Apple M5 Pro(맥 미니·맥북 프로)에서 돌아가는 로컬 LLM
통합 메모리: 기본 설정에서는 GPU가 약 70%까지 쓸 수 있습니다
8k 컨텍스트와 f16 KV 캐시를 기준으로 계산했습니다. 판정은 메모리 용량별로 보여 줍니다.
사양
- 메모리 구성
- 24GB · 48GB · 64GB
- 메모리 대역폭
- 307.0 GB/s
- FP16 연산
- 8.3 TFLOPS
- 출시 연도
- 2026
- 이 칩이 들어간 맥
- 맥 미니: 24GB · 48GB · 64GB
- 맥북 프로: 24GB · 48GB · 64GB
- 다른 표기
- M5 Pro
판정 요약
Q4_K_M(없으면 가장 가까운 양자화), 8k 컨텍스트 기준입니다.
- 24GB쾌적26개원활4개겨우 가능10개불가19개양자화를 더 낮추면 8개가 더 돌아갑니다.
- 48GB쾌적33개원활10개겨우 가능6개불가10개양자화를 더 낮추면 4개가 더 돌아갑니다.
- 64GB쾌적33개원활10개겨우 가능8개불가8개양자화를 더 낮추면 2개가 더 돌아갑니다.
판정 읽는 법
- 쾌적
- GPU에 전부 올라가고 20 tok/s 이상
- 원활
- GPU에 전부 올라가고 8~20 tok/s, MoE 전문가를 시스템 RAM에 두고 20 tok/s 이상, 또는 GPU에 90% 이상 올라가고 8 tok/s 이상
- 겨우 가능
- 2~8 tok/s, CPU 전용, GPU에 90% 미만, 또는 MoE 전문가를 RAM에 두고 20 tok/s 미만
- 불가
- 메모리에 안 들어가거나 2 tok/s 미만
한국 모델
EXAONE, HyperCLOVA X SEED, Kanana, Solar가 이 기기에서 어떻게 돌아가는지 보여 줍니다.
Apple M5 Pro 전체 모델 판정
옆으로 밀면 모든 열을 볼 수 있습니다.
| 모델 | 판정 | 속도 | 양자화 | 메모리 | 실행 방식 | 컨텍스트 | 참고 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniCPM5 1B | 쾌적 | 추정 261.8 tok/s209.4–314.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 1.5 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Llama 3.2 1B | 쾌적 | 추정 216.4 tok/s173.1–259.6보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 1.7 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k | — |
| Ling-3.0 Tiny | 쾌적 | 추정 189.8 tok/s132.9–246.8이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 5.5 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| EXAONE 4.0 1.2B | 쾌적 | 추정 177.7 tok/s142.1–213.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 1.9 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| LFM2.5 2.6B | 쾌적 | 추정 129.3 tok/s90.5–168.1이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 2.4 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| HyperCLOVA X SEED 1.5B | 쾌적 | 추정 128.5 tok/s102.8–154.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 2.4 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 16k | — |
| MiniCPM5 2B | 쾌적 | 추정 122.0 tok/s97.6–146.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 2.5 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Gemma 4 E2B | 쾌적 | 추정 119.1 tok/s83.4–154.9이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 3.7 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Mellum2.1 12B-A2.5B Thinking | 쾌적 | 추정 111.4 tok/s89.1–133.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 8.8 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| MiniCPM-V 4.7 35B-A3B | 쾌적 | 추정 81.0 tok/s64.8–97.3보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 21.9 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Spark-X2.5 4B | 쾌적 | 추정 80.4 tok/s64.3–96.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 3.5 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Llama 3.2 3B | 쾌적 | 추정 78.8 tok/s63.1–94.6보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 3.5 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 64k | — |
| gpt-oss-20b | 쾌적 | 추정 77.9 tok/s62.4–93.5보정된 추정 ±20% | MXFP4 | 12.9 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B | 쾌적 | 추정 75.6 tok/s52.9–98.3이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 26.1 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Qwen3.5 4B | 쾌적 | 추정 75.3 tok/s60.2–90.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 3.7 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Qwen3.6 35B-A3B | 쾌적 | 추정 75.3 tok/s60.2–90.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 23.0 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Kanana 1.5 15.7B-A3B | 쾌적 | 추정 66.9 tok/s53.5–80.3보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 12.1 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 32k | — |
| Qwen3.5 35B-A3B | 쾌적 | 추정 66.3 tok/s53.0–79.5보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 23.4 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Gemma 4 E4B | 쾌적 | 추정 65.1 tok/s45.6–84.7이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 5.7 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Qwen3 30B-A3B (2507) | 쾌적 | 추정 64.8 tok/s51.8–77.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 19.9 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 64k | — |
| Gemma 4 26B-A4B | 쾌적 | 추정 55.6 tok/s44.5–66.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 17.7 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Qwen3 8B | 쾌적 | 45.4 tok/s8k 추정 37.4 tok/s (29.9–44.9, 보정된 추정 ±20%)실측 1건 (512 컨텍스트) | Q4_K_M | 6.8 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 16k |
|
| K2-Horizon MoVA 36B-A4B | 쾌적 | 추정 40.7 tok/s28.5–52.9이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 24.6 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 16k |
|
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B | 쾌적 | 추정 38.9 tok/s31.1–46.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.6 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 16k |
|
| Kanana 1.5 8B | 쾌적 | 추정 38.9 tok/s31.1–46.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.6 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 32k | — |
| Llama 3.1 8B | 쾌적 | 추정 38.9 tok/s31.1–46.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.6 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 32k | — |
| Nanbeige4.2 3B | 쾌적 | 추정 38.1 tok/s26.7–49.5이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 4.7 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 16k |
|
| Qwen3.5 9B | 쾌적 | 추정 38.0 tok/s30.4–45.6보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.7 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B | 쾌적 | 추정 37.4 tok/s29.9–44.9보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 6.8 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 16k |
|
| K2-Horizon 7B | 쾌적 | 추정 34.3 tok/s27.5–41.2보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 7.4 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 8k |
|
| Gemma 4 12B | 쾌적 | 추정 32.2 tok/s25.7–38.6보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 7.8 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| Gemma 3 12B | 쾌적 | 추정 29.8 tok/s23.8–35.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 8.4 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 64k | — |
| Phi-4 | 쾌적 | 추정 21.7 tok/s17.4–26.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 11.3 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 8k | — |
| HyperCLOVA X SEED Think 14B | 원활 | 추정 22.9 tok/s16.0–29.8이론 추정 ±30% | Q4_K_M | 10.8 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Qwen3 14B | 원활 | 추정 22.6 tok/s18.0–27.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 10.9 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14B | 원활 | 추정 22.0 tok/s17.6–26.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 11.2 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| Mistral Small 3.2 24B | 원활 | 추정 14.9 tok/s11.9–17.9보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 16.2 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Gemma 3 27B | 원활 | 추정 13.5 tok/s10.8–16.3보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 17.8 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Qwen3.6 27B | 원활 | 추정 13.4 tok/s10.8–16.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 17.9 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| Muse Glimmer 30B | 원활 | 추정 13.4 tok/s10.7–16.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 18.0 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| Qwen3.5 27B | 원활 | 추정 13.2 tok/s10.6–15.9보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 18.2 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| Qwen3.8 27B | 원활 | 추정 13.0 tok/s10.4–15.6보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 18.6 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 16k |
|
| Gemma 4 31B | 원활 | 추정 12.3 tok/s9.8–14.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 19.6 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 8k |
|
| Kolibri 1 | 겨우 가능 | 추정 55.6 tok/s39.0–72.3이론 추정 ±30% | Q4_K_M | RAM 49.9GB | CPU 전용 | 최대 256k |
|
| Granite 4.2 30B | 겨우 가능 | 추정 11.7 tok/s9.4–14.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 20.4 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| EXAONE 4.0 32B | 겨우 가능 | 추정 11.7 tok/s9.4–14.1보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 20.5 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 128k |
|
| EXAONE 4.5 33B | 겨우 가능 | 추정 11.3 tok/s9.1–13.6보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 21.2 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 256k |
|
| Qwen3 32B | 겨우 가능 | 추정 10.7 tok/s8.5–12.8보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 22.5 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | 겨우 가능 | 추정 10.6 tok/s8.5–12.7보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 22.6 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Nanbeige4.3 33B | 겨우 가능 | 추정 10.4 tok/s8.3–12.4보정된 추정 ±20% | Q4_K_M | 23.1 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 64k |
|
| Llama 3.3 70B | 겨우 가능 | 추정 3.4 tok/s2.4–4.4이론 추정 ±30% | Q4_K_M | RAM 45.2GB | CPU 전용 | 최대 32k |
|
| Qwen3.5 122B-A10B | 불가UD-Q2_K_XL (품질 손실 큼): 쾌적 | 추정 37.7 tok/s30.2–45.2보정된 추정 ±20% | UD-Q2_K_XL | 43.6 / 44.8GB | 통합 메모리 | 최대 32k |
|
| Solar Open 100B | 불가IQ4_XS: 겨우 가능 | 추정 16.3 tok/s11.4–21.2이론 추정 ±30% | IQ4_XS | RAM 57.1GB | CPU 전용 | 최대 16k |
|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 불가 | — | MXFP4 | 155.6GB 필요 | — | — |
|
| GLM-5.3 Flash | 불가 | — | Q4_K_M | 182.1GB 필요 | — | — |
|
| gpt-oss-120b | 불가 | — | MXFP4 | 64.3GB 필요 | — | — |
|
| Laguna S 2.1 | 불가 | — | Q4_K_M | 68.6GB 필요 | — | — |
|
| Ling-3.0 Flash | 불가 | — | Q4_K_M | 77.7GB 필요 | — | — |
|
| Solar Open 2 250B | 불가 | — | IQ4_XS | 137.2GB 필요 | — | — |
|
생각 모드가 있는 모델은 생각하는 데 토큰을 더 쓰기 때문에 속도 기준을 1.5배 엄격하게 잡습니다(30 / 12 / 3 tok/s). 생각 모드를 끄고 쓰면 실제로는 한 단계 위일 수 있습니다.
메모리 용량별 판정
| 모델 | 24GB | 48GB | 64GB |
|---|---|---|---|
| MiniCPM5 1B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Llama 3.2 1B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Ling-3.0 Tiny | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| EXAONE 4.0 1.2B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| LFM2.5 2.6B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| HyperCLOVA X SEED 1.5B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| MiniCPM5 2B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 4 E2B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Mellum2.1 12B-A2.5B Thinking | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| MiniCPM-V 4.7 35B-A3B | 불가 | 쾌적 | 쾌적 |
| Spark-X2.5 4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Llama 3.2 3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| gpt-oss-20b | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B | 불가 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.5 4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.6 35B-A3B | 불가 | 쾌적 | 쾌적 |
| Kanana 1.5 15.7B-A3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.5 35B-A3B | 불가 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 4 E4B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3 30B-A3B (2507) | 겨우 가능 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 4 26B-A4B | 겨우 가능 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| K2-Horizon MoVA 36B-A4B | 불가 | 쾌적 | 쾌적 |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Kanana 1.5 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Llama 3.1 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Nanbeige4.2 3B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Qwen3.5 9B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| K2-Horizon 7B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 4 12B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Gemma 3 12B | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| Phi-4 | 쾌적 | 쾌적 | 쾌적 |
| HyperCLOVA X SEED Think 14B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Qwen3 14B | 원활 | 원활 | 원활 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Mistral Small 3.2 24B | 원활 | 원활 | 원활 |
| Gemma 3 27B | 겨우 가능 | 원활 | 원활 |
| Qwen3.6 27B | 겨우 가능 | 원활 | 원활 |
| Muse Glimmer 30B | 겨우 가능 | 원활 | 원활 |
| Qwen3.5 27B | 겨우 가능 | 원활 | 원활 |
| Qwen3.8 27B | 겨우 가능 | 원활 | 원활 |
| Gemma 4 31B | 겨우 가능 | 원활 | 원활 |
| Kolibri 1 | 불가 | 불가 | 겨우 가능 |
| Granite 4.2 30B | 겨우 가능 | 겨우 가능 | 겨우 가능 |
| EXAONE 4.0 32B | 겨우 가능 | 겨우 가능 | 겨우 가능 |
| EXAONE 4.5 33B | 불가 | 겨우 가능 | 겨우 가능 |
| Qwen3 32B | 불가 | 겨우 가능 | 겨우 가능 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | 불가 | 겨우 가능 | 겨우 가능 |
| Nanbeige4.3 33B | 불가 | 겨우 가능 | 겨우 가능 |
| Llama 3.3 70B | 불가 | 불가 | 겨우 가능 |
| Qwen3.5 122B-A10B | 불가 | 불가 | 불가 |
| Solar Open 100B | 불가 | 불가 | 불가 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 불가 | 불가 | 불가 |
| GLM-5.3 Flash | 불가 | 불가 | 불가 |
| gpt-oss-120b | 불가 | 불가 | 불가 |
| Laguna S 2.1 | 불가 | 불가 | 불가 |
| Ling-3.0 Flash | 불가 | 불가 | 불가 |
| Solar Open 2 250B | 불가 | 불가 | 불가 |
Apple M5 Pro 벤치마크 결과
보정에 쓰는 공개 벤치마크입니다. 측정 조건(컨텍스트·백엔드·플래그)은 위 추정과 다를 수 있습니다.
| 모델 | 양자화 | 백엔드 | 컨텍스트 | 프롬프트 (tok/s) | 생성 (tok/s) | 플래그 | 출처 | 측정일 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| llama-2-7b | Q4_0 | llama.cpp | 512 | 1,340.0 | 67.6 | Metal, FA | github.com | 2026-09-24 |
| Qwen3 8B | Q4_K_M | llama.cpp | 512 | 1,223.0 | 45.4 | Metal | github.com | 2026-09-08 |
자주 묻는 질문
Apple M5 Pro에 통째로 올라가는 가장 큰 모델은 무엇인가요?
Kolibri 1 IQ4_XS(43.63GB 파일)입니다. 8k 컨텍스트에서 통합 메모리 64GB에 전부 올라가고, 속도는 추정 57.5 tok/s (46.0–69.0, 보정된 추정 ±20%)입니다.
Apple M5 Pro에서 원활하게 돌아가는 로컬 LLM은 몇 개인가요?
Q4_K_M·8k 컨텍스트, 메모리 64GB 기준으로 등록된 모델 59개를 보면 쾌적 33개, 원활 10개, 겨우 가능 8개, 불가 8개입니다.
Apple M5 Pro에서 Llama 3.3 70B 같은 70B 모델을 돌릴 수 있나요?
Q4_K_M, CPU 전용 기준 판정: 겨우 가능, 속도: 추정 3.4 tok/s (2.4–4.4, 이론 추정 ±30%).
속도는 메모리 대역폭으로 계산한 추정치를 공개 벤치마크로 보정한 값입니다. 모든 수치에는 오차 범위와 신뢰 라벨을 함께 표시합니다. 실제 속도는 드라이버, 백엔드, 컨텍스트 길이, 발열에 따라 달라집니다.