CanRun

Llama 3.3 70B 硬件要求

模型信息

参数量
70.6B
注意力机制
全注意力
最大上下文
131,072 个 token
发布日期
2024-12-06

GGUF 文件

收录的 Llama 3.3 70B 量化文件,从小到大排列
量化文件大小质量发布者
IQ2_M24.12 GB损失严重社区 GGUF · bartowski
Q2_K26.38 GB损失严重社区 GGUF · bartowski
IQ4_XS37.90 GB均衡社区 GGUF · bartowski
Q4_K_M基准42.52 GB均衡社区 GGUF · bartowski
Q8_074.98 GB近乎无损社区 GGUF · bartowski

不同量化和上下文所需的显存

显存(GB):载入 GPU 的权重 + f16 KV 缓存 + 计算缓冲区。如果在 Windows 上这块显卡还负责显示输出,再加约 0.6 GB。 文件的一部分不会放到显卡上:llama.cpp 把输入嵌入表保留在系统内存中。Mac 按整个文件计算,所以需要的内存稍多一些。
量化4k8k16k32k64k128k
IQ2_M25.526.929.735.246.268.3
Q2_K27.929.332.037.648.670.7
IQ4_XS39.240.643.348.959.982.0
Q4_K_M43.845.247.953.564.586.6
Q8_075.777.179.985.496.4118.5

哪些 GPU 能跑 Llama 3.3 70B?

判定说明

运行流畅
全部载入显卡,且达到 20 tok/s 及以上
运行良好
全部载入显卡且为 8–20 tok/s;MoE 专家放在系统内存且达到 20 tok/s 及以上;或至少 90% 载入显卡且达到 8 tok/s 及以上
运行较慢
2–8 tok/s;纯 CPU;载入显卡不足 90%;或 MoE 专家放在系统内存且低于 20 tok/s
无法运行
内存装不下,或低于 2 tok/s

稠密模型分摊在 GPU 和 CPU 上运行时,速度会大幅下降,整体速度由 CPU 那一侧决定。只把专家放在系统内存的 MoE 模型,速度下降要温和得多。

在计算器中按预算、类型和上下文筛选这份列表

左右滑动可查看所有列。

56 款 GPU、Mac 和 CPU 配置,基于 Q4_K_M 量化、8k 上下文,按判定和速度排序
硬件判定速度量化显存/内存运行方式上下文备注价格
Apple M5 Ultra · 96 GB
运行良好
估算 15.5 tok/s12.4–18.6校准估算 ±20%
Q4_K_M45.8 / 67.2 GB统一内存最长 64k
  • Q2_K(质量损失大):运行流畅
—
Apple M3 Ultra · 96 GB
运行良好
14.4 tok/s8k 估算 10.3 tok/s(8.3–12.4,校准估算 ±20%)实测(1 次,512 上下文)
Q4_K_M45.8 / 67.2 GB统一内存最长 32k——
Apple M5 Max (40-core GPU) · 128 GB
运行良好
估算 10.3 tok/s8.3–12.4校准估算 ±20%
Q4_K_M45.8 / 89.6 GB统一内存最长 32k——
Apple M2 Ultra · 128 GB
运行良好
估算 10.1 tok/s8.1–12.1校准估算 ±20%
Q4_K_M45.8 / 89.6 GB统一内存最长 32k——
Apple M4 Max (40-core GPU) · 128 GB
运行良好
估算 9.2 tok/s7.3–11.0校准估算 ±20%
Q4_K_M45.8 / 89.6 GB统一内存最长 16k——
NVIDIA DGX Spark · 64 GB
运行较慢
4.7 tok/s8k 估算 4.7 tok/s(3.8–5.7,校准估算 ±20%)实测(2 次,512 上下文)
Q4_K_M45.8 / 48.2 GB统一内存最长 8k—首发价 US$3,999(128 GB)
Apple M5 Pro · 64 GB
运行较慢
估算 3.4 tok/s2.4–4.4理论估算 ±30%
Q4_K_M45.2 GB 内存纯 CPU最长 32k
  • Q2_K(质量损失大):运行良好
—
Apple M4 Pro · 64 GB
运行较慢
估算 3.0 tok/s2.1–3.9理论估算 ±30%
Q4_K_M45.2 GB 内存纯 CPU最长 32k——
Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) · 64 GB
运行较慢
估算 2.8 tok/s2.0–3.7理论估算 ±30%
Q4_K_M45.2 GB 内存纯 CPU最长 32k—首发价 US$1,999(128 GB)
GeForce RTX 5090
运行较慢
估算 2.7 tok/s2.2–3.3校准估算 ±20%
Q4_K_M32.0 / 32.0 GB + 14.4 GB 内存部分卸载最长 16k
  • Q2_K(质量损失大):运行流畅
市场价 US$4,200(截至 2026-08-09)
Apple M5 Max (32-core GPU) · 36 GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 7.9 tok/s5.5–10.3理论估算 ±30%
Q2_K29.1 GB 内存纯 CPU最长 16k——
Apple M4 Max (32-core GPU) · 36 GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 7.1 tok/s4.9–9.2理论估算 ±30%
Q2_K29.1 GB 内存纯 CPU最长 16k——
Radeon RX 7900 XT
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 3.6 tok/s2.8–4.3校准估算 ±20%
Q2_K20.0 / 20.0 GB + 10.2 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$899
Apple M6 · 32 GB
无法运行改用 IQ2_M(质量损失大):运行较慢
估算 3.2 tok/s2.2–4.1理论估算 ±30%
IQ2_M26.8 GB 内存纯 CPU最长 8k——
Apple M5 · 32 GB
无法运行改用 IQ2_M(质量损失大):运行较慢
估算 2.9 tok/s2.0–3.7理论估算 ±30%
IQ2_M26.8 GB 内存纯 CPU最长 8k——
GeForce RTX 5080
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.7 tok/s2.2–3.2校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 16k—市场价 US$1,256(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5070 Ti
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.7 tok/s2.2–3.2校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 16k—市场价 US$949(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5080 Laptop
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.7 tok/s2.2–3.2校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 16k——
GeForce RTX 4080 Super
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.7 tok/s2.1–3.2校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$999
GeForce RTX 4080
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.7 tok/s2.1–3.2校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$1,199
Radeon RX 9070
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.6 tok/s2.1–3.2校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 16k—市场价 US$639(截至 2026-08-09)
Radeon RX 9070 XT
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.6 tok/s2.1–3.2校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 16k—市场价 US$689(截至 2026-08-09)
Radeon RX 7800 XT
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.6 tok/s2.1–3.2校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$499
GeForce RTX 4070 Ti Super
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.6 tok/s2.1–3.2校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$799
GeForce RTX 4090 Laptop
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.6 tok/s2.1–3.1校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 16k——
GeForce RTX 5060 Ti 16GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.5 tok/s2.0–3.1校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 16k—市场价 US$569(截至 2026-08-09)
Radeon RX 9060 XT 16GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.5 tok/s2.0–3.0校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 8k—市场价 US$449(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 4060 Ti 16GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.4 tok/s1.9–2.9校准估算 ±20%
Q2_K16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存部分卸载最长 8k—首发价 US$499
Apple M4 · 32 GB
无法运行改用 IQ2_M(质量损失大):运行较慢
估算 2.2 tok/s1.6–2.9理论估算 ±30%
IQ2_M26.8 GB 内存纯 CPU最长 8k——
Radeon RX 7900 XTX
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 2.2 tok/s1.8–2.6校准估算 ±20%
IQ4_XS24.0 / 24.0 GB + 17.8 GB 内存部分卸载最长 8k—首发价 US$999
GeForce RTX 3090 Ti
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 2.2 tok/s1.8–2.6校准估算 ±20%
IQ4_XS24.0 / 24.0 GB + 17.8 GB 内存部分卸载最长 8k—首发价 US$1,999
GeForce RTX 4090
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 2.2 tok/s1.8–2.6校准估算 ±20%
IQ4_XS24.0 / 24.0 GB + 17.8 GB 内存部分卸载最长 8k—市场价 US$2,755(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 3090
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 2.2 tok/s1.7–2.6校准估算 ±20%
IQ4_XS24.0 / 24.0 GB + 17.8 GB 内存部分卸载最长 8k—市场价 US$1,050(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 3080 10GB
无法运行改用 IQ2_M(质量损失大):运行较慢
估算 2.2 tok/s1.7–2.6校准估算 ±20%
IQ2_M10.0 / 10.0 GB + 18.0 GB 内存部分卸载最长 8k—首发价 US$699
GeForce RTX 5090 Laptop
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 2.2 tok/s1.7–2.6校准估算 ±20%
IQ4_XS24.0 / 24.0 GB + 17.8 GB 内存部分卸载最长 8k——
GeForce RTX 3080 12GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.2 tok/s1.7–2.6校准估算 ±20%
Q2_K12.0 / 12.0 GB + 18.2 GB 内存部分卸载最长 8k—首发价 US$799
GeForce RTX 5070
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.1 tok/s1.7–2.6校准估算 ±20%
Q2_K12.0 / 12.0 GB + 18.2 GB 内存部分卸载最长 8k—市场价 US$629(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5070 Ti Laptop
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.1 tok/s1.7–2.6校准估算 ±20%
Q2_K12.0 / 12.0 GB + 18.2 GB 内存部分卸载最长 8k——
GeForce RTX 4070
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.1 tok/s1.7–2.5校准估算 ±20%
Q2_K12.0 / 12.0 GB + 18.2 GB 内存部分卸载最长 8k—首发价 US$599
GeForce RTX 4070 Super
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.1 tok/s1.7–2.5校准估算 ±20%
Q2_K12.0 / 12.0 GB + 18.2 GB 内存部分卸载最长 8k—首发价 US$599
GeForce RTX 4080 Laptop
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.1 tok/s1.7–2.5校准估算 ±20%
Q2_K12.0 / 12.0 GB + 18.2 GB 内存部分卸载最长 8k——
Intel Arc B580
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.1 tok/s1.7–2.5校准估算 ±20%
Q2_K12.0 / 12.0 GB + 18.2 GB 内存部分卸载最长 8k—市场价 US$290(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 3060 12GB
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.1 tok/s1.7–2.5校准估算 ±20%
Q2_K12.0 / 12.0 GB + 18.2 GB 内存部分卸载最长 8k—市场价 US$250(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 2080 Ti
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.0 tok/s1.6–2.4校准估算 ±20%
Q2_K11.0 / 11.0 GB + 19.2 GB 内存部分卸载最长 8k—首发价 US$999
GeForce GTX 1080 Ti
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 2.0 tok/s1.4–2.6理论估算 ±30%
Q2_K11.0 / 11.0 GB + 19.2 GB 内存部分卸载最长 8k—首发价 US$699
DDR5-6000 双通道 CPU · 96 GB
无法运行
估算 1.1 tok/s0.8–1.3校准估算 ±20%
Q4_K_M45.2 GB 内存纯 CPU—
  • 能装下,但速度太慢,难以实际使用
—
DDR5-5600 双通道 CPU · 96 GB
无法运行
估算 1.0 tok/s0.8–1.2校准估算 ±20%
Q4_K_M45.2 GB 内存纯 CPU—
  • 能装下,但速度太慢,难以实际使用
—
DDR4-3200 双通道 CPU · 64 GB
无法运行
估算 0.6 tok/s0.5–0.7校准估算 ±20%
Q4_K_M45.2 GB 内存纯 CPU—
  • 能装下,但速度太慢,难以实际使用
—
GeForce RTX 3050 8GB
无法运行
—Q4_K_M需要 45.2 GB——
  • 约需 45.2 GB;可用显存 7.4 GB,可用内存 28.0 GB
首发价 US$249
GeForce RTX 3070
无法运行
—Q4_K_M需要 45.2 GB——
  • 约需 45.2 GB;可用显存 7.4 GB,可用内存 28.0 GB
首发价 US$499
GeForce RTX 4060
无法运行
—Q4_K_M需要 45.2 GB——
  • 约需 45.2 GB;可用显存 7.4 GB,可用内存 28.0 GB
首发价 US$299
GeForce RTX 4060 Laptop
无法运行
—Q4_K_M需要 45.2 GB——
  • 约需 45.2 GB;可用显存 7.4 GB,可用内存 28.0 GB
—
GeForce RTX 4060 Ti 8GB
无法运行
—Q4_K_M需要 45.2 GB——
  • 约需 45.2 GB;可用显存 7.4 GB,可用内存 28.0 GB
首发价 US$399
GeForce RTX 4070 Laptop
无法运行
—Q4_K_M需要 45.2 GB——
  • 约需 45.2 GB;可用显存 7.4 GB,可用内存 28.0 GB
—
GeForce RTX 5060
无法运行
—Q4_K_M需要 45.2 GB——
  • 约需 45.2 GB;可用显存 7.4 GB,可用内存 28.0 GB
市场价 US$339(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5060 Ti 8GB
无法运行
—Q4_K_M需要 45.2 GB——
  • 约需 45.2 GB;可用显存 7.4 GB,可用内存 28.0 GB
市场价 US$429(截至 2026-08-09)

能运行它的最便宜 GPU

在有当前市场价的 GPU 中,没有一款能在 Q4_K_M 下达到“运行流畅”或“运行良好”。Mac、统一内存 PC 和 CPU 配置请看上方表格。

Llama 3.3 70B 的实测结果

我们用于校准的公开基准测试。它们的测试条件(上下文、后端、运行参数)可能与上方的估算不同。

Llama 3.3 70B 的实测结果
硬件量化后端上下文提示词处理(tok/s)生成(tok/s)运行参数来源测量日期
Apple M3 Max 128GBQ4_K_Mollama2k—9.8—heyuan110.com2026-04-14
NVIDIA DGX SparkQ4_K_Mllama.cpp512284.04.7CUDA, Vulkangithub.com2025-11-22
NVIDIA DGX SparkQ4_K_Mllama.cpp512—4.6CUDAgithub.com2026-08-12
NVIDIA DGX SparkQ8_0llama.cpp512—2.9CUDAgithub.com2026-08-12
NVIDIA DGX SparkQ2_Kllama.cpp512—7.2CUDAgithub.com2026-08-12
Apple M3 UltraQ4_K_Mllama.cpp512162.014.4Metalgithub.com2025-12-10

常见问题

Llama 3.3 70B 需要多少显存?

Q4_K_M 文件为 42.52 GB;在 8k 上下文下,显卡约需 45.2 GB(权重 41.92 GB、KV 缓存 2.7 GB、计算缓冲区 0.6 GB)。已收录的最小文件(IQ2_M(质量损失大))约需 26.9 GB。 文件的一部分不会放到显卡上:llama.cpp 把输入嵌入表保留在系统内存中。Mac 按整个文件计算,所以需要的内存稍多一些。

能让 Llama 3.3 70B 运行良好的最便宜 GPU 是哪款?

在有当前市场价的 GPU 中,没有一款能在 Q4_K_M 下达到“运行流畅”或“运行良好”。已收录的最佳选择是 Apple M5 Ultra · 96 GB:运行良好。

Llama 3.3 70B 能在 8 GB、16 GB 或 24 GB 的 GPU 上运行吗?

Q4_K_M、8k 上下文下:GeForce RTX 4060:无法运行; GeForce RTX 5060 Ti 16GB:无法运行; GeForce RTX 3090:无法运行,估算 1.8 tok/s(1.4–2.1,校准估算 ±20%)。

速度是根据内存带宽得出的估算值,并用公开基准测试结果校准,每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。