GeForce RTX 5080 能跑哪些本地大模型？

按 32 GB DDR5-5600 系统内存、Windows 系统且由这块显卡负责显示输出、8k 上下文和 f16 KV 缓存计算。

规格

显存: 16 GB
内存带宽: 960.0 GB/s
FP16 算力: 56.3 TFLOPS
发布年份: 2025
价格: 市场价 US$1,256（截至 2026-08-09）
其他写法: 5080, RTX5080

判定一览

基于 Q4_K_M（或最接近的可用量化）、8k 上下文。

运行流畅29 个模型运行良好8 个模型运行较慢11 个模型无法运行10 个模型另有 3 个模型可以用更低的量化运行。

判定说明

运行流畅: 全部载入显卡，且达到 20 tok/s 及以上
运行良好: 全部载入显卡且为 8–20 tok/s；MoE 专家放在系统内存且达到 20 tok/s 及以上；或至少 90% 载入显卡且达到 8 tok/s 及以上
运行较慢: 2–8 tok/s；纯 CPU；载入显卡不足 90%；或 MoE 专家放在系统内存且低于 20 tok/s
无法运行: 内存装不下，或低于 2 tok/s

GeForce RTX 5080 上的全部模型

稠密模型分摊在 GPU 和 CPU 上运行时，速度会大幅下降，整体速度由 CPU 那一侧决定。只把专家放在系统内存的 MoE 模型，速度下降要温和得多。

左右滑动可查看所有列。

58 个模型，按判定和速度排序
模型	判定	速度	量化	显存/内存	运行方式	上下文	备注
MiniCPM5 1B	运行流畅	估算 753.9 tok/s663.5–844.4校准估算 ±12%	Q4_K_M	1.9 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 128k	思考模式
Llama 3.2 1B	运行流畅	估算 623.1 tok/s548.3–697.9校准估算 ±12%	Q4_K_M	2.2 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 128k	—
EXAONE 4.0 1.2B	运行流畅	估算 511.7 tok/s450.3–573.1校准估算 ±12%	Q4_K_M	2.5 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 64k	思考模式
Ling-3.0 Tiny	运行流畅	估算 381.7 tok/s267.2–496.2理论估算 ±30%	Q4_K_M	5.9 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 128k	思考模式
LFM2.5 2.6B	运行流畅	估算 372.5 tok/s260.7–484.2理论估算 ±30%	Q4_K_M	3.0 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 128k	思考模式
HyperCLOVA X SEED 1.5B	运行流畅	估算 370.2 tok/s325.8–414.6校准估算 ±12%	Q4_K_M	3.0 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 16k	—
MiniCPM5 2B	运行流畅	估算 351.4 tok/s309.2–393.6校准估算 ±12%	Q4_K_M	2.9 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 128k	思考模式
Gemma 4 E2B	运行流畅	估算 273.4 tok/s191.4–355.5理论估算 ±30%	Q4_K_M	2.7 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 128k	思考模式
Mellum2.1 12B-A2.5B Thinking	运行流畅	估算 245.1 tok/s196.1–294.1校准估算 ±20%	Q4_K_M	9.2 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 128k	思考模式
Spark-X2.5 4B	运行流畅	估算 231.6 tok/s203.8–259.4校准估算 ±12%	Q4_K_M	4.1 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 256k	思考模式
Llama 3.2 3B	运行流畅	估算 227.1 tok/s199.8–254.3校准估算 ±12%	Q4_K_M	4.1 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 64k	—
Qwen3.5 4B	运行流畅	估算 216.9 tok/s190.9–242.9校准估算 ±12%	Q4_K_M	4.2 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 256k	思考模式
gpt-oss-20b	运行流畅	204.9 tok/s8k 估算 205.5 tok/s（164.4–246.6，校准估算 ±20%）实测（1 次，2k 上下文）	MXFP4	12.9 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 64k	思考模式
Gemma 4 E4B	运行流畅	估算 164.6 tok/s115.3–214.0理论估算 ±30%	Q4_K_M	4.3 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 128k	思考模式
Kanana 1.5 15.7B-A3B	运行流畅	估算 159.0 tok/s127.2–190.8校准估算 ±20%	Q4_K_M	12.5 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 32k	—
DeepSeek R1 Distill Llama 8B	运行流畅	估算 112.1 tok/s98.7–125.6校准估算 ±12%	Q4_K_M	6.9 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 64k	思考模式
Kanana 1.5 8B	运行流畅	估算 112.1 tok/s98.7–125.6校准估算 ±12%	Q4_K_M	6.9 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 32k	—
Llama 3.1 8B	运行流畅	估算 112.1 tok/s98.7–125.6校准估算 ±12%	Q4_K_M	6.9 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 64k	—
Nanbeige4.2 3B	运行流畅	估算 109.7 tok/s76.8–142.6理论估算 ±30%	Q4_K_M	5.0 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 64k	思考模式
Qwen3.5 9B	运行流畅	估算 109.5 tok/s96.3–122.6校准估算 ±12%	Q4_K_M	6.6 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 128k	思考模式
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B	运行流畅	估算 107.7 tok/s94.8–120.7校准估算 ±12%	Q4_K_M	7.1 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 32k	思考模式
Qwen3 8B	运行流畅	估算 107.7 tok/s94.8–120.7校准估算 ±12%	Q4_K_M	7.1 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 32k	思考模式
K2-Horizon 7B	运行流畅	估算 98.9 tok/s87.0–110.7校准估算 ±12%	Q4_K_M	7.4 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 32k	思考模式
Gemma 4 12B	运行流畅	估算 92.6 tok/s81.5–103.8校准估算 ±12%	Q4_K_M	8.4 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 256k	思考模式
Gemma 3 12B	运行流畅	估算 85.7 tok/s75.5–96.0校准估算 ±12%	Q4_K_M	9.0 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 64k	—
HyperCLOVA X SEED Think 14B	运行流畅	估算 65.9 tok/s46.1–85.7理论估算 ±30%	Q4_K_M	11.0 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 32k	思考模式
Qwen3 14B	运行流畅	估算 65.0 tok/s57.2–72.8校准估算 ±12%	Q4_K_M	11.1 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 32k	思考模式
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B	运行流畅	估算 63.4 tok/s55.8–71.0校准估算 ±12%	Q4_K_M	11.3 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 16k	思考模式
Phi-4	运行流畅	估算 62.6 tok/s55.1–70.2校准估算 ±12%	Q4_K_M	11.6 / 16.0 GB	全部载入显卡	最长 16k	—
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B	运行良好	估算 99.0 tok/s69.3–128.7理论估算 ±30%	Q4_K_M	15.4 / 16.0 GB + 7.1 GB 内存	MoE 专家放在内存	最长 256k	未全部载入显卡：要达到“运行流畅”，整个模型都必须放在显存中思考模式
Qwen3.6 35B-A3B	运行良好	估算 93.0 tok/s65.1–121.0理论估算 ±30%	Q4_K_M	15.1 / 16.0 GB + 8.5 GB 内存	MoE 专家放在内存	最长 256k	未全部载入显卡：要达到“运行流畅”，整个模型都必须放在显存中 Q2_K（质量损失大）：运行流畅思考模式
Gemma 4 26B-A4B	运行良好	估算 90.8 tok/s63.6–118.1理论估算 ±30%	Q4_K_M	15.4 / 16.0 GB + 2.9 GB 内存	MoE 专家放在内存	最长 256k	未全部载入显卡：要达到“运行流畅”，整个模型都必须放在显存中改用 IQ4_XS：运行流畅思考模式
Qwen3.5 35B-A3B	运行良好	估算 85.5 tok/s59.8–111.1理论估算 ±30%	Q4_K_M	15.1 / 16.0 GB + 8.9 GB 内存	MoE 专家放在内存	最长 256k	未全部载入显卡：要达到“运行流畅”，整个模型都必须放在显存中 UD-Q2_K_XL（质量损失大）：运行流畅思考模式
Qwen3 30B-A3B (2507)	运行良好	估算 75.8 tok/s53.0–98.5理论估算 ±30%	Q4_K_M	15.6 / 16.0 GB + 4.9 GB 内存	MoE 专家放在内存	最长 64k	未全部载入显卡：要达到“运行流畅”，整个模型都必须放在显存中 Q2_K（质量损失大）：运行流畅
Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B	运行良好	估算 63.1 tok/s44.2–82.0理论估算 ±30%	Q4_K_M	14.8 / 16.0 GB + 11.9 GB 内存	MoE 专家放在内存	最长 256k	未全部载入显卡：要达到“运行流畅”，整个模型都必须放在显存中思考模式
K2-Horizon MoVA 36B-A4B	运行良好	估算 39.3 tok/s27.5–51.0理论估算 ±30%	Q4_K_M	15.5 / 16.0 GB + 9.6 GB 内存	MoE 专家放在内存	最长 16k	未全部载入显卡：要达到“运行流畅”，整个模型都必须放在显存中思考模式
Mistral Small 3.2 24B	运行良好	估算 23.5 tok/s18.8–28.2校准估算 ±20%	Q4_K_M	16.0 / 16.0 GB + 0.8 GB 内存	部分卸载	最长 8k	未全部载入显卡：要达到“运行流畅”，整个模型都必须放在显存中改用 IQ4_XS：运行流畅
Gemma 3 27B	运行较慢	估算 12.9 tok/s10.3–15.5校准估算 ±20%	Q4_K_M	16.0 / 16.0 GB + 2.4 GB 内存	部分卸载	最长 64k	载入显卡不足 90%：由显卡和 CPU 分担运行时，最高只能判为“运行较慢” 改用 IQ4_XS：运行良好 Q2_K（质量损失大）：运行流畅
Qwen3.6 27B	运行较慢	估算 12.5 tok/s10.0–15.0校准估算 ±20%	Q4_K_M	16.0 / 16.0 GB + 2.5 GB 内存	部分卸载	最长 64k	载入显卡不足 90%：由显卡和 CPU 分担运行时，最高只能判为“运行较慢” 改用 IQ4_XS：运行良好 UD-Q2_K_XL（质量损失大）：运行流畅思考模式
Muse Glimmer 30B	运行较慢	估算 12.5 tok/s10.0–14.9校准估算 ±20%	Q4_K_M	16.0 / 16.0 GB + 2.6 GB 内存	部分卸载	最长 128k	载入显卡不足 90%：由显卡和 CPU 分担运行时，最高只能判为“运行较慢” 改用 IQ4_XS：运行流畅思考模式
Qwen3.5 27B	运行较慢	估算 11.5 tok/s9.2–13.8校准估算 ±20%	Q4_K_M	16.0 / 16.0 GB + 2.8 GB 内存	部分卸载	最长 64k	改用 IQ4_XS：运行良好 UD-Q2_K_XL（质量损失大）：运行流畅思考模式
Qwen3.8 27B	运行较慢	估算 10.6 tok/s8.5–12.7校准估算 ±20%	Q4_K_M	16.0 / 16.0 GB + 3.2 GB 内存	部分卸载	最长 64k	改用 IQ4_XS：运行良好 Q2_K（质量损失大）：运行流畅思考模式
Gemma 4 31B	运行较慢	估算 8.5 tok/s6.8–10.1校准估算 ±20%	Q4_K_M	16.0 / 16.0 GB + 4.2 GB 内存	部分卸载	最长 64k	UD-Q2_K_XL（质量损失大）：运行流畅思考模式
EXAONE 4.0 32B	运行较慢	估算 7.3 tok/s5.8–8.7校准估算 ±20%	Q4_K_M	16.0 / 16.0 GB + 5.1 GB 内存	部分卸载	最长 64k	思考模式
Granite 4.2 30B	运行较慢	估算 6.8 tok/s5.4–8.1校准估算 ±20%	Q4_K_M	16.0 / 16.0 GB + 5.0 GB 内存	部分卸载	最长 16k	Q2_K（质量损失大）：运行流畅思考模式
EXAONE 4.5 33B	运行较慢	估算 6.5 tok/s5.2–7.8校准估算 ±20%	Q4_K_M	16.0 / 16.0 GB + 5.8 GB 内存	部分卸载	最长 64k	思考模式
Qwen3 32B	运行较慢	估算 5.1 tok/s4.1–6.1校准估算 ±20%	Q4_K_M	16.0 / 16.0 GB + 7.1 GB 内存	部分卸载	最长 16k	Q2_K（质量损失大）：运行流畅思考模式
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B	运行较慢	估算 5.0 tok/s4.0–6.1校准估算 ±20%	Q4_K_M	16.0 / 16.0 GB + 7.2 GB 内存	部分卸载	最长 16k	Q2_K（质量损失大）：运行流畅思考模式
Kolibri 1	无法运行改用 Q2_K（质量损失大）：运行良好	估算 86.5 tok/s60.6–112.5理论估算 ±30%	Q2_K	15.0 / 16.0 GB + 16.3 GB 内存	MoE 专家放在内存	最长 256k	未全部载入显卡：要达到“运行流畅”，整个模型都必须放在显存中配 64 GB 内存时：运行良好思考模式
Solar Open 100B	无法运行改用 Q2_K（质量损失大）：运行较慢	估算 22.0 tok/s15.4–28.6理论估算 ±30%	Q2_K	14.7 / 16.0 GB + 25.8 GB 内存	MoE 专家放在内存	最长 16k	专家在系统内存中运行：这种方式需要达到 30 tok/s 及以上才算“运行良好” 配 64 GB 内存时：运行较慢思考模式
Llama 3.3 70B	无法运行改用 Q2_K（质量损失大）：运行较慢	估算 2.7 tok/s2.2–3.2校准估算 ±20%	Q2_K	16.0 / 16.0 GB + 14.2 GB 内存	部分卸载	最长 16k	—
DeepSeek V4 Flash 0731	无法运行	—	MXFP4	需要 155.1 GB	—	—	约需 155.1 GB；可用显存 15.4 GB，可用内存 28.0 GB 思考模式
GLM-5.3 Flash	无法运行	—	Q4_K_M	需要 181.4 GB	—	—	约需 181.4 GB；可用显存 15.4 GB，可用内存 28.0 GB 思考模式
gpt-oss-120b	无法运行	—	MXFP4	需要 63.6 GB	—	—	约需 63.6 GB；可用显存 15.4 GB，可用内存 28.0 GB 配 64 GB 内存时：运行较慢思考模式
Laguna S 2.1	无法运行	—	Q4_K_M	需要 68.5 GB	—	—	约需 68.5 GB；可用显存 15.4 GB，可用内存 28.0 GB 配 64 GB 内存时：运行较慢思考模式
Ling-3.0 Flash	无法运行	—	Q4_K_M	需要 75.4 GB	—	—	约需 75.4 GB；可用显存 15.4 GB，可用内存 28.0 GB 配 96 GB 内存时：运行良好思考模式
Qwen3.5 122B-A10B	无法运行	—	Q4_K_M	需要 76.6 GB	—	—	约需 76.6 GB；可用显存 15.4 GB，可用内存 28.0 GB 配 96 GB 内存时：运行较慢思考模式
Solar Open 2 250B	无法运行	—	IQ4_XS	需要 136.5 GB	—	—	约需 136.5 GB；可用显存 15.4 GB，可用内存 28.0 GB 思考模式

带思考模式的模型会额外花 token 来思考，所以速度门槛按 1.5 倍从严设定（30 / 12 / 3 tok/s）。关闭思考模式后，判定可能会高一级。

GeForce RTX 5080 的实测结果

我们用于校准的公开基准测试。它们的测试条件（上下文、后端、运行参数）可能与上方的估算不同。

GeForce RTX 5080 的实测结果
模型	量化	后端	上下文	提示词处理（tok/s）	生成（tok/s）	运行参数	来源	测量日期
llama-2-7b	Q4_0	llama.cpp	512	8,297.0	182.0	—	github.com	2025-08-28
gpt-oss-20b	MXFP4	llama.cpp	2k	7,469.0	204.9	—	github.com	2025-08-20
Qwen3 8B	Q4_K_XL	llama.cpp	4k	6,410.0	129.1	CUDA	hardware-corner.net	2025-12-09

常见问题

能完全在 GeForce RTX 5080 上运行的最大模型是什么？

Muse Glimmer 30B IQ4_XS（15.44 GB 文件）在 8k 上下文下可完整装入 16 GB，估算 43.2 tok/s（38.0–48.4，校准估算 ±12%）。

GeForce RTX 5080 上有多少本地大模型能运行良好？

按 Q4_K_M、8k 上下文计算，在 58 个已收录的模型中，29 个运行流畅、8 个运行良好、11 个运行较慢，10 个无法运行。

GeForce RTX 5080 能运行 Llama 3.3 70B 这样的 70B 模型吗？

运行较慢——部分卸载，Q2_K（质量损失大）：估算 2.7 tok/s（2.2–3.2，校准估算 ±20%）。

速度是根据内存带宽得出的估算值，并用公开基准测试结果校准，每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。