DDR4-3200 듀얼채널 CPU에서 돌아가는 로컬 LLM

GPU 없음: 모델 전체를 시스템 RAM에서 돌립니다

CPU만으로 추론한다고 보고, RAM 4GB는 OS 몫으로 뺐습니다. 8k 컨텍스트와 f16 KV 캐시 기준이며, 판정은 RAM 용량별로 보여 줍니다.

사양

메모리 구성: 16GB · 32GB · 64GB
메모리 대역폭: 51.2 GB/s
출시 연도: 2016

판정 요약

Q4_K_M(없으면 가장 가까운 양자화), 8k 컨텍스트 기준입니다.

16GB쾌적0개원활0개겨우 가능11개불가18개양자화를 더 낮추면 3개가 더 돌아갑니다.
32GB쾌적0개원활0개겨우 가능15개불가14개양자화를 더 낮추면 3개가 더 돌아갑니다.
64GB쾌적0개원활0개겨우 가능15개불가14개양자화를 더 낮추면 5개가 더 돌아갑니다.

판정 읽는 법

쾌적: GPU에 전부 올라가고 20 tok/s 이상
원활: GPU에 전부 올라가고 8~20 tok/s, MoE 전문가를 시스템 RAM에 두고 20 tok/s 이상, 또는 GPU에 90% 이상 올라가고 8 tok/s 이상
겨우 가능: 2~8 tok/s, CPU 전용, GPU에 90% 미만, 또는 MoE 전문가를 RAM에 두고 20 tok/s 미만
불가: 메모리에 안 들어가거나 2 tok/s 미만

한국 모델

EXAONE, HyperCLOVA X SEED, Kanana, Solar가 이 기기에서 어떻게 돌아가는지 보여 줍니다.

DDR4-3200 듀얼채널 CPU 전체 모델 판정

옆으로 밀면 모든 열을 볼 수 있습니다.

모델 29개(판정·속도 순), 메모리 64GB
모델	판정	속도	양자화	메모리	실행 방식	컨텍스트	참고
EXAONE 4.0 1.2B	겨우 가능	추정 19.5 tok/s15.6–23.4보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 1.3GB	CPU 전용	최대 64k	CPU로만 추론하므로 겨우 돌아가는 수준을 넘지 못합니다.
HyperCLOVA X SEED 1.5B	겨우 가능	추정 14.1 tok/s11.3–16.9보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 1.8GB	CPU 전용	최대 16k	CPU로만 추론하므로 겨우 돌아가는 수준을 넘지 못합니다.
Qwen3.5 35B-A3B	겨우 가능	추정 10.7 tok/s8.6–12.8보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 22.8GB	CPU 전용	최대 256k	CPU로만 추론하므로 겨우 돌아가는 수준을 넘지 못합니다.
gpt-oss-20b	겨우 가능	추정 9.6 tok/s7.7–11.6보정된 추정 ±20%	MXFP4	RAM 12.3GB	CPU 전용	최대 128k	리즈닝 모델
Qwen3 30B-A3B (2507)	겨우 가능	추정 7.8 tok/s6.3–9.4보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 19.4GB	CPU 전용	최대 64k	—
Gemma 4 26B-A4B	겨우 가능	추정 7.6 tok/s6.1–9.1보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 17.3GB	CPU 전용	최대 128k	—
Kanana 1.5 15.7B-A3B	겨우 가능	추정 7.2 tok/s5.7–8.6보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 11.5GB	CPU 전용	최대 32k	—
DeepSeek R1 Distill Llama 8B	겨우 가능	추정 4.3 tok/s3.4–5.1보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 6.0GB	CPU 전용	최대 16k	리즈닝 모델
Kanana 1.5 8B	겨우 가능	추정 4.3 tok/s3.4–5.1보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 6.0GB	CPU 전용	최대 32k	—
Llama 3.1 8B	겨우 가능	추정 4.3 tok/s3.4–5.1보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 6.0GB	CPU 전용	최대 32k	—
Qwen3.5 9B	겨우 가능	추정 4.2 tok/s3.3–5.0보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 6.1GB	CPU 전용	최대 128k	—
Qwen3 8B	겨우 가능	추정 4.1 tok/s3.3–4.9보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 6.2GB	CPU 전용	최대 32k	—
Gemma 4 12B	겨우 가능	추정 3.3 tok/s2.7–4.0보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 7.7GB	CPU 전용	최대 64k	—
Gemma 3 12B	겨우 가능	추정 3.3 tok/s2.6–3.9보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 7.8GB	CPU 전용	최대 64k	—
Qwen3 14B	겨우 가능	추정 2.5 tok/s2.0–3.0보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 10.3GB	CPU 전용	최대 16k	—
Qwen3.5 122B-A10B	불가UD-Q2_K_XL (품질 손실 큼): 겨우 가능	추정 6.1 tok/s4.9–7.3보정된 추정 ±20%	UD-Q2_K_XL	RAM 43.1GB	CPU 전용	최대 256k	—
Solar Open 100B	불가IQ4_XS: 겨우 가능	추정 2.7 tok/s2.2–3.3보정된 추정 ±20%	IQ4_XS	RAM 57.1GB	CPU 전용	최대 16k	—
HyperCLOVA X SEED Think 14B	불가	추정 2.5 tok/s1.8–3.3이론 추정 ±30%	Q4_K_M	RAM 10.2GB	CPU 전용	—	메모리에는 들어가지만 너무 느려서 실제로 쓰기 어렵습니다. 리즈닝 모델
Mistral Small 3.2 24B	불가Q2_K (품질 손실 큼): 겨우 가능	추정 2.5 tok/s2.0–3.0보정된 추정 ±20%	Q2_K	RAM 10.2GB	CPU 전용	최대 16k	—
Phi-4	불가	추정 2.4 tok/s1.9–2.9보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 10.7GB	CPU 전용	—	메모리에는 들어가지만 너무 느려서 실제로 쓰기 어렵습니다. 리즈닝 모델
Gemma 3 27B	불가Q2_K (품질 손실 큼): 겨우 가능	추정 2.3 tok/s1.8–2.7보정된 추정 ±20%	Q2_K	RAM 11.2GB	CPU 전용	최대 16k	—
Qwen3.5 27B	불가UD-Q2_K_XL (품질 손실 큼): 겨우 가능	추정 2.0 tok/s1.6–2.4보정된 추정 ±20%	UD-Q2_K_XL	RAM 12.6GB	CPU 전용	최대 8k	—
EXAONE 4.0 32B	불가	추정 1.3 tok/s1.0–1.5보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 19.9GB	CPU 전용	—	메모리에는 들어가지만 너무 느려서 실제로 쓰기 어렵습니다. 리즈닝 모델
EXAONE 4.5 33B	불가	추정 1.2 tok/s1.0–1.5보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 20.6GB	CPU 전용	—	메모리에는 들어가지만 너무 느려서 실제로 쓰기 어렵습니다. 리즈닝 모델
Qwen3 32B	불가	추정 1.2 tok/s0.9–1.4보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 21.9GB	CPU 전용	—	메모리에는 들어가지만 너무 느려서 실제로 쓰기 어렵습니다.
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B	불가	추정 1.2 tok/s0.9–1.4보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 22.0GB	CPU 전용	—	메모리에는 들어가지만 너무 느려서 실제로 쓰기 어렵습니다. 리즈닝 모델
Llama 3.3 70B	불가	추정 0.6 tok/s0.5–0.7보정된 추정 ±20%	Q4_K_M	RAM 45.2GB	CPU 전용	—	메모리에는 들어가지만 너무 느려서 실제로 쓰기 어렵습니다.
gpt-oss-120b	불가	—	MXFP4	63.7GB 필요	—	—	약 63.7GB가 필요한데, 여유 RAM은 60.0GB입니다. 리즈닝 모델
Solar Open 2 250B	불가	—	IQ4_XS	136.6GB 필요	—	—	약 136.6GB가 필요한데, 여유 RAM은 60.0GB입니다.

리즈닝 모델은 생각하는 데 토큰을 더 쓰기 때문에 속도 기준을 1.5배 엄격하게 잡습니다(30 / 12 / 3 tok/s).

메모리 용량별 판정

메모리 구성별 Q4_K_M 판정입니다. 속도는 모델 페이지에서 확인하세요.
모델	16GB	32GB	64GB
EXAONE 4.0 1.2B	겨우 가능	겨우 가능	겨우 가능
HyperCLOVA X SEED 1.5B	겨우 가능	겨우 가능	겨우 가능
Qwen3.5 35B-A3B	불가	겨우 가능	겨우 가능
gpt-oss-20b	불가	겨우 가능	겨우 가능
Qwen3 30B-A3B (2507)	불가	겨우 가능	겨우 가능
Gemma 4 26B-A4B	불가	겨우 가능	겨우 가능
Kanana 1.5 15.7B-A3B	겨우 가능	겨우 가능	겨우 가능
DeepSeek R1 Distill Llama 8B	겨우 가능	겨우 가능	겨우 가능
Kanana 1.5 8B	겨우 가능	겨우 가능	겨우 가능
Llama 3.1 8B	겨우 가능	겨우 가능	겨우 가능
Qwen3.5 9B	겨우 가능	겨우 가능	겨우 가능
Qwen3 8B	겨우 가능	겨우 가능	겨우 가능
Gemma 4 12B	겨우 가능	겨우 가능	겨우 가능
Gemma 3 12B	겨우 가능	겨우 가능	겨우 가능
Qwen3 14B	겨우 가능	겨우 가능	겨우 가능
Qwen3.5 122B-A10B	불가	불가	불가
Solar Open 100B	불가	불가	불가
HyperCLOVA X SEED Think 14B	불가	불가	불가
Mistral Small 3.2 24B	불가	불가	불가
Phi-4	불가	불가	불가
Gemma 3 27B	불가	불가	불가
Qwen3.5 27B	불가	불가	불가
EXAONE 4.0 32B	불가	불가	불가
EXAONE 4.5 33B	불가	불가	불가
Qwen3 32B	불가	불가	불가
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B	불가	불가	불가
Llama 3.3 70B	불가	불가	불가
gpt-oss-120b	불가	불가	불가
Solar Open 2 250B	불가	불가	불가

DDR4-3200 듀얼채널 CPU 벤치마크 결과

이 기기로 잰 공개 벤치마크 결과는 아직 없습니다.

자주 묻는 질문

이 CPU 구성에서 돌릴 수 있는 가장 큰 모델은 무엇인가요?

Solar Open 100B IQ4_XS(55.53GB 파일)입니다. RAM 64GB에서 돌리며, 속도는 추정 2.7 tok/s (2.2–3.3, 보정된 추정 ±20%)입니다.

DDR4-3200 듀얼채널 CPU에서 원활하게 돌아가는 로컬 LLM은 몇 개인가요?

Q4_K_M·8k 컨텍스트, 메모리 64GB 기준으로 등록된 모델 29개를 보면 쾌적 0개, 원활 0개, 겨우 가능 15개, 불가 14개입니다.

DDR4-3200 듀얼채널 CPU에서 Llama 3.3 70B 같은 70B 모델을 돌릴 수 있나요?

메모리에는 들어가지만 너무 느려서 실제로 쓰기 어렵습니다. 속도는 추정 0.6 tok/s (0.5–0.7, 보정된 추정 ±20%)입니다.

속도는 메모리 대역폭으로 계산한 추정치를 공개 벤치마크로 보정한 값입니다. 모든 수치에는 오차 범위와 신뢰 라벨을 함께 표시합니다. 실제 속도는 드라이버, 백엔드, 컨텍스트 길이, 발열에 따라 달라집니다.