27B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Qwen3.6 27B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Muse Glimmer 30B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Qwen3.8 27B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Gemma 4 31B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Granite 4.2 30B | 원활 | 원활 | 원활 |
| EXAONE 4.0 32B | 원활 | 원활 | 원활 |
| EXAONE 4.5 33B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Qwen3 32B | 원활 | 원활 | 원활 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Nanbeige4.3 33B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Llama 3.3 70B | 불가 | 겨우 가능 | 원활 |
| Solar Open 2 250B | 불가 | 불가 | 불가 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 불가 | 불가 | 불가 |
| GLM-5.3 Flash | 불가 | 불가 | 불가 |
Apple M5 Max (40-core GPU) 벤치마크 결과
보정에 쓰는 공개 벤치마크입니다. 측정 조건(컨텍스트·백엔드·플래그)은 위 추정과 다를 수 있습니다.
| 모델 | 양자화 | 백엔드 | 컨텍스트 | 프롬프트 (tok/s) | 생성 (tok/s) | 플래그 | 출처 | 측정일 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| llama-2-7b | Q4_0 | llama.cpp | 512 | 3,220.0 | 119.9 | Metal, FA | github.com | 2026-08-25 |
| Gemma 4 26B-A4B | Q8_0 | llama.cpp | 512 | 3,582.0 | 95.4 | Metal | github.com | 2026-09-15 |
| Qwen3.5 27B | Q4_K_M | llama.cpp | 512 | 731.0 | 29.2 | — | github.com | 2026-09-27 |
| Qwen3.5 9B | Q4_K_M | llama.cpp | 512 | 2,369.0 | 86.5 | — | github.com | 2026-09-27 |
| Qwen3.5 9B | Q4_K_M | llama.cpp | 512 | 2,338.0 | 78.8 | — | localmaxxing.com | 2026-06-19 |
자주 묻는 질문
Apple M5 Max (40-core GPU)에 통째로 올라가는 가장 큰 모델은 무엇인가요?
Ling-3.0 Flash Q4_K_M(77.01GB 파일)입니다. 8k 컨텍스트에서 통합 메모리 128GB에 전부 올라가고, 속도는 추정 96.3 tok/s (67.4–125.2, 이론 추정 ±30%)입니다.
Apple M5 Max (40-core GPU)에서 원활하게 돌아가는 로컬 LLM은 몇 개인가요?
Q4_K_M·8k 컨텍스트, 메모리 128GB 기준으로 등록된 모델 59개를 보면 쾌적 44개, 원활 12개, 겨우 가능 0개, 불가 3개입니다.
Apple M5 Max (40-core GPU)에서 Llama 3.3 70B 같은 70B 모델을 돌릴 수 있나요?
Q4_K_M, 통합 메모리 기준 판정: 원활, 속도: 추정 10.3 tok/s (8.3–12.4, 보정된 추정 ±20%).
속도는 메모리 대역폭으로 계산한 추정치를 공개 벤치마크로 보정한 값입니다. 모든 수치에는 오차 범위와 신뢰 라벨을 함께 표시합니다. 실제 속도는 드라이버, 백엔드, 컨텍스트 길이, 발열에 따라 달라집니다.