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Apple M5 Max(32-core GPU,MacBook Pro、Mac Studio) 能跑哪些本地大模型?

统一内存:默认设置下 GPU 大约可以使用其中的 70%

按 8k 上下文和 f16 KV 缓存计算。判定按内存容量分别列出。

规格

内存配置
36 GB
内存带宽
460.0 GB/s
FP16 算力
13.3 TFLOPS
发布年份
2026
搭载这款芯片的 Mac
  • MacBook Pro:36 GB
  • Mac Studio:36 GB
其他写法
M5 Max 32

判定一览

基于 Q4_K_M(或最接近的可用量化)、8k 上下文,内存 36 GB。

  • 运行流畅37 个模型运行良好10 个模型运行较慢1 个模型无法运行10 个模型另有 2 个模型可以用更低的量化运行。

判定说明

运行流畅
全部载入显卡,且达到 20 tok/s 及以上
运行良好
全部载入显卡且为 8–20 tok/s;MoE 专家放在系统内存且达到 20 tok/s 及以上;或至少 90% 载入显卡且达到 8 tok/s 及以上
运行较慢
2–8 tok/s;纯 CPU;载入显卡不足 90%;或 MoE 专家放在系统内存且低于 20 tok/s
无法运行
内存装不下,或低于 2 tok/s

Apple M5 Max (32-core GPU) 上的全部模型

左右滑动可查看所有列。

58 个模型,内存 36 GB,按判定和速度排序
模型判定速度量化显存/内存运行方式上下文备注
MiniCPM5 1B
运行流畅
估算 392.2 tok/s313.8–470.7校准估算 ±20%
Q4_K_M1.5 / 25.2 GB统一内存最长 128k
  • 思考模式
Llama 3.2 1B
运行流畅
估算 324.2 tok/s259.3–389.0校准估算 ±20%
Q4_K_M1.7 / 25.2 GB统一内存最长 128k—
EXAONE 4.0 1.2B
运行流畅
估算 266.2 tok/s213.0–319.4校准估算 ±20%
Q4_K_M1.9 / 25.2 GB统一内存最长 64k
  • 思考模式
Ling-3.0 Tiny
运行流畅
估算 243.0 tok/s170.1–315.9理论估算 ±30%
Q4_K_M5.5 / 25.2 GB统一内存最长 128k
  • 思考模式
LFM2.5 2.6B
运行流畅
估算 193.8 tok/s135.6–251.9理论估算 ±30%
Q4_K_M2.4 / 25.2 GB统一内存最长 128k
  • 思考模式
HyperCLOVA X SEED 1.5B
运行流畅
估算 192.6 tok/s154.1–231.1校准估算 ±20%
Q4_K_M2.4 / 25.2 GB统一内存最长 16k—
MiniCPM5 2B
运行流畅
估算 182.8 tok/s146.3–219.4校准估算 ±20%
Q4_K_M2.5 / 25.2 GB统一内存最长 128k
  • 思考模式
Gemma 4 E2B
运行流畅
估算 161.7 tok/s113.2–210.2理论估算 ±30%
Q4_K_M3.7 / 25.2 GB统一内存最长 128k
  • 思考模式
Mellum2.1 12B-A2.5B Thinking
运行流畅
估算 148.8 tok/s119.0–178.5校准估算 ±20%
Q4_K_M8.8 / 25.2 GB统一内存最长 128k
  • 思考模式
Spark-X2.5 4B
运行流畅
估算 120.5 tok/s96.4–144.6校准估算 ±20%
Q4_K_M3.5 / 25.2 GB统一内存最长 128k
  • 思考模式
Llama 3.2 3B
运行流畅
估算 118.1 tok/s94.5–141.8校准估算 ±20%
Q4_K_M3.5 / 25.2 GB统一内存最长 128k—
Qwen3.5 4B
运行流畅
估算 112.8 tok/s90.3–135.4校准估算 ±20%
Q4_K_M3.7 / 25.2 GB统一内存最长 256k
  • 思考模式
gpt-oss-20b
运行流畅
估算 112.7 tok/s90.1–135.2校准估算 ±20%
MXFP412.9 / 25.2 GB统一内存最长 128k
  • 思考模式
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B
运行流畅
估算 107.8 tok/s86.2–129.3校准估算 ±20%
Q4_K_M21.9 / 25.2 GB统一内存最长 64k
  • 思考模式
Qwen3.6 35B-A3B
运行流畅
估算 100.9 tok/s80.8–121.1校准估算 ±20%
Q4_K_M23.0 / 25.2 GB统一内存最长 64k
  • 思考模式
Kanana 1.5 15.7B-A3B
运行流畅
估算 92.5 tok/s74.0–111.0校准估算 ±20%
Q4_K_M12.1 / 25.2 GB统一内存最长 32k—
Gemma 4 E4B
运行流畅
估算 92.3 tok/s64.6–120.0理论估算 ±30%
Q4_K_M5.7 / 25.2 GB统一内存最长 128k
  • 思考模式
Qwen3.5 35B-A3B
运行流畅
估算 90.0 tok/s72.0–108.0校准估算 ±20%
Q4_K_M23.4 / 25.2 GB统一内存最长 64k
  • 思考模式
Qwen3 30B-A3B (2507)
运行流畅
估算 86.6 tok/s69.3–103.9校准估算 ±20%
Q4_K_M19.9 / 25.2 GB统一内存最长 32k—
Gemma 4 26B-A4B
运行流畅
估算 78.3 tok/s62.6–93.9校准估算 ±20%
Q4_K_M17.7 / 25.2 GB统一内存最长 128k
  • 思考模式
DeepSeek R1 Distill Llama 8B
运行流畅
估算 58.3 tok/s46.7–70.0校准估算 ±20%
Q4_K_M6.6 / 25.2 GB统一内存最长 32k
  • 思考模式
Kanana 1.5 8B
运行流畅
估算 58.3 tok/s46.7–70.0校准估算 ±20%
Q4_K_M6.6 / 25.2 GB统一内存最长 32k—
Llama 3.1 8B
运行流畅
估算 58.3 tok/s46.7–70.0校准估算 ±20%
Q4_K_M6.6 / 25.2 GB统一内存最长 64k—
Nanbeige4.2 3B
运行流畅
估算 57.1 tok/s39.9–74.2理论估算 ±30%
Q4_K_M4.7 / 25.2 GB统一内存最长 32k
  • 思考模式
Qwen3.5 9B
运行流畅
估算 57.0 tok/s45.6–68.3校准估算 ±20%
Q4_K_M6.7 / 25.2 GB统一内存最长 128k
  • 思考模式
K2-Horizon MoVA 36B-A4B
运行流畅
估算 56.9 tok/s39.9–74.0理论估算 ±30%
Q4_K_M24.6 / 25.2 GB统一内存最长 8k
  • 思考模式
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B
运行流畅
估算 56.0 tok/s44.8–67.3校准估算 ±20%
Q4_K_M6.8 / 25.2 GB统一内存最长 32k
  • 思考模式
Qwen3 8B
运行流畅
估算 56.0 tok/s44.8–67.3校准估算 ±20%
Q4_K_M6.8 / 25.2 GB统一内存最长 32k
  • 思考模式
K2-Horizon 7B
运行流畅
估算 51.4 tok/s41.1–61.7校准估算 ±20%
Q4_K_M7.4 / 25.2 GB统一内存最长 32k
  • 思考模式
Gemma 4 12B
运行流畅
估算 48.2 tok/s38.6–57.8校准估算 ±20%
Q4_K_M7.8 / 25.2 GB统一内存最长 256k
  • 思考模式
Gemma 3 12B
运行流畅
估算 44.6 tok/s35.7–53.5校准估算 ±20%
Q4_K_M8.4 / 25.2 GB统一内存最长 128k—
HyperCLOVA X SEED Think 14B
运行流畅
估算 34.3 tok/s24.0–44.6理论估算 ±30%
Q4_K_M10.8 / 25.2 GB统一内存最长 16k
  • 思考模式
Qwen3 14B
运行流畅
估算 33.8 tok/s27.0–40.6校准估算 ±20%
Q4_K_M10.9 / 25.2 GB统一内存最长 8k
  • 思考模式
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B
运行流畅
估算 33.0 tok/s26.4–39.6校准估算 ±20%
Q4_K_M11.2 / 25.2 GB统一内存最长 8k
  • 思考模式
Phi-4
运行流畅
估算 32.6 tok/s26.1–39.1校准估算 ±20%
Q4_K_M11.3 / 25.2 GB统一内存最长 16k—
Mistral Small 3.2 24B
运行流畅
估算 22.3 tok/s17.8–26.8校准估算 ±20%
Q4_K_M16.2 / 25.2 GB统一内存最长 16k—
Gemma 3 27B
运行流畅
估算 20.3 tok/s16.2–24.4校准估算 ±20%
Q4_K_M17.8 / 25.2 GB统一内存最长 8k—
Qwen3.6 27B
运行良好
估算 20.1 tok/s16.1–24.2校准估算 ±20%
Q4_K_M17.9 / 25.2 GB统一内存最长 64k
  • 思考模式
Muse Glimmer 30B
运行良好
估算 20.1 tok/s16.1–24.1校准估算 ±20%
Q4_K_M18.0 / 25.2 GB统一内存最长 128k
  • Q2_K(质量损失大):运行流畅
  • 思考模式
Qwen3.5 27B
运行良好
估算 19.8 tok/s15.8–23.8校准估算 ±20%
Q4_K_M18.2 / 25.2 GB统一内存最长 64k
  • 思考模式
Qwen3.8 27B
运行良好
估算 19.4 tok/s15.6–23.3校准估算 ±20%
Q4_K_M18.6 / 25.2 GB统一内存最长 64k
  • Q2_K(质量损失大):运行流畅
  • 思考模式
Gemma 4 31B
运行良好
估算 18.4 tok/s14.7–22.1校准估算 ±20%
Q4_K_M19.6 / 25.2 GB统一内存最长 64k
  • 思考模式
Granite 4.2 30B
运行良好
估算 17.6 tok/s14.1–21.1校准估算 ±20%
Q4_K_M20.4 / 25.2 GB统一内存最长 16k
  • 思考模式
EXAONE 4.0 32B
运行良好
估算 17.6 tok/s14.1–21.1校准估算 ±20%
Q4_K_M20.5 / 25.2 GB统一内存最长 64k
  • 思考模式
EXAONE 4.5 33B
运行良好
估算 17.0 tok/s13.6–20.4校准估算 ±20%
Q4_K_M21.2 / 25.2 GB统一内存最长 32k
  • 思考模式
Qwen3 32B
运行良好
估算 16.0 tok/s12.8–19.1校准估算 ±20%
Q4_K_M22.5 / 25.2 GB统一内存最长 16k
  • 思考模式
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
运行良好
估算 15.9 tok/s12.7–19.1校准估算 ±20%
Q4_K_M22.6 / 25.2 GB统一内存最长 16k
  • 思考模式
Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B
运行较慢
估算 80.1 tok/s56.0–104.1理论估算 ±30%
Q4_K_M25.5 GB 内存纯 CPU最长 256k
  • CPU 推理:最高只能判为“运行较慢”
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
  • 思考模式
Kolibri 1
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 92.9 tok/s65.0–120.7理论估算 ±30%
Q2_K30.1 GB 内存纯 CPU最长 64k
  • CPU 推理:最高只能判为“运行较慢”
  • 思考模式
Llama 3.3 70B
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 7.9 tok/s5.5–10.3理论估算 ±30%
Q2_K29.1 GB 内存纯 CPU最长 16k—
DeepSeek V4 Flash 0731
无法运行
—MXFP4需要 155.6 GB——
  • 约需 155.6 GB;可用内存 32.0 GB(其中 GPU 可用 25.2 GB)
  • 思考模式
GLM-5.3 Flash
无法运行
—Q4_K_M需要 182.1 GB——
  • 约需 182.1 GB;可用内存 32.0 GB(其中 GPU 可用 25.2 GB)
  • 思考模式
gpt-oss-120b
无法运行
—MXFP4需要 64.3 GB——
  • 约需 64.3 GB;可用内存 32.0 GB(其中 GPU 可用 25.2 GB)
  • 思考模式
Laguna S 2.1
无法运行
—Q4_K_M需要 68.6 GB——
  • 约需 68.6 GB;可用内存 32.0 GB(其中 GPU 可用 25.2 GB)
  • 思考模式
Ling-3.0 Flash
无法运行
—Q4_K_M需要 77.7 GB——
  • 约需 77.7 GB;可用内存 32.0 GB(其中 GPU 可用 25.2 GB)
  • 思考模式
Qwen3.5 122B-A10B
无法运行
—Q4_K_M需要 79.0 GB——
  • 约需 79.0 GB;可用内存 32.0 GB(其中 GPU 可用 25.2 GB)
  • 思考模式
Solar Open 100B
无法运行
—Q4_K_M需要 64.4 GB——
  • 约需 64.4 GB;可用内存 32.0 GB(其中 GPU 可用 25.2 GB)
  • 思考模式
Solar Open 2 250B
无法运行
—IQ4_XS需要 137.2 GB——
  • 约需 137.2 GB;可用内存 32.0 GB(其中 GPU 可用 25.2 GB)
  • 思考模式

带思考模式的模型会额外花 token 来思考,所以速度门槛按 1.5 倍从严设定(30 / 12 / 3 tok/s)。关闭思考模式后,判定可能会高一级。

Apple M5 Max (32-core GPU) 的实测结果

这台设备暂无公开基准测试结果。

常见问题

能完全在 Apple M5 Max (32-core GPU) 上运行的最大模型是什么?

K2-Horizon MoVA 36B-A4B Q4_K_M(22.37 GB 文件)在 8k 上下文下可完整装入 36 GB 统一内存,估算 56.9 tok/s(39.9–74.0,理论估算 ±30%)。

Apple M5 Max (32-core GPU) 上有多少本地大模型能运行良好?

按 Q4_K_M、8k 上下文计算,内存 36 GB,在 58 个已收录的模型中,37 个运行流畅、10 个运行良好、1 个运行较慢,10 个无法运行。

Apple M5 Max (32-core GPU) 能运行 Llama 3.3 70B 这样的 70B 模型吗?

运行较慢——纯 CPU,Q2_K(质量损失大):估算 7.9 tok/s(5.5–10.3,理论估算 ±30%)。

速度是根据内存带宽得出的估算值,并用公开基准测试结果校准,每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。