RTX 3060 12GB vs RTX 4060：本地大模型运行对比

按 32 GB DDR5-5600 系统内存、Windows 系统且由这块显卡负责显示输出、8k 上下文和 f16 KV 缓存计算。

速度

RTX 3060 12GB 的文本生成速度约为 RTX 4060 的 1.3 倍（基于 20 个在两者上都能以 Q4_K_M 或最接近的可用量化完全装入显存/内存的模型，取我们估算值的中位数）。

参考模型: Qwen3.5 9B（Q4_K_M），即以 Q4_K_M 或最接近的可用量化计、两者都能完全装入显存/内存的最大模型
RTX 3060 12GB: 实测 51.9 tok/s（32k 上下文，1 次；8k 估算 41.1 tok/s，36.1–46.0，校准估算 ±12%）
RTX 4060: 估算 31.0 tok/s（27.3–34.7，校准估算 ±12%）
Qwen3.5 9B 的提示词处理: RTX 3060 12GB：约 1,387 tok/s（832–1,942，粗略估算 ±40%）；RTX 4060：约 1,649 tok/s（989–2,309，粗略估算 ±40%）

规格对比

RTX 3060 12GB 与 RTX 4060 的规格
规格	RTX 3060 12GB	RTX 4060	差异
显存/内存	12 GB	8 GB	RTX 3060 12GB 多 4 GB
内存带宽	360.0 GB/s	272.0 GB/s	RTX 3060 12GB 是对方的 1.32 倍
FP16 算力	12.7 TFLOPS	15.1 TFLOPS	RTX 4060 是对方的 1.19 倍
发布年份	2021	2023	—
价格	市场价 US$250（截至 2026-08-09）	首发价 US$299	—
公开基准测试结果	7 条	1 条	—

判定一览

共 58 个模型，按 Q4_K_M（或最接近的可用量化）和 8k 上下文判定。

RTX 3060 12GB运行流畅24 个模型运行良好11 个模型运行较慢13 个模型无法运行10 个模型
RTX 4060运行流畅19 个模型运行良好11 个模型运行较慢13 个模型无法运行15 个模型

判定说明

运行流畅: 全部载入显卡，且达到 20 tok/s 及以上
运行良好: 全部载入显卡且为 8–20 tok/s；MoE 专家放在系统内存且达到 20 tok/s 及以上；或至少 90% 载入显卡且达到 8 tok/s 及以上
运行较慢: 2–8 tok/s；纯 CPU；载入显卡不足 90%；或 MoE 专家放在系统内存且低于 20 tok/s
无法运行: 内存装不下，或低于 2 tok/s

判定不同的模型

13 个模型在两者上的判定不同。

左右滑动可查看所有列。

RTX 3060 12GB 与 RTX 4060 判定不同的模型
模型	RTX 3060 12GB 判定	RTX 3060 12GB 速度	RTX 4060 判定	RTX 4060 速度
Phi-4Q4_K_M	运行流畅	估算 23.5 tok/s20.7–26.3校准估算 ±12%	运行较慢	估算 7.4 tok/s5.9–8.9校准估算 ±20%
Gemma 3 12BQ4_K_M	运行流畅Gemma 3 12B 在 RTX 3060 12GB 上的判定	估算 32.2 tok/s28.3–36.0校准估算 ±12%	运行较慢Gemma 3 12B 在 RTX 4060 上的判定	估算 16.7 tok/s13.4–20.1校准估算 ±20%
Mellum2.1 12B-A2.5B ThinkingQ4_K_M	运行流畅	估算 124.9 tok/s99.9–149.9校准估算 ±20%	运行良好	估算 74.5 tok/s52.2–96.9理论估算 ±30%
Gemma 4 12BQ4_K_M	运行流畅	估算 34.7 tok/s30.6–38.9校准估算 ±12%	运行良好	估算 21.9 tok/s17.6–26.3校准估算 ±20%
K2-Horizon 7BQ4_K_M	运行流畅	估算 37.1 tok/s32.6–41.5校准估算 ±12%	运行良好	估算 28.0 tok/s24.6–31.4校准估算 ±12%
Qwen3 14BQ4_K_M	运行良好Qwen3 14B 在 RTX 3060 12GB 上的判定	估算 24.4 tok/s21.4–27.3校准估算 ±12%	运行较慢Qwen3 14B 在 RTX 4060 上的判定	估算 8.1 tok/s6.5–9.7校准估算 ±20%
DeepSeek R1 Distill Qwen 14BQ4_K_M	运行良好	估算 23.8 tok/s20.9–26.6校准估算 ±12%	运行较慢	估算 7.6 tok/s6.1–9.1校准估算 ±20%
HyperCLOVA X SEED Think 14BQ4_K_M	运行良好	估算 24.7 tok/s17.3–32.1理论估算 ±30%	运行较慢	估算 8.4 tok/s5.9–10.9理论估算 ±30%
EXAONE 4.5 33BQ4_K_M	运行较慢	估算 3.8 tok/s3.0–4.5校准估算 ±20%	无法运行改用 IQ4_XS：运行较慢	估算 3.3 tok/s2.6–3.9校准估算 ±20%
DeepSeek R1 Distill Qwen 32BQ4_K_M	运行较慢	估算 3.2 tok/s2.5–3.8校准估算 ±20%	无法运行改用 Q2_K（质量损失大）：运行较慢	估算 4.4 tok/s3.5–5.2校准估算 ±20%
Qwen3 32BQ4_K_M	运行较慢	估算 3.2 tok/s2.6–3.8校准估算 ±20%	无法运行改用 Q2_K（质量损失大）：运行较慢	估算 4.4 tok/s3.5–5.2校准估算 ±20%
EXAONE 4.0 32BQ4_K_M	运行较慢	估算 4.0 tok/s3.2–4.8校准估算 ±20%	无法运行改用 IQ4_XS：运行较慢	估算 3.5 tok/s2.8–4.1校准估算 ±20%
Granite 4.2 30BQ4_K_M	运行较慢	估算 3.8 tok/s3.0–4.5校准估算 ±20%	无法运行改用 Q2_K（质量损失大）：运行较慢	估算 5.1 tok/s4.1–6.2校准估算 ±20%

两者上的全部模型

左右滑动可查看所有列。

共 58 个模型，先按两者中较好的判定排序，再按模型大小排序
模型	RTX 3060 12GB 判定	RTX 3060 12GB 速度	RTX 4060 判定	RTX 4060 速度
Phi-4Q4_K_M	运行流畅	估算 23.5 tok/s20.7–26.3校准估算 ±12%	运行较慢	估算 7.4 tok/s5.9–8.9校准估算 ±20%
Gemma 3 12BQ4_K_M	运行流畅Gemma 3 12B 在 RTX 3060 12GB 上的判定	估算 32.2 tok/s28.3–36.0校准估算 ±12%	运行较慢Gemma 3 12B 在 RTX 4060 上的判定	估算 16.7 tok/s13.4–20.1校准估算 ±20%
Mellum2.1 12B-A2.5B ThinkingQ4_K_M	运行流畅	估算 124.9 tok/s99.9–149.9校准估算 ±20%	运行良好	估算 74.5 tok/s52.2–96.9理论估算 ±30%
Gemma 4 12BQ4_K_M	运行流畅	估算 34.7 tok/s30.6–38.9校准估算 ±12%	运行良好	估算 21.9 tok/s17.6–26.3校准估算 ±20%
Qwen3.5 9BQ4_K_M	运行流畅	51.9 tok/s8k 估算 41.1 tok/s（36.1–46.0，校准估算 ±12%）实测（1 次，32k 上下文）	运行流畅	估算 31.0 tok/s27.3–34.7校准估算 ±12%
K2-Horizon 7BQ4_K_M	运行流畅	估算 37.1 tok/s32.6–41.5校准估算 ±12%	运行良好	估算 28.0 tok/s24.6–31.4校准估算 ±12%
Qwen3 8BQ4_K_M	运行流畅	估算 40.4 tok/s35.6–45.2校准估算 ±12%	运行流畅	估算 30.5 tok/s26.9–34.2校准估算 ±12%
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8BQ4_K_M	运行流畅	估算 40.4 tok/s35.6–45.2校准估算 ±12%	运行流畅	估算 30.5 tok/s26.9–34.2校准估算 ±12%
DeepSeek R1 Distill Llama 8BQ4_K_M	运行流畅	估算 42.0 tok/s37.0–47.1校准估算 ±12%	运行流畅	估算 31.8 tok/s28.0–35.6校准估算 ±12%
Kanana 1.5 8BQ4_K_M	运行流畅	估算 42.0 tok/s37.0–47.1校准估算 ±12%	运行流畅	估算 31.8 tok/s28.0–35.6校准估算 ±12%
Llama 3.1 8BQ4_K_M	运行流畅Llama 3.1 8B 在 RTX 3060 12GB 上的判定	51.6 tok/s8k 估算 42.0 tok/s（37.0–47.1，校准估算 ±12%）实测（1 次，4k 上下文）	运行流畅Llama 3.1 8B 在 RTX 4060 上的判定	38.1 tok/s8k 估算 31.8 tok/s（28.0–35.6，校准估算 ±12%）实测（1 次，4k 上下文）
Gemma 4 E4BQ4_K_M	运行流畅	估算 71.7 tok/s50.2–93.2理论估算 ±30%	运行流畅	估算 55.5 tok/s38.8–72.1理论估算 ±30%
Ling-3.0 TinyQ4_K_M	运行流畅	估算 216.2 tok/s151.3–281.1理论估算 ±30%	运行流畅	估算 176.6 tok/s123.6–229.6理论估算 ±30%
Gemma 4 E2BQ4_K_M	运行流畅	估算 133.3 tok/s93.3–173.3理论估算 ±30%	运行流畅	估算 105.3 tok/s73.7–137.0理论估算 ±30%
Qwen3.5 4BQ4_K_M	运行流畅	估算 81.3 tok/s71.6–91.1校准估算 ±12%	运行流畅	估算 61.5 tok/s54.1–68.8校准估算 ±12%
Nanbeige4.2 3BQ4_K_M	运行流畅	估算 41.1 tok/s28.8–53.5理论估算 ±30%	运行流畅	估算 31.1 tok/s21.8–40.4理论估算 ±30%
Spark-X2.5 4BQ4_K_M	运行流畅	估算 86.8 tok/s76.4–97.3校准估算 ±12%	运行流畅	估算 65.6 tok/s57.7–73.5校准估算 ±12%
Llama 3.2 3BQ4_K_M	运行流畅	估算 85.1 tok/s74.9–95.4校准估算 ±12%	运行流畅	估算 64.3 tok/s56.6–72.1校准估算 ±12%
LFM2.5 2.6BQ4_K_M	运行流畅	估算 139.7 tok/s97.8–181.6理论估算 ±30%	运行流畅	估算 105.5 tok/s73.9–137.2理论估算 ±30%
MiniCPM5 2BQ4_K_M	运行流畅	估算 131.8 tok/s116.0–147.6校准估算 ±12%	运行流畅	估算 99.6 tok/s87.6–111.5校准估算 ±12%
HyperCLOVA X SEED 1.5BQ4_K_M	运行流畅	估算 138.8 tok/s122.2–155.5校准估算 ±12%	运行流畅	估算 104.9 tok/s92.3–117.5校准估算 ±12%
EXAONE 4.0 1.2BQ4_K_M	运行流畅	估算 191.9 tok/s168.9–214.9校准估算 ±12%	运行流畅	估算 145.0 tok/s127.6–162.4校准估算 ±12%
Llama 3.2 1BQ4_K_M	运行流畅	估算 233.7 tok/s205.6–261.7校准估算 ±12%	运行流畅	估算 176.6 tok/s155.4–197.7校准估算 ±12%
MiniCPM5 1BQ4_K_M	运行流畅	估算 282.7 tok/s248.8–316.7校准估算 ±12%	运行流畅	估算 213.6 tok/s188.0–239.2校准估算 ±12%
Qwen3.5 35B-A3BQ4_K_M	运行良好	估算 49.4 tok/s34.6–64.2理论估算 ±30%	运行良好	估算 39.3 tok/s27.5–51.1理论估算 ±30%
Qwen3.6 35B-A3BQ4_K_M	运行良好	估算 54.7 tok/s38.3–71.1理论估算 ±30%	运行良好	估算 43.6 tok/s30.5–56.6理论估算 ±30%
MiniCPM-V 4.7 35B-A3BQ4_K_M	运行良好	估算 58.4 tok/s40.9–75.9理论估算 ±30%	运行良好	估算 45.9 tok/s32.1–59.6理论估算 ±30%
Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3BQ4_K_M	运行良好	估算 40.2 tok/s28.2–52.3理论估算 ±30%	运行良好	估算 32.6 tok/s22.8–42.3理论估算 ±30%
Qwen3 30B-A3B (2507)Q4_K_M	运行良好Qwen3 30B-A3B (2507) 在 RTX 3060 12GB 上的判定	估算 42.0 tok/s29.4–54.6理论估算 ±30%	运行良好Qwen3 30B-A3B (2507) 在 RTX 4060 上的判定	估算 32.4 tok/s22.6–42.1理论估算 ±30%
Gemma 4 26B-A4BQ4_K_M	运行良好	估算 40.7 tok/s28.5–53.0理论估算 ±30%	运行良好	估算 30.6 tok/s21.4–39.7理论估算 ±30%
gpt-oss-20bMXFP4	运行良好gpt-oss-20b 在 RTX 3060 12GB 上的判定	估算 63.9 tok/s44.8–83.1理论估算 ±30%	运行良好gpt-oss-20b 在 RTX 4060 上的判定	估算 36.9 tok/s25.9–48.0理论估算 ±30%
Kanana 1.5 15.7B-A3BQ4_K_M	运行良好	估算 64.3 tok/s45.0–83.5理论估算 ±30%	运行良好	估算 35.5 tok/s24.9–46.2理论估算 ±30%
Qwen3 14BQ4_K_M	运行良好Qwen3 14B 在 RTX 3060 12GB 上的判定	估算 24.4 tok/s21.4–27.3校准估算 ±12%	运行较慢Qwen3 14B 在 RTX 4060 上的判定	估算 8.1 tok/s6.5–9.7校准估算 ±20%
DeepSeek R1 Distill Qwen 14BQ4_K_M	运行良好	估算 23.8 tok/s20.9–26.6校准估算 ±12%	运行较慢	估算 7.6 tok/s6.1–9.1校准估算 ±20%
HyperCLOVA X SEED Think 14BQ4_K_M	运行良好	估算 24.7 tok/s17.3–32.1理论估算 ±30%	运行较慢	估算 8.4 tok/s5.9–10.9理论估算 ±30%
K2-Horizon MoVA 36B-A4BQ4_K_M	运行较慢	估算 24.1 tok/s16.9–31.3理论估算 ±30%	运行较慢	估算 9.6 tok/s6.7–12.5理论估算 ±30%
EXAONE 4.5 33BQ4_K_M	运行较慢	估算 3.8 tok/s3.0–4.5校准估算 ±20%	无法运行改用 IQ4_XS：运行较慢	估算 3.3 tok/s2.6–3.9校准估算 ±20%
DeepSeek R1 Distill Qwen 32BQ4_K_M	运行较慢	估算 3.2 tok/s2.5–3.8校准估算 ±20%	无法运行改用 Q2_K（质量损失大）：运行较慢	估算 4.4 tok/s3.5–5.2校准估算 ±20%
Qwen3 32BQ4_K_M	运行较慢	估算 3.2 tok/s2.6–3.8校准估算 ±20%	无法运行改用 Q2_K（质量损失大）：运行较慢	估算 4.4 tok/s3.5–5.2校准估算 ±20%
EXAONE 4.0 32BQ4_K_M	运行较慢	估算 4.0 tok/s3.2–4.8校准估算 ±20%	无法运行改用 IQ4_XS：运行较慢	估算 3.5 tok/s2.8–4.1校准估算 ±20%
Gemma 4 31BQ4_K_M	运行较慢	估算 4.3 tok/s3.5–5.2校准估算 ±20%	运行较慢	估算 3.2 tok/s2.5–3.8校准估算 ±20%
Muse Glimmer 30BQ4_K_M	运行较慢	估算 5.2 tok/s4.2–6.3校准估算 ±20%	运行较慢	估算 3.7 tok/s2.9–4.4校准估算 ±20%
Granite 4.2 30BQ4_K_M	运行较慢	估算 3.8 tok/s3.0–4.5校准估算 ±20%	无法运行改用 Q2_K（质量损失大）：运行较慢	估算 5.1 tok/s4.1–6.2校准估算 ±20%
Qwen3.5 27BQ4_K_M	运行较慢	估算 5.0 tok/s4.0–6.0校准估算 ±20%	运行较慢	估算 3.5 tok/s2.8–4.2校准估算 ±20%
Qwen3.6 27BQ4_K_M	运行较慢	估算 5.2 tok/s4.2–6.2校准估算 ±20%	运行较慢	估算 3.6 tok/s2.9–4.3校准估算 ±20%
Qwen3.8 27BQ4_K_M	运行较慢	估算 4.8 tok/s3.9–5.8校准估算 ±20%	运行较慢	估算 3.4 tok/s2.8–4.1校准估算 ±20%
Gemma 3 27BQ4_K_M	运行较慢	估算 5.2 tok/s4.2–6.3校准估算 ±20%	运行较慢	估算 3.6 tok/s2.9–4.4校准估算 ±20%
Mistral Small 3.2 24BQ4_K_M	运行较慢	估算 6.3 tok/s5.0–7.5校准估算 ±20%	运行较慢	估算 4.0 tok/s3.2–4.8校准估算 ±20%
GLM-5.3 FlashQ4_K_M	无法运行	—	无法运行	—
DeepSeek V4 Flash 0731MXFP4	无法运行	—	无法运行	—
Solar Open 2 250BIQ4_XS	无法运行	—	无法运行	—
Ling-3.0 FlashQ4_K_M	无法运行	—	无法运行	—
Qwen3.5 122B-A10BQ4_K_M	无法运行	—	无法运行	—
Laguna S 2.1Q4_K_M	无法运行	—	无法运行	—
gpt-oss-120bMXFP4	无法运行gpt-oss-120b 在 RTX 3060 12GB 上的判定	—	无法运行gpt-oss-120b 在 RTX 4060 上的判定	—
Solar Open 100BQ4_K_M	无法运行	—	无法运行	—
Kolibri 1Q4_K_M	无法运行改用 Q2_K（质量损失大）：运行良好	估算 53.1 tok/s37.2–69.0理论估算 ±30%	无法运行改用 Q2_K（质量损失大）：运行良好	估算 43.5 tok/s30.5–56.6理论估算 ±30%
Llama 3.3 70BQ4_K_M	无法运行改用 Q2_K（质量损失大）：运行较慢	估算 2.1 tok/s1.7–2.5校准估算 ±20%	无法运行	—

带思考模式的模型会额外花 token 来思考，所以速度门槛按 1.5 倍从严设定（30 / 12 / 3 tok/s）。关闭思考模式后，判定可能会高一级。

公开基准测试

RTX 3060 12GB 的实测结果

RTX 3060 12GB 的实测结果
模型	量化	后端	上下文	提示词处理（tok/s）	生成（tok/s）	运行参数	来源	测量日期
llama-2-7b	Q4_0	llama.cpp	512	2,138.0	75.6	—	github.com	2025-08-21
Qwen3 8B	Q4_K_XL	llama.cpp	16k	—	42.0	—	hardware-corner.net	2026-08-09
Llama 3.1 8B	Q4_K_M	llama.cpp	4k	1,488.0	51.6	ctx-weighted	localscore.ai	2026-08-09
qwen2.5-14b	Q4_K_M	llama.cpp	4k	753.0	26.4	ctx-weighted	localscore.ai	2026-08-09
Qwen3.6 35B-A3B	Q4_K_M	llama.cpp	4k	—	52.0	--n-cpu-moe, DDR5	openclawdc.com	2026-07-15
Qwen3.5 9B	Q4_K_M	llama.cpp	32k	1,458.0	51.9	KV q4_0	localmaxxing.com	2026-08-18
Qwen3 8B	Q4_K_XL	llama.cpp	4k	1,697.0	55.2	CUDA	hardware-corner.net	2025-12-09

RTX 4060 的实测结果

RTX 4060 的实测结果
模型	量化	后端	上下文	提示词处理（tok/s）	生成（tok/s）	运行参数	来源	测量日期
Llama 3.1 8B	Q4_K_M	llama.cpp	4k	1,528.0	38.1	ctx-weighted	localscore.ai	2026-08-09

我们用于校准的公开基准测试。它们的测试条件（上下文、后端、运行参数）可能与上方的估算不同。

常见问题

运行本地大模型时，RTX 3060 12GB 和 RTX 4060 哪个更快？

RTX 3060 12GB 的文本生成速度约为 RTX 4060 的 1.3 倍（基于 20 个在两者上都能以 Q4_K_M 或最接近的可用量化完全装入显存/内存的模型，取我们估算值的中位数）。Qwen3.5 9B Q4_K_M 的速度：RTX 3060 12GB 实测 51.9 tok/s（32k 上下文，1 次；8k 估算 41.1 tok/s，36.1–46.0，校准估算 ±12%）；RTX 4060 估算 31.0 tok/s（27.3–34.7，校准估算 ±12%）。

两者各自能完全装入显存/内存的最大模型是什么？

RTX 3060 12GB 能把 Kanana 1.5 15.7B-A3B IQ4_XS（8.71 GB 文件）完整装入 12 GB，估算 79.6 tok/s（63.7–95.5，校准估算 ±20%）。 RTX 4060 能把 Gemma 4 12B IQ4_XS（6.38 GB 文件）完整装入 8 GB，估算 29.2 tok/s（25.7–32.7，校准估算 ±12%）。

两者上各有多少本地大模型能运行良好？

以 Q4_K_M、8k 上下文计，在 58 个已收录的模型中，RTX 3060 12GB：运行流畅 24 个、运行良好 11 个、运行较慢 13 个、无法运行 10 个；RTX 4060：运行流畅 19 个、运行良好 11 个、运行较慢 13 个、无法运行 15 个。有 13 个模型的判定不同。

速度是根据内存带宽得出的估算值，并用公开基准测试结果校准，每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。

速度