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EXAONE 4.0 32B 硬件要求

模型信息

参数量
32B
注意力机制
滑动窗口注意力
最大上下文
131,072 个 token
发布日期
2025-07-11

同系列的其他规格

各模型在基准量化、8k 上下文下所需的显存,以及在常见显卡上的判定,按模型从小到大排列
模型参数量基准量化所需显存(8k)GeForce RTX 4060GeForce RTX 5060 Ti 16GBGeForce RTX 3090
EXAONE 4.0 1.2B1.28BQ4_K_M1.9 GB运行流畅运行流畅运行流畅
EXAONE 4.0 32B当前模型32BQ4_K_M20.2 GB无法运行运行较慢运行流畅

GGUF 文件

收录的 EXAONE 4.0 32B 量化文件,从小到大排列
量化文件大小质量发布者
IQ4_XS17.39 GB均衡官方 GGUF · LGAI-EXAONE
Q4_K_M基准19.34 GB均衡官方 GGUF · LGAI-EXAONE
Q6_K26.26 GB近乎无损官方 GGUF · LGAI-EXAONE
Q8_034.01 GB近乎无损官方 GGUF · LGAI-EXAONE

不同量化和上下文所需的显存

显存(GB):载入 GPU 的权重 + f16 KV 缓存 + 计算缓冲区。如果在 Windows 上这块显卡还负责显示输出,再加约 0.6 GB。 文件的一部分不会放到显卡上:llama.cpp 把输入嵌入表保留在系统内存中。Mac 按整个文件计算,所以需要的内存稍多一些。
量化4k8k16k32k64k128k
IQ4_XS17.918.218.820.122.527.4
Q4_K_M19.820.220.822.024.429.3
Q6_K26.626.927.628.831.236.1
Q8_034.334.635.236.438.843.7

哪些 GPU 能跑 EXAONE 4.0 32B?

判定说明

运行流畅
全部载入显卡,且达到 20 tok/s 及以上
运行良好
全部载入显卡且为 8–20 tok/s;MoE 专家放在系统内存且达到 20 tok/s 及以上;或至少 90% 载入显卡且达到 8 tok/s 及以上
运行较慢
2–8 tok/s;纯 CPU;载入显卡不足 90%;或 MoE 专家放在系统内存且低于 20 tok/s
无法运行
内存装不下,或低于 2 tok/s

稠密模型分摊在 GPU 和 CPU 上运行时,速度会大幅下降,整体速度由 CPU 那一侧决定。只把专家放在系统内存的 MoE 模型,速度下降要温和得多。

在计算器中按预算、类型和上下文筛选这份列表

左右滑动可查看所有列。

56 款 GPU、Mac 和 CPU 配置,基于 Q4_K_M 量化、8k 上下文,按判定和速度排序
硬件判定速度量化显存/内存运行方式上下文备注价格
GeForce RTX 5090
运行流畅
估算 63.1 tok/s55.5–70.7校准估算 ±12%
Q4_K_M20.8 / 32.0 GB全部载入显卡最长 128k—市场价 US$4,200(截至 2026-08-09)
Radeon RX 7900 XTX
运行流畅
估算 36.7 tok/s32.3–41.1校准估算 ±12%
Q4_K_M20.8 / 24.0 GB全部载入显卡最长 32k—首发价 US$999
GeForce RTX 3090 Ti
运行流畅
估算 35.5 tok/s31.2–39.8校准估算 ±12%
Q4_K_M20.8 / 24.0 GB全部载入显卡最长 32k—首发价 US$1,999
GeForce RTX 4090
运行流畅
估算 35.5 tok/s31.2–39.8校准估算 ±12%
Q4_K_M20.8 / 24.0 GB全部载入显卡最长 32k—市场价 US$2,755(截至 2026-08-09)
Apple M5 Ultra · 96 GB
运行流畅
估算 35.2 tok/s28.2–42.3校准估算 ±20%
Q4_K_M20.5 / 67.2 GB统一内存最长 32k——
GeForce RTX 3090
运行流畅
估算 33.0 tok/s29.0–36.9校准估算 ±12%
Q4_K_M20.8 / 24.0 GB全部载入显卡最长 32k—市场价 US$1,050(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5090 Laptop
运行流畅
估算 31.6 tok/s27.8–35.3校准估算 ±12%
Q4_K_M20.8 / 24.0 GB全部载入显卡最长 16k——
Apple M3 Ultra · 96 GB
运行良好
估算 23.5 tok/s18.8–28.2校准估算 ±20%
Q4_K_M20.5 / 67.2 GB统一内存最长 128k——
Apple M5 Max (40-core GPU) · 48 GB
运行良好
估算 23.5 tok/s18.8–28.2校准估算 ±20%
Q4_K_M20.5 / 33.6 GB统一内存最长 128k——
Apple M2 Ultra · 64 GB
运行良好
估算 22.9 tok/s18.4–27.5校准估算 ±20%
Q4_K_M20.5 / 44.8 GB统一内存最长 128k——
Apple M4 Max (40-core GPU) · 48 GB
运行良好
估算 20.9 tok/s16.7–25.1校准估算 ±20%
Q4_K_M20.5 / 33.6 GB统一内存最长 128k——
Radeon RX 7900 XT
运行良好
估算 18.2 tok/s14.5–21.8校准估算 ±20%
Q4_K_M20.0 / 20.0 GB + 1.1 GB 内存部分卸载最长 16k
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
首发价 US$899
Apple M5 Max (32-core GPU) · 36 GB
运行良好
估算 17.6 tok/s14.1–21.1校准估算 ±20%
Q4_K_M20.5 / 25.2 GB统一内存最长 64k——
Apple M4 Max (32-core GPU) · 36 GB
运行良好
估算 15.7 tok/s12.5–18.8校准估算 ±20%
Q4_K_M20.5 / 25.2 GB统一内存最长 64k——
NVIDIA DGX Spark · 64 GB
运行较慢
估算 10.7 tok/s8.6–12.9校准估算 ±20%
Q4_K_M20.5 / 48.2 GB统一内存最长 128k—首发价 US$3,999(128 GB)
Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) · 32 GB
运行较慢
估算 10.6 tok/s8.4–12.7校准估算 ±20%
Q4_K_M20.5 / 22.4 GB统一内存最长 32k—首发价 US$1,999(128 GB)
Apple M5 Pro · 24 GB
运行较慢
估算 7.7 tok/s5.4–10.0理论估算 ±30%
Q4_K_M19.9 GB 内存纯 CPU最长 8k——
GeForce RTX 5080
运行较慢
估算 7.3 tok/s5.8–8.7校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k—市场价 US$1,256(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5070 Ti
运行较慢
估算 7.2 tok/s5.7–8.6校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k—市场价 US$949(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5080 Laptop
运行较慢
估算 7.2 tok/s5.7–8.6校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k——
GeForce RTX 4080 Super
运行较慢
估算 6.9 tok/s5.5–8.3校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k—首发价 US$999
GeForce RTX 4080
运行较慢
估算 6.9 tok/s5.5–8.3校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k—首发价 US$1,199
Apple M4 Pro · 24 GB
运行较慢
估算 6.9 tok/s4.8–8.9理论估算 ±30%
Q4_K_M19.9 GB 内存纯 CPU最长 8k——
Radeon RX 9070
运行较慢
估算 6.9 tok/s5.5–8.2校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k—市场价 US$639(截至 2026-08-09)
Radeon RX 9070 XT
运行较慢
估算 6.9 tok/s5.5–8.2校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k—市场价 US$689(截至 2026-08-09)
Radeon RX 7800 XT
运行较慢
估算 6.8 tok/s5.4–8.2校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k—首发价 US$499
GeForce RTX 4070 Ti Super
运行较慢
估算 6.8 tok/s5.4–8.2校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k—首发价 US$799
GeForce RTX 4090 Laptop
运行较慢
估算 6.6 tok/s5.3–7.9校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k——
GeForce RTX 5060 Ti 16GB
运行较慢
估算 6.1 tok/s4.9–7.4校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k—市场价 US$569(截至 2026-08-09)
Radeon RX 9060 XT 16GB
运行较慢
估算 5.7 tok/s4.5–6.8校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k—市场价 US$449(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 4060 Ti 16GB
运行较慢
估算 5.3 tok/s4.2–6.4校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存部分卸载最长 64k—首发价 US$499
GeForce RTX 3080 12GB
运行较慢
估算 4.5 tok/s3.6–5.4校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.1 GB 内存部分卸载最长 32k—首发价 US$799
GeForce RTX 5070
运行较慢
估算 4.3 tok/s3.5–5.2校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.1 GB 内存部分卸载最长 32k—市场价 US$629(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5070 Ti Laptop
运行较慢
估算 4.3 tok/s3.5–5.2校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.1 GB 内存部分卸载最长 32k——
Apple M6 · 24 GB
运行较慢
估算 4.3 tok/s3.0–5.6理论估算 ±30%
Q4_K_M19.9 GB 内存纯 CPU最长 8k——
GeForce RTX 4070
运行较慢
估算 4.2 tok/s3.4–5.0校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.1 GB 内存部分卸载最长 32k—首发价 US$599
GeForce RTX 4070 Super
运行较慢
估算 4.2 tok/s3.4–5.0校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.1 GB 内存部分卸载最长 32k—首发价 US$599
GeForce RTX 4080 Laptop
运行较慢
估算 4.1 tok/s3.3–4.9校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.1 GB 内存部分卸载最长 32k——
Intel Arc B580
运行较慢
估算 4.0 tok/s3.2–4.9校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.1 GB 内存部分卸载最长 32k—市场价 US$290(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 3060 12GB
运行较慢
估算 4.0 tok/s3.2–4.8校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.1 GB 内存部分卸载最长 32k—市场价 US$250(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 2080 Ti
运行较慢
估算 4.0 tok/s3.2–4.7校准估算 ±20%
Q4_K_M11.0 / 11.0 GB + 10.1 GB 内存部分卸载最长 32k—首发价 US$999
GeForce GTX 1080 Ti
运行较慢
估算 3.9 tok/s2.7–5.0理论估算 ±30%
Q4_K_M11.0 / 11.0 GB + 10.1 GB 内存部分卸载最长 32k—首发价 US$699
Apple M5 · 24 GB
运行较慢
估算 3.9 tok/s2.7–5.0理论估算 ±30%
Q4_K_M19.9 GB 内存纯 CPU最长 8k——
GeForce RTX 3080 10GB
运行较慢
估算 3.7 tok/s3.0–4.5校准估算 ±20%
Q4_K_M10.0 / 10.0 GB + 11.1 GB 内存部分卸载最长 32k—首发价 US$699
GeForce RTX 3070
运行较慢
估算 3.1 tok/s2.5–3.7校准估算 ±20%
Q4_K_M8.0 / 8.0 GB + 13.1 GB 内存部分卸载最长 8k—首发价 US$499
GeForce RTX 5060
运行较慢
估算 3.1 tok/s2.5–3.7校准估算 ±20%
Q4_K_M8.0 / 8.0 GB + 13.1 GB 内存部分卸载最长 8k—市场价 US$339(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5060 Ti 8GB
运行较慢
估算 3.1 tok/s2.5–3.7校准估算 ±20%
Q4_K_M8.0 / 8.0 GB + 13.1 GB 内存部分卸载最长 8k—市场价 US$429(截至 2026-08-09)
Apple M4 · 24 GB
运行较慢
估算 3.0 tok/s2.1–3.9理论估算 ±30%
Q4_K_M19.9 GB 内存纯 CPU最长 8k——
GeForce RTX 4060 Ti 8GB
运行较慢
估算 3.0 tok/s2.4–3.6校准估算 ±20%
Q4_K_M8.0 / 8.0 GB + 13.1 GB 内存部分卸载最长 8k—首发价 US$399
GeForce RTX 4060
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 3.5 tok/s2.8–4.1校准估算 ±20%
IQ4_XS8.0 / 8.0 GB + 11.1 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$299
GeForce RTX 4060 Laptop
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 3.4 tok/s2.7–4.1校准估算 ±20%
IQ4_XS8.0 / 8.0 GB + 11.1 GB 内存部分卸载最长 16k——
GeForce RTX 4070 Laptop
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 3.4 tok/s2.7–4.1校准估算 ±20%
IQ4_XS8.0 / 8.0 GB + 11.1 GB 内存部分卸载最长 16k——
GeForce RTX 3050 8GB
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 3.4 tok/s2.7–4.0校准估算 ±20%
IQ4_XS8.0 / 8.0 GB + 11.1 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$249
DDR5-6000 双通道 CPU · 96 GB
无法运行
估算 2.4 tok/s1.9–2.9校准估算 ±20%
Q4_K_M19.9 GB 内存纯 CPU—
  • 能装下,但速度太慢,难以实际使用
—
DDR5-5600 双通道 CPU · 96 GB
无法运行
估算 2.3 tok/s1.8–2.7校准估算 ±20%
Q4_K_M19.9 GB 内存纯 CPU—
  • 能装下,但速度太慢,难以实际使用
—
DDR4-3200 双通道 CPU · 64 GB
无法运行
估算 1.3 tok/s1.0–1.5校准估算 ±20%
Q4_K_M19.9 GB 内存纯 CPU—
  • 能装下,但速度太慢,难以实际使用
—

带思考模式的模型会额外花 token 来思考,所以速度门槛按 1.5 倍从严设定(30 / 12 / 3 tok/s)。关闭思考模式后,判定可能会高一级。

能运行它的最便宜 GPU

  • 运行流畅GeForce RTX 3090市场价 US$1,050(截至 2026-08-09),估算 33.0 tok/s(29.0–36.9,校准估算 ±12%)。

EXAONE 4.0 32B 的实测结果

这个模型暂无公开基准测试结果。

常见问题

EXAONE 4.0 32B 需要多少显存?

Q4_K_M 文件为 19.34 GB;在 8k 上下文下,显卡约需 20.2 GB(权重 19.04 GB、KV 缓存 0.5 GB、计算缓冲区 0.6 GB)。已收录的最小文件(IQ4_XS)约需 18.2 GB。 文件的一部分不会放到显卡上:llama.cpp 把输入嵌入表保留在系统内存中。Mac 按整个文件计算,所以需要的内存稍多一些。

能让 EXAONE 4.0 32B 运行良好的最便宜 GPU 是哪款?

运行流畅的最便宜选择:GeForce RTX 3090,US$1,050(2026-08-09 市场价),估算 33.0 tok/s(29.0–36.9,校准估算 ±12%)。

EXAONE 4.0 32B 能在 8 GB、16 GB 或 24 GB 的 GPU 上运行吗?

Q4_K_M、8k 上下文下:GeForce RTX 4060:无法运行,估算 3.0 tok/s(2.4–3.6,校准估算 ±20%); GeForce RTX 5060 Ti 16GB:运行较慢,估算 6.1 tok/s(4.9–7.4,校准估算 ±20%); GeForce RTX 3090:运行流畅,估算 33.0 tok/s(29.0–36.9,校准估算 ±12%)。

速度是根据内存带宽得出的估算值,并用公开基准测试结果校准,每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。