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EXAONE 4.5 33B 硬件要求

非商用 · EXAONE AI Model License 1.2 NC韩国模型聊天推理视觉

模型信息

参数量
34.35B
注意力机制
滑动窗口注意力
最大上下文
262,144 个 token
发布日期
2026-04-04

GGUF 文件

收录的 EXAONE 4.5 33B 量化文件,从小到大排列
量化文件大小质量发布者
IQ4_XS18.03 GB均衡官方 GGUF · LGAI-EXAONE
Q4_K_M基准20.05 GB均衡官方 GGUF · LGAI-EXAONE
Q6_K27.13 GB近乎无损官方 GGUF · LGAI-EXAONE
Q8_035.14 GB近乎无损官方 GGUF · LGAI-EXAONE

文件大小不包括图像输入所需的视觉投影器(mmproj)。

不同量化和上下文所需的显存

显存(GB):载入 GPU 的权重 + f16 KV 缓存 + 计算缓冲区。如果在 Windows 上这块显卡还负责显示输出,再加约 0.6 GB。 文件的一部分不会放到显卡上:llama.cpp 把输入嵌入表保留在系统内存中,而且目前还不使用该模型的 MTP(多 token 预测)模块,因此从不加载它。Mac 按整个文件计算,所以需要的内存稍多一些。
量化4k8k16k32k64k128k256k
IQ4_XS18.118.419.020.322.727.637.4
Q4_K_M20.120.421.022.224.729.539.3
Q6_K26.827.227.829.031.436.346.1
Q8_034.534.835.536.739.144.053.8

哪些 GPU 能跑 EXAONE 4.5 33B?

判定说明

运行流畅
全部载入显卡,且达到 20 tok/s 及以上
运行良好
全部载入显卡且为 8–20 tok/s;MoE 专家放在系统内存且达到 20 tok/s 及以上;或至少 90% 载入显卡且达到 8 tok/s 及以上
运行较慢
2–8 tok/s;纯 CPU;载入显卡不足 90%;或 MoE 专家放在系统内存且低于 20 tok/s
无法运行
内存装不下,或低于 2 tok/s

稠密模型分摊在 GPU 和 CPU 上运行时,速度会大幅下降,整体速度由 CPU 那一侧决定。只把专家放在系统内存的 MoE 模型,速度下降要温和得多。

在计算器中按预算、类型和上下文筛选这份列表

左右滑动可查看所有列。

56 款 GPU、Mac 和 CPU 配置,基于 Q4_K_M 量化、8k 上下文,按判定和速度排序
硬件判定速度量化显存/内存运行方式上下文备注价格
GeForce RTX 5090
运行流畅
估算 60.9 tok/s53.6–68.2校准估算 ±12%
Q4_K_M21.0 / 32.0 GB全部载入显卡最长 128k—市场价 US$4,200(截至 2026-08-09)
Radeon RX 7900 XTX
运行流畅
估算 35.4 tok/s31.2–39.7校准估算 ±12%
Q4_K_M21.0 / 24.0 GB全部载入显卡最长 32k—首发价 US$999
GeForce RTX 3090 Ti
运行流畅
估算 34.3 tok/s30.2–38.4校准估算 ±12%
Q4_K_M21.0 / 24.0 GB全部载入显卡最长 32k—首发价 US$1,999
GeForce RTX 4090
运行流畅
估算 34.3 tok/s30.2–38.4校准估算 ±12%
Q4_K_M21.0 / 24.0 GB全部载入显卡最长 32k—市场价 US$2,755(截至 2026-08-09)
Apple M5 Ultra · 96 GB
运行流畅
估算 34.0 tok/s27.2–40.8校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 67.2 GB统一内存最长 32k——
GeForce RTX 3090
运行流畅
估算 31.8 tok/s28.0–35.6校准估算 ±12%
Q4_K_M21.0 / 24.0 GB全部载入显卡最长 16k—市场价 US$1,050(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5090 Laptop
运行流畅
估算 30.5 tok/s26.8–34.1校准估算 ±12%
Q4_K_M21.0 / 24.0 GB全部载入显卡最长 8k——
Apple M3 Ultra · 96 GB
运行良好
估算 22.7 tok/s18.1–27.2校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 67.2 GB统一内存最长 256k——
Apple M5 Max (40-core GPU) · 48 GB
运行良好
估算 22.7 tok/s18.1–27.2校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 33.6 GB统一内存最长 128k——
Apple M2 Ultra · 64 GB
运行良好
估算 22.2 tok/s17.7–26.6校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 44.8 GB统一内存最长 256k——
Apple M4 Max (40-core GPU) · 48 GB
运行良好
估算 20.2 tok/s16.1–24.2校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 33.6 GB统一内存最长 128k——
Apple M5 Max (32-core GPU) · 36 GB
运行良好
估算 17.0 tok/s13.6–20.4校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 25.2 GB统一内存最长 32k——
Apple M4 Max (32-core GPU) · 36 GB
运行良好
估算 15.1 tok/s12.1–18.2校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 25.2 GB统一内存最长 32k——
Radeon RX 7900 XT
运行良好
估算 14.0 tok/s11.2–16.8校准估算 ±20%
Q4_K_M20.0 / 20.0 GB + 1.8 GB 内存部分卸载最长 8k
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
首发价 US$899
Apple M5 Pro · 48 GB
运行较慢
估算 11.3 tok/s9.1–13.6校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 33.6 GB统一内存最长 128k
  • 改用 IQ4_XS:运行良好
—
NVIDIA DGX Spark · 64 GB
运行较慢
估算 10.3 tok/s8.3–12.4校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 48.2 GB统一内存最长 256k—首发价 US$3,999(128 GB)
Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) · 32 GB
运行较慢
估算 10.2 tok/s8.2–12.2校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 22.4 GB统一内存最长 16k—首发价 US$1,999(128 GB)
Apple M4 Pro · 48 GB
运行较慢
估算 10.1 tok/s8.1–12.1校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 33.6 GB统一内存最长 128k——
GeForce RTX 5080
运行较慢
估算 6.5 tok/s5.2–7.8校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k—市场价 US$1,256(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5070 Ti
运行较慢
估算 6.4 tok/s5.1–7.7校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k—市场价 US$949(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5080 Laptop
运行较慢
估算 6.4 tok/s5.1–7.7校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k——
Apple M6 · 32 GB
运行较慢
估算 6.3 tok/s5.0–7.6校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 22.4 GB统一内存最长 16k——
GeForce RTX 4080 Super
运行较慢
估算 6.2 tok/s5.0–7.5校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k—首发价 US$999
GeForce RTX 4080
运行较慢
估算 6.2 tok/s5.0–7.4校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k—首发价 US$1,199
Radeon RX 9070
运行较慢
估算 6.2 tok/s4.9–7.4校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k—市场价 US$639(截至 2026-08-09)
Radeon RX 9070 XT
运行较慢
估算 6.2 tok/s4.9–7.4校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k—市场价 US$689(截至 2026-08-09)
Radeon RX 7800 XT
运行较慢
估算 6.1 tok/s4.9–7.4校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k—首发价 US$499
GeForce RTX 4070 Ti Super
运行较慢
估算 6.1 tok/s4.9–7.4校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k—首发价 US$799
GeForce RTX 4090 Laptop
运行较慢
估算 5.9 tok/s4.7–7.1校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k——
Apple M5 · 32 GB
运行较慢
估算 5.7 tok/s4.5–6.8校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 22.4 GB统一内存最长 16k——
GeForce RTX 5060 Ti 16GB
运行较慢
估算 5.6 tok/s4.5–6.7校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k—市场价 US$569(截至 2026-08-09)
Radeon RX 9060 XT 16GB
运行较慢
估算 5.2 tok/s4.2–6.2校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k—市场价 US$449(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 4060 Ti 16GB
运行较慢
估算 4.9 tok/s3.9–5.9校准估算 ±20%
Q4_K_M16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存部分卸载最长 64k—首发价 US$499
Apple M4 · 32 GB
运行较慢
估算 4.4 tok/s3.5–5.3校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 22.4 GB统一内存最长 16k——
GeForce RTX 3080 12GB
运行较慢
估算 4.2 tok/s3.3–5.0校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.8 GB 内存部分卸载最长 32k—首发价 US$799
GeForce RTX 5070
运行较慢
估算 4.1 tok/s3.2–4.9校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.8 GB 内存部分卸载最长 32k—市场价 US$629(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5070 Ti Laptop
运行较慢
估算 4.1 tok/s3.2–4.9校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.8 GB 内存部分卸载最长 32k——
GeForce RTX 4070
运行较慢
估算 3.9 tok/s3.2–4.7校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.8 GB 内存部分卸载最长 32k—首发价 US$599
GeForce RTX 4070 Super
运行较慢
估算 3.9 tok/s3.2–4.7校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.8 GB 内存部分卸载最长 32k—首发价 US$599
GeForce RTX 4080 Laptop
运行较慢
估算 3.9 tok/s3.1–4.6校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.8 GB 内存部分卸载最长 32k——
Intel Arc B580
运行较慢
估算 3.8 tok/s3.0–4.6校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.8 GB 内存部分卸载最长 32k—市场价 US$290(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 3060 12GB
运行较慢
估算 3.8 tok/s3.0–4.5校准估算 ±20%
Q4_K_M12.0 / 12.0 GB + 9.8 GB 内存部分卸载最长 32k—市场价 US$250(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 2080 Ti
运行较慢
估算 3.7 tok/s3.0–4.5校准估算 ±20%
Q4_K_M11.0 / 11.0 GB + 10.8 GB 内存部分卸载最长 32k—首发价 US$999
GeForce GTX 1080 Ti
运行较慢
估算 3.6 tok/s2.5–4.7理论估算 ±30%
Q4_K_M11.0 / 11.0 GB + 10.8 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$699
GeForce RTX 3080 10GB
运行较慢
估算 3.5 tok/s2.8–4.2校准估算 ±20%
Q4_K_M10.0 / 10.0 GB + 11.8 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$699
GeForce RTX 3070
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 3.4 tok/s2.8–4.1校准估算 ±20%
IQ4_XS8.0 / 8.0 GB + 11.7 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$499
GeForce RTX 5060
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 3.4 tok/s2.8–4.1校准估算 ±20%
IQ4_XS8.0 / 8.0 GB + 11.7 GB 内存部分卸载最长 16k—市场价 US$339(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 5060 Ti 8GB
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 3.4 tok/s2.8–4.1校准估算 ±20%
IQ4_XS8.0 / 8.0 GB + 11.7 GB 内存部分卸载最长 16k—市场价 US$429(截至 2026-08-09)
GeForce RTX 4060 Ti 8GB
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 3.3 tok/s2.6–4.0校准估算 ±20%
IQ4_XS8.0 / 8.0 GB + 11.7 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$399
GeForce RTX 4060
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 3.3 tok/s2.6–3.9校准估算 ±20%
IQ4_XS8.0 / 8.0 GB + 11.7 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$299
GeForce RTX 4060 Laptop
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 3.3 tok/s2.6–3.9校准估算 ±20%
IQ4_XS8.0 / 8.0 GB + 11.7 GB 内存部分卸载最长 16k——
GeForce RTX 4070 Laptop
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 3.3 tok/s2.6–3.9校准估算 ±20%
IQ4_XS8.0 / 8.0 GB + 11.7 GB 内存部分卸载最长 16k——
GeForce RTX 3050 8GB
无法运行改用 IQ4_XS:运行较慢
估算 3.2 tok/s2.6–3.9校准估算 ±20%
IQ4_XS8.0 / 8.0 GB + 11.7 GB 内存部分卸载最长 16k—首发价 US$249
DDR5-6000 双通道 CPU · 96 GB
无法运行
估算 2.3 tok/s1.9–2.8校准估算 ±20%
Q4_K_M20.6 GB 内存纯 CPU—
  • 能装下,但速度太慢,难以实际使用
—
DDR5-5600 双通道 CPU · 96 GB
无法运行
估算 2.2 tok/s1.7–2.6校准估算 ±20%
Q4_K_M20.6 GB 内存纯 CPU—
  • 能装下,但速度太慢,难以实际使用
—
DDR4-3200 双通道 CPU · 64 GB
无法运行
估算 1.2 tok/s1.0–1.5校准估算 ±20%
Q4_K_M20.6 GB 内存纯 CPU—
  • 能装下,但速度太慢,难以实际使用
—

带思考模式的模型会额外花 token 来思考,所以速度门槛按 1.5 倍从严设定(30 / 12 / 3 tok/s)。关闭思考模式后,判定可能会高一级。

能运行它的最便宜 GPU

  • 运行流畅GeForce RTX 3090市场价 US$1,050(截至 2026-08-09),估算 31.8 tok/s(28.0–35.6,校准估算 ±12%)。

EXAONE 4.5 33B 的实测结果

这个模型暂无公开基准测试结果。

常见问题

EXAONE 4.5 33B 需要多少显存?

Q4_K_M 文件为 20.05 GB;在 8k 上下文下,显卡约需 20.4 GB(权重 19.26 GB、KV 缓存 0.5 GB、计算缓冲区 0.6 GB)。已收录的最小文件(IQ4_XS)约需 18.4 GB。 文件的一部分不会放到显卡上:llama.cpp 把输入嵌入表保留在系统内存中,而且目前还不使用该模型的 MTP(多 token 预测)模块,因此从不加载它。Mac 按整个文件计算,所以需要的内存稍多一些。

能让 EXAONE 4.5 33B 运行良好的最便宜 GPU 是哪款?

运行流畅的最便宜选择:GeForce RTX 3090,US$1,050(2026-08-09 市场价),估算 31.8 tok/s(28.0–35.6,校准估算 ±12%)。

EXAONE 4.5 33B 能在 8 GB、16 GB 或 24 GB 的 GPU 上运行吗?

Q4_K_M、8k 上下文下:GeForce RTX 4060:无法运行,估算 2.9 tok/s(2.3–3.4,校准估算 ±20%); GeForce RTX 5060 Ti 16GB:运行较慢,估算 5.6 tok/s(4.5–6.7,校准估算 ±20%); GeForce RTX 3090:运行流畅,估算 31.8 tok/s(28.0–35.6,校准估算 ±12%)。

速度是根据内存带宽得出的估算值,并用公开基准测试结果校准,每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。