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Radeon RX 7900 XT 能跑哪些本地大模型?

按 32 GB DDR5-5600 系统内存、Windows 系统且由这块显卡负责显示输出、8k 上下文和 f16 KV 缓存计算。

规格

显存
20 GB
内存带宽
800.0 GB/s
FP16 算力
103.0 TFLOPS
发布年份
2022
价格
首发价 US$899
其他写法
7900 XT

判定一览

基于 Q4_K_M(或最接近的可用量化)、8k 上下文。

  • 运行流畅36 个模型运行良好10 个模型运行较慢2 个模型无法运行10 个模型另有 4 个模型可以用更低的量化运行。

判定说明

运行流畅
全部载入显卡,且达到 20 tok/s 及以上
运行良好
全部载入显卡且为 8–20 tok/s;MoE 专家放在系统内存且达到 20 tok/s 及以上;或至少 90% 载入显卡且达到 8 tok/s 及以上
运行较慢
2–8 tok/s;纯 CPU;载入显卡不足 90%;或 MoE 专家放在系统内存且低于 20 tok/s
无法运行
内存装不下,或低于 2 tok/s

Radeon RX 7900 XT 上的全部模型

稠密模型分摊在 GPU 和 CPU 上运行时,速度会大幅下降,整体速度由 CPU 那一侧决定。只把专家放在系统内存的 MoE 模型,速度下降要温和得多。

左右滑动可查看所有列。

58 个模型,按判定和速度排序
模型判定速度量化显存/内存运行方式上下文备注
MiniCPM5 1B
运行流畅
估算 682.1 tok/s600.3–764.0校准估算 ±12%
Q4_K_M1.9 / 20.0 GB全部载入显卡最长 128k
  • 思考模式
Llama 3.2 1B
运行流畅
估算 563.8 tok/s496.1–631.4校准估算 ±12%
Q4_K_M2.2 / 20.0 GB全部载入显卡最长 128k—
EXAONE 4.0 1.2B
运行流畅
估算 463.0 tok/s407.4–518.5校准估算 ±12%
Q4_K_M2.5 / 20.0 GB全部载入显卡最长 64k
  • 思考模式
LFM2.5 2.6B
运行流畅
估算 337.0 tok/s235.9–438.1理论估算 ±30%
Q4_K_M3.0 / 20.0 GB全部载入显卡最长 128k
  • 思考模式
HyperCLOVA X SEED 1.5B
运行流畅
估算 334.9 tok/s294.7–375.1校准估算 ±12%
Q4_K_M3.0 / 20.0 GB全部载入显卡最长 16k—
MiniCPM5 2B
运行流畅
估算 317.9 tok/s279.8–356.1校准估算 ±12%
Q4_K_M2.9 / 20.0 GB全部载入显卡最长 128k
  • 思考模式
Ling-3.0 Tiny
运行流畅
估算 239.1 tok/s167.4–310.9理论估算 ±30%
Q4_K_M5.9 / 20.0 GB全部载入显卡最长 128k
  • 思考模式
Gemma 4 E2B
运行流畅
估算 232.6 tok/s162.8–302.3理论估算 ±30%
Q4_K_M2.7 / 20.0 GB全部载入显卡最长 128k
  • 思考模式
Spark-X2.5 4B
运行流畅
估算 209.5 tok/s184.4–234.7校准估算 ±12%
Q4_K_M4.1 / 20.0 GB全部载入显卡最长 256k
  • 思考模式
Llama 3.2 3B
运行流畅
估算 205.4 tok/s180.8–230.1校准估算 ±12%
Q4_K_M4.1 / 20.0 GB全部载入显卡最长 128k—
Qwen3.5 4B
运行流畅
估算 196.2 tok/s172.7–219.8校准估算 ±12%
Q4_K_M4.2 / 20.0 GB全部载入显卡最长 256k
  • 思考模式
gpt-oss-20b
运行流畅
估算 165.3 tok/s132.2–198.3校准估算 ±20%
MXFP412.9 / 20.0 GB全部载入显卡最长 128k
  • 思考模式
Mellum2.1 12B-A2.5B Thinking
运行流畅
估算 164.6 tok/s131.7–197.5校准估算 ±20%
Q4_K_M9.2 / 20.0 GB全部载入显卡最长 128k
  • 思考模式
Gemma 4 E4B
运行流畅
估算 143.5 tok/s100.4–186.5理论估算 ±30%
Q4_K_M4.3 / 20.0 GB全部载入显卡最长 128k
  • 思考模式
Kanana 1.5 15.7B-A3B
运行流畅
估算 114.4 tok/s91.5–137.3校准估算 ±20%
Q4_K_M12.5 / 20.0 GB全部载入显卡最长 32k—
Gemma 4 26B-A4B
运行流畅
估算 102.9 tok/s82.4–123.5校准估算 ±20%
Q4_K_M18.3 / 20.0 GB全部载入显卡最长 64k
  • 思考模式
DeepSeek R1 Distill Llama 8B
运行流畅
估算 101.4 tok/s89.3–113.6校准估算 ±12%
Q4_K_M6.9 / 20.0 GB全部载入显卡最长 64k
  • 思考模式
Kanana 1.5 8B
运行流畅
估算 101.4 tok/s89.3–113.6校准估算 ±12%
Q4_K_M6.9 / 20.0 GB全部载入显卡最长 32k—
Llama 3.1 8B
运行流畅
估算 101.4 tok/s89.3–113.6校准估算 ±12%
Q4_K_M6.9 / 20.0 GB全部载入显卡最长 64k—
Nanbeige4.2 3B
运行流畅
估算 99.2 tok/s69.5–129.0理论估算 ±30%
Q4_K_M5.0 / 20.0 GB全部载入显卡最长 64k
  • 思考模式
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B
运行流畅
估算 97.5 tok/s85.8–109.2校准估算 ±12%
Q4_K_M7.1 / 20.0 GB全部载入显卡最长 64k
  • 思考模式
Qwen3 8B
运行流畅
估算 97.5 tok/s85.8–109.2校准估算 ±12%
Q4_K_M7.1 / 20.0 GB全部载入显卡最长 32k
  • 思考模式
K2-Horizon 7B
运行流畅
估算 89.4 tok/s78.7–100.2校准估算 ±12%
Q4_K_M7.4 / 20.0 GB全部载入显卡最长 64k
  • 思考模式
Qwen3.5 9B
运行流畅
87.8 tok/s8k 估算 99.0 tok/s(87.2–110.9,校准估算 ±12%)实测(1 次,4k 上下文)
Q4_K_M6.6 / 20.0 GB全部载入显卡最长 256k
  • 思考模式
Gemma 4 12B
运行流畅
估算 83.8 tok/s73.8–93.9校准估算 ±12%
Q4_K_M8.4 / 20.0 GB全部载入显卡最长 256k
  • 思考模式
Gemma 3 12B
运行流畅
估算 77.6 tok/s68.3–86.9校准估算 ±12%
Q4_K_M9.0 / 20.0 GB全部载入显卡最长 128k—
HyperCLOVA X SEED Think 14B
运行流畅
估算 59.6 tok/s41.7–77.5理论估算 ±30%
Q4_K_M11.0 / 20.0 GB全部载入显卡最长 32k
  • 思考模式
Qwen3 14B
运行流畅
估算 58.8 tok/s51.7–65.8校准估算 ±12%
Q4_K_M11.1 / 20.0 GB全部载入显卡最长 32k
  • 思考模式
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B
运行流畅
估算 57.4 tok/s50.5–64.2校准估算 ±12%
Q4_K_M11.3 / 20.0 GB全部载入显卡最长 32k
  • 思考模式
Phi-4
运行流畅
估算 56.7 tok/s49.9–63.5校准估算 ±12%
Q4_K_M11.6 / 20.0 GB全部载入显卡最长 16k—
Mistral Small 3.2 24B
运行流畅
估算 38.8 tok/s34.1–43.5校准估算 ±12%
Q4_K_M16.5 / 20.0 GB全部载入显卡最长 16k—
Gemma 3 27B
运行流畅
估算 35.3 tok/s31.1–39.5校准估算 ±12%
Q4_K_M18.4 / 20.0 GB全部载入显卡最长 16k—
Qwen3.6 27B
运行流畅
估算 35.0 tok/s30.8–39.2校准估算 ±12%
Q4_K_M17.8 / 20.0 GB全部载入显卡最长 32k
  • 思考模式
Muse Glimmer 30B
运行流畅
估算 34.9 tok/s30.7–39.1校准估算 ±12%
Q4_K_M17.8 / 20.0 GB全部载入显卡最长 64k
  • 思考模式
Qwen3.5 27B
运行流畅
估算 34.5 tok/s30.3–38.6校准估算 ±12%
Q4_K_M17.8 / 20.0 GB全部载入显卡最长 32k
  • 思考模式
Qwen3.8 27B
运行流畅
估算 33.8 tok/s29.8–37.9校准估算 ±12%
Q4_K_M18.2 / 20.0 GB全部载入显卡最长 16k
  • 思考模式
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B
运行良好
估算 96.3 tok/s67.4–125.2理论估算 ±30%
Q4_K_M19.3 / 20.0 GB + 3.2 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
  • 思考模式
Qwen3.6 35B-A3B
运行良好
估算 93.1 tok/s65.2–121.0理论估算 ±30%
Q4_K_M19.5 / 20.0 GB + 4.1 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
  • 思考模式
Qwen3 30B-A3B (2507)
运行良好
估算 87.9 tok/s61.5–114.3理论估算 ±30%
Q4_K_M19.6 / 20.0 GB + 0.9 GB 内存MoE 专家放在内存最长 128k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
Qwen3.5 35B-A3B
运行良好
估算 85.1 tok/s59.6–110.6理论估算 ±30%
Q4_K_M19.5 / 20.0 GB + 4.5 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
  • 思考模式
Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B
运行良好
估算 74.5 tok/s52.1–96.8理论估算 ±30%
Q4_K_M18.8 / 20.0 GB + 7.9 GB 内存MoE 专家放在内存最长 256k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
  • 思考模式
K2-Horizon MoVA 36B-A4B
运行良好
估算 44.5 tok/s31.2–57.9理论估算 ±30%
Q4_K_M19.4 / 20.0 GB + 5.7 GB 内存MoE 专家放在内存最长 16k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 思考模式
Gemma 4 31B
运行良好
估算 28.7 tok/s23.0–34.5校准估算 ±20%
Q4_K_M20.0 / 20.0 GB + 0.2 GB 内存部分卸载最长 16k
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
  • 思考模式
EXAONE 4.0 32B
运行良好
估算 18.2 tok/s14.5–21.8校准估算 ±20%
Q4_K_M20.0 / 20.0 GB + 1.1 GB 内存部分卸载最长 16k
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
  • 思考模式
Granite 4.2 30B
运行良好
估算 17.6 tok/s14.1–21.1校准估算 ±20%
Q4_K_M20.0 / 20.0 GB + 1.0 GB 内存部分卸载最长 8k
  • Q2_K(质量损失大):运行流畅
  • 思考模式
EXAONE 4.5 33B
运行良好
估算 14.0 tok/s11.2–16.8校准估算 ±20%
Q4_K_M20.0 / 20.0 GB + 1.8 GB 内存部分卸载最长 8k
  • 改用 IQ4_XS:运行流畅
  • 思考模式
Qwen3 32B
运行较慢
估算 9.4 tok/s7.5–11.2校准估算 ±20%
Q4_K_M20.0 / 20.0 GB + 3.1 GB 内存部分卸载最长 16k
  • 改用 IQ4_XS:运行良好
  • Q2_K(质量损失大):运行流畅
  • 思考模式
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
运行较慢
估算 9.2 tok/s7.3–11.0校准估算 ±20%
Q4_K_M20.0 / 20.0 GB + 3.2 GB 内存部分卸载最长 16k
  • Q2_K(质量损失大):运行流畅
  • 思考模式
Kolibri 1
无法运行改用 IQ4_XS:运行良好
估算 53.7 tok/s37.6–69.8理论估算 ±30%
IQ4_XS18.6 / 20.0 GB + 26.4 GB 内存MoE 专家放在内存最长 32k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 64 GB 内存时:运行良好
  • 思考模式
Qwen3.5 122B-A10B
无法运行改用 UD-Q2_K_XL(质量损失大):运行良好
估算 33.0 tok/s23.1–42.9理论估算 ±30%
UD-Q2_K_XL18.6 / 20.0 GB + 25.7 GB 内存MoE 专家放在内存最长 32k
  • 未全部载入显卡:要达到“运行流畅”,整个模型都必须放在显存中
  • 配 96 GB 内存时:运行较慢
  • 思考模式
Solar Open 100B
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 23.0 tok/s16.1–29.9理论估算 ±30%
Q2_K19.1 / 20.0 GB + 21.4 GB 内存MoE 专家放在内存最长 32k
  • 专家在系统内存中运行:这种方式需要达到 30 tok/s 及以上才算“运行良好”
  • 配 64 GB 内存时:运行较慢
  • 思考模式
Llama 3.3 70B
无法运行改用 Q2_K(质量损失大):运行较慢
估算 3.6 tok/s2.8–4.3校准估算 ±20%
Q2_K20.0 / 20.0 GB + 10.2 GB 内存部分卸载最长 16k—
DeepSeek V4 Flash 0731
无法运行
—MXFP4需要 155.1 GB——
  • 约需 155.1 GB;可用显存 19.4 GB,可用内存 28.0 GB
  • 思考模式
GLM-5.3 Flash
无法运行
—Q4_K_M需要 181.4 GB——
  • 约需 181.4 GB;可用显存 19.4 GB,可用内存 28.0 GB
  • 思考模式
gpt-oss-120b
无法运行
—MXFP4需要 63.6 GB——
  • 约需 63.6 GB;可用显存 19.4 GB,可用内存 28.0 GB
  • 配 64 GB 内存时:运行较慢
  • 思考模式
Laguna S 2.1
无法运行
—Q4_K_M需要 68.5 GB——
  • 约需 68.5 GB;可用显存 19.4 GB,可用内存 28.0 GB
  • 配 64 GB 内存时:运行较慢
  • 思考模式
Ling-3.0 Flash
无法运行
—Q4_K_M需要 75.4 GB——
  • 约需 75.4 GB;可用显存 19.4 GB,可用内存 28.0 GB
  • 配 96 GB 内存时:运行良好
  • 思考模式
Solar Open 2 250B
无法运行
—IQ4_XS需要 136.5 GB——
  • 约需 136.5 GB;可用显存 19.4 GB,可用内存 28.0 GB
  • 配 128 GB 内存时:运行较慢
  • 思考模式

带思考模式的模型会额外花 token 来思考,所以速度门槛按 1.5 倍从严设定(30 / 12 / 3 tok/s)。关闭思考模式后,判定可能会高一级。

Radeon RX 7900 XT 的实测结果

我们用于校准的公开基准测试。它们的测试条件(上下文、后端、运行参数)可能与上方的估算不同。

Radeon RX 7900 XT 的实测结果
模型量化后端上下文提示词处理(tok/s)生成(tok/s)运行参数来源测量日期
gpt-oss-20bBF16llama.cpp2k4,252.0101.9ROCm 6.4.1github.com2025-08-18
Gemma 4 26B-A4BUD-Q4_K_XLllama.cpp5122,884.077.8ROCmgithub.com2026-04-18
Qwen3.5 9BQ4_K_Mllama.cpp4k—87.8Vulkangithub.com2026-07-28

常见问题

能完全在 Radeon RX 7900 XT 上运行的最大模型是什么?

Qwen3.5 35B-A3B IQ4_XS(18.17 GB 文件)在 8k 上下文下可完整装入 20 GB,估算 107.3 tok/s(85.8–128.7,校准估算 ±20%)。

Radeon RX 7900 XT 上有多少本地大模型能运行良好?

按 Q4_K_M、8k 上下文计算,在 58 个已收录的模型中,36 个运行流畅、10 个运行良好、2 个运行较慢,10 个无法运行。

Radeon RX 7900 XT 能运行 Llama 3.3 70B 这样的 70B 模型吗?

运行较慢——部分卸载,Q2_K(质量损失大):估算 3.6 tok/s(2.8–4.3,校准估算 ±20%)。

速度是根据内存带宽得出的估算值,并用公开基准测试结果校准,每个数值都附有误差范围和可信度标签。实际结果会因驱动、后端、上下文长度和散热情况而有所不同。